Lancement du Grand Défi IAgouv du G7

Ce texte a été traduit avec l’aide de l’IA, et révisé par un humain.

Burt, Stephen 00:17

[Anglais]

Mon nom est Stephen Burt. Je suis le Dirigeant principal des données du Canada et mes équipes et moi sommes responsables de l’élaboration de la stratégie et du soutien politique pour l’adoption responsable de l’IA à travers le gouvernement du Canada. Cela inclut la stratégie récemment publiée sur l’IA pour la fonction publique fédérale, ainsi que notre instrument politique fondamental, la Directive sur la prise de décisions automatisée.

Je vous rejoins aujourd’hui depuis le territoire traditionnel et non cédé des Algonquins, Anishinaabe. Je reconnais que nous travaillons tous dans différents endroits à travers le monde et que vous pouvez travailler dans un territoire traditionnel autochtone différent.

Je vous encourage à prendre un moment pour penser aux propriétaires terriens de votre territoire traditionnel.

C’est un privilège de vous accueillir au lancement du Grand Défi IAgouv du G7, une initiative ambitieuse conçue pour exploiter la puissance de l’intelligence artificielle afin de résoudre certains des défis les plus pressants auxquels les gouvernements sont confrontés aujourd’hui.

Dans cette session, vous en apprendrez davantage sur le défi, qui se déroule du 17 novembre au 1er décembre 2025. Le défi offre jusqu’à 100 000 dollars canadiens de financement total pour récompenser les solutions d’IA pratiques et évolutives. Aujourd’hui, nous allons passer en revue tous les détails et expliquer comment vous pouvez obtenir du soutien pendant l’événement.

Quelques questions opérationnelles à noter avant de commencer, tout d’abord, nous enregistrons cet événement et nous le publierons en ligne afin que ceux qui ne peuvent pas y assister en temps réel puissent obtenir les informations lorsqu’ils seront disponibles.

Vos caméras et microphones sont désactivés. Si vous avez des questions, je vous demanderais d’utiliser le bouton Q&R en haut de l’événement Teams sur votre écran. À la fin de l’événement, nous répondrons aux questions les plus populaires, alors assurez-vous également de voter pour les questions qui vous intéressent le plus.

La majorité de cette réunion sera probablement en anglais. Cependant, nous fournirons des transcriptions en français ainsi que dans d’autres langues du G7 après la session.

[Français]

N’hésitez pas à poser vos questions dans la section questions et réponses en anglais ou en français, et nous vous répondrons dans la langue de votre choix.

Nous sommes à un moment crucial de l’histoire. L’IA ne transforme pas seulement les industries, elle remodèle également la manière dont les gouvernements servent leurs citoyens.

De la modernisation des services publics à l’amélioration des décisions politiques, en passant par l’optimisation de notre efficacité, le potentiel est immense.

Mais pour exploiter ce potentiel, la technologie ne suffit pas. Il faut également faire preuve de collaboration et adopter une approche responsable.

C’est pourquoi nous lançons les laboratoires de solutions rapides, qui constituent le cœur du Grand Défi IAgouv du G7. Les laboratoires sont ouverts aux innovateurs, chercheurs et chercheuses et technologues de tous les pays du G7 et de l’UE.

Nous croyons que les meilleures solutions émergent lorsque des esprits divers se réunissent, au-delà des frontières, des disciplines et des secteurs.

Ces laboratoires sont des plateformes de co-création, qui permettent de créer des ponts entre les institutions publiques et la communauté mondiale de l’IA.

[Anglais]

Aujourd’hui, nous dévoilons les 4 énoncés de problèmes, développés avec des collègues des gouvernements du Canada et du G7 et de l’UE.

Ce sont des problèmes réels auxquels le gouvernement est confronté. Et nous vous les confions.

Vous avez 2 semaines pour aborder ces questions – de la manière dont nous naviguons dans la complexité de nos règles et processus à la manière dont nous allouons nos ressources.

Nous vous invitons à apporter vos idées les plus audacieuses, vos compétences les plus pointues et votre esprit de collaboration. Au cours des deux prochaines heures, l’équipe ici présente vous fournira un aperçu du défi, y compris les énoncés de problèmes et les critères d’évaluation. Nous aborderons ensuite quelques aspects logistiques, tels que les délais, comment obtenir de l’aide pendant les deux semaines et l’opportunité de financement, encore une fois jusqu’à 100 000 dollars canadiens de financement total à attribuer. Nous aurons également le plaisir d’entendre notre conférencière principale, le Dr Elissa Strome, et nous conclurons en répondant à certaines des questions que vous avez posées dans la section Q&R.

Sans plus tarder, je suis heureux de vous présenter les membres de l’équipe ici présents, Jonathan MacDonald et Dawn Hall. Jonathan et Dawn sont au cœur de l’équipe organisatrice du Grand Défi et ils sont ici aujourd’hui pour vous en dire plus sur les énoncés de problèmes, l’approche d’évaluation et la logistique. À vous, Jonathan et Dawn.

Macdonald, Jonathan 5:21

Merci beaucoup, Stephen. J’apprécie vraiment que vous ayez ouvert la session. Avant de commencer, je veux juste couvrir quelques points de logistique supplémentaires. Comme Stephen l’a mentionné, nous reconnaissons qu’il y a une participation mondiale et donc, encore une fois, vous allez voir des documents à l’écran en anglais.

Et bien que cela ne soit pas publié, nous pouvons vous en fournir une copie, si vous nous contactez via le site Web d’IAgouv ou l’adresse e-mail. Mais en l’absence de la présentation, je dirai que toutes les informations couvertes ici sont disponibles sur le site Web d’IAgouv et que ce serait votre premier et meilleur endroit pour toutes les informations les plus récentes.

Au cours des deux prochaines heures, nous allons discuter du défi lui-même, des énoncés de problèmes, du fonctionnement d’évaluation, de la structure de financement, des délais et de certains supports pour les participants. Une fois que nous aurons expliqué tous les détails, nous nous tournerons vers notre conférencière principale, qui est de l’Institut canadien de recherches avancées ou CIFAR, puis nous ouvrirons la session aux questions. Pour toute question détaillée sur les énoncés de problèmes ou les solutions potentielles ou les ensembles de données, nous avons deux autres sessions cette semaine qui sont destinées à aborder certaines de ces questions. Pour la session de Q&R ici, nous aimerions la garder aussi procédurale que possible. Si cela vous convient, nous allons commencer et passer à la diapositive suivante.

Le Grand Défi IAgouv pour vous donner un peu plus de contexte avant de dévoiler les énoncés de problèmes eux-mêmes. Comme Stephen l’a mentionné, il s’agit de rassembler des équipes pour innover et accélérer l’adoption responsable de l’IA dans le secteur public.

Et pourquoi ? Parce que les gouvernements du G7 à travers le monde, notre environnement opérationnel n’a jamais été aussi complexe. De nouvelles technologies arrivent en ligne qui augmentent ce que nous pouvons accomplir et comment nous pouvons l’accomplir.

Les gouvernements du monde entier concentrent d’énormes efforts et ressources sur l’IA et cela devient de plus en plus politiquement chargé chaque jour. Et si vous retirez l’IA de l’équation un instant, il y a des constellations de considérations politiques et juridiques à travers les lignes de service qui sont de plus en plus intégrées. L’information et les données n’ont jamais été aussi abondantes, il y a peu de tolérance pour les retards et il n’y a aucune tolérance pour les erreurs. Donc, nous sommes ici au début d’une aventure assez intéressante qui nous emmène dans un environnement relativement inconnu du secteur public. Comme dans toute bonne aventure, nous souhaitons vous compter parmi nos partenaires.

En ce qui concerne les laboratoires de solutions rapides, nous avons mis en place quatre laboratoires simultanés, chacun traitant d’un défi concret. J’aime les considérer comme un speed dating pour l’innovation. C’est rapide, ciblé et, espérons-le, cela mènera à une relation à long terme avec des résultats positifs. Mais cela demande du travail, et il est important de noter que les quatre problèmes présentés n’ont pas été choisis au hasard. Ils ont été initialement élaborés au cours de l’été et de l’automne en collaboration avec des partenaires fédéraux, provinciaux, territoriaux et municipaux ici au Canada. Ce groupe a travaillé durement pour établir une liste courte des questions les plus urgentes, puis a soumis cette liste à un réseau de participants du G7 qui a été créé pour diriger cet effort global. Ce réseau s’appelle le RIAG, ou le Réseau IA du G7, qui a ensuite finalisé les quatre énoncés que vous verrez aujourd’hui.

Ces problèmes représentent de véritables défis complexes auxquels sont confrontés les gouvernements du monde entier et feront l’objet des laboratoires de solutions rapides. Passons donc à la diapositive suivante, s’il vous plaît.

Voici donc le premier énoncé : les fonctionnaires doivent gérer un nombre considérable de renseignements, souvent manuellement. Comme je l’ai mentionné, l’information est abondante et constitue l’élément vital de notre travail dans le secteur public en tant que travailleurs du savoir.

Il ne s’agit donc pas uniquement de réduire la paperasse, mais aussi d’optimiser le temps, la précision et la prise de décision. Imaginez un analyste politique passant des heures à examiner des centaines de pages ou à fouiller dans une mine d’informations non structurées et d’anciens référentiels pour trouver un document pertinent pour une demande d’accès à l’information ou pour appuyer une décision politique. Cela se produit tous les jours et représente une perte de temps et d’opportunités. Parmi les solutions possibles, on peut citer des outils qui ingèrent des documents non structurés, les classent par catégorie, identifient des thèmes ou permettent une recherche sémantique ou la génération de résumés.

Mais si vous pensez à l’impact de réponses plus rapides en cas d’urgence, des décisions mieux informées réduisent les temps d’attente pour les clients à la recherche d’un service et éliminent de manière égoïste un point de friction dans la vie professionnelle quotidienne des fonctionnaires. Prochain énoncé, s’il vous plaît.

Le deuxième énoncé de problème est un autre enjeu courant auquel nous sommes confrontés, à savoir la navigation dans les lois, les règlements et les politiques. Cela peut donner l’impression de décoder un parchemin ancien contenant des directives difficiles à lire et encore plus difficiles à interpréter. Cela devient donc d’autant plus difficile que nous intégrons les programmes gouvernementaux entre les différents ministères et les différentes juridictions territoriales. Il existe des milliers de lois, de politiques et de réglementations, et elles sont complexes. Elles sont complexes pour les employés, elles sont complexes pour les clients, et s’y retrouver peut être accablant. Le résultat est clair. Nous constatons une application incohérente des règles. Nous constatons des retards et de la frustration. Dans ce domaine, un outil prédictif qui identifie et interprète un ensemble de règles pertinentes pour un cas donné pourrait transformer cette expérience. Bien sûr, ces suggestions ne sont pas directives, elles ne sont que des générateurs d’idées. Mais imaginez un travailleur de première ligne qui reconnaît instantanément les règles applicables. La charge cognitive est réduite. La confiance est renforcée, la prestation de services est plus rapide et de meilleure qualité. Les avantages sont nombreux.

Énoncé du problème 3. Dans ce cas, les gouvernements ont des processus souvent complexes, il peut être difficile de prévoir avec précision les besoins futurs et d’allouer efficacement les ressources. Il est donc difficile de prédire l’avenir. Mais si Netflix peut prédire de manière fiable mes futures envies de programmes, alors je suis sûr que nous pouvons prévoir les besoins du gouvernement en matière d’infrastructures et de ressources. L’énoncé du problème reflète le fait que l’allocation des ressources est l’un des défis les plus difficiles à relever pour le gouvernement. Prévoir les besoins futurs ne concerne pas seulement les budgets, les capacités et les approvisionnements. Cela concerne également la vie des gens. Et lorsque je pense à ce type de prévision, je pense immédiatement aux interventions en cas de catastrophe. Si nous pouvons participer ou anticiper la détérioration des infrastructures, les changements démographiques ou d’autres éléments clés, nous pourrions alors allouer les ressources avant que la crise ne se produise.

Les solutions peuvent utiliser dans cet espace des ensembles de données ouvertes ou des données en temps réel telles que la météo ou le trafic. Il existe un potentiel d’analyse prédictive pour définir les priorités, déterminer où les ressources peuvent être affectées et améliorer la résilience.

Et dernier énoncé du problème : les clients ont des besoins très variés en matière de communication, et les interactions avec l’administration peuvent être difficiles, frustrantes et exacerber les obstacles existants.

La communication gouvernementale doit donc être accessible à tous. Si votre solution permet de transformer les procédures bureaucratiques en conversations amicales, alors vous êtes sur la bonne voie. L’accessibilité et la communication ne sont pas négociables. Les interactions avec le gouvernement ne devraient jamais être perçues comme un obstacle. Les gens ont des langues, des cultures et des capacités diverses, et notre système doit en tenir compte. Imaginez donc un outil qui aide les clients à remplir des formulaires ou à expliquer des réponses, à rédiger des courriels ou à préparer pour des réunions dans leur langue et leur format préférés ou adaptés à leurs capacités particulières. Il s’agit de dignité et d’inclusion, et de veiller à ce que tout le monde puisse accéder aux services et prospérer sans frustration.

Voilà donc un bref aperçu des énoncés du problème. Je passe maintenant la parole à Dawn, qui va vous présenter certains aspects pratiques du défi.

Hall, Dawn 13:50

Merci beaucoup, Jonathan, de nous avoir présenté ces problèmes très intéressants. Je vais maintenant vous expliquer qui peut participer, comment soumettre votre proposition et comment votre projet d’IA sera évalué. Passons à la diapositive suivante.

Commençons par voir qui peut participer. Tous les résidents légaux des pays du G7 et de l’Union européenne peuvent participer. Cela inclut les personnes issues des différents secteurs énumérés ici, et vous n’êtes pas obligé de vous inscrire à titre individuel. Vous pouvez également participer en équipe de quatre personnes au maximum. La seule exception concerne les fonctionnaires fédéraux du gouvernement du Canada, qui peuvent participer, mais ne peuvent pas recevoir de financement.

Diapositive suivante, s’il vous plaît. Vous êtes donc ici. Vous souhaitez probablement savoir comment vous inscrire. Notre portail de participation a ouvert il y a quelques minutes. Les liens sont disponibles ici, dans la section Questions-Réponses, alors n’hésitez pas à les consulter. Vous devrez remplir le formulaire de participation en fournissant certaines informations. En tant que participant, vous devrez fournir des informations sur vous-même et votre équipe, si vous décidez de participer en équipe. Vous devrez également fournir des informations sur la solution proposée. Les informations que nous vous demandons correspondent directement aux critères d’évaluation, que je vais vous présenter plus en détail dans un instant.

Il y a une limite de mots pour chaque réponse, et nous vous demandons également de fournir une vidéo de 5 minutes maximum expliquant le fonctionnement de votre solution d’IA. Cette vidéo doit donc présenter clairement le produit en action.

Nous recherchons un produit minimum viable, pas seulement une idée. Nous voulons donc voir une solution IA concrète répondant aux problèmes que vous venez d’entendre. Comme je l’ai mentionné, elles ne doivent pas dépasser 5 minutes. Nous vous demandons de les publier sous forme d’URL non modifiées, de les partager avec nous sous forme d’URL non modifiées à partir d’un lien non listé sur YouTube. Il existe aussi un lien facultatif vers un dépôt GitHub, mais là encore, il est facultatif et servira à aider les juges à évaluer certains critères.

Une fois ces informations fournies, vous devrez accepter les conditions générales figurant dans le guide du participant. Nous avons partagé le lien vers le guide du participant dans le chat. Ce guide aborde des questions très importantes telles que : les conflits d’intérêts, la confidentialité, la propriété intellectuelle et les licences, ainsi que le code de conduite qui détaille les comportements appropriés que nous attendons tout au long du défi lorsque vous interagissez avec nous sur n’importe quelle plateforme, que ce soit Discord, notre boîte e-mail ou lorsque vous discutez avec d’autres participants.

Vous devez également accepter certaines conditions, comme celle de ne pas être fonctionnaire du gouvernement du Canada. Quelques autres détails logistiques : les personnes qui soumettent des solutions doivent être âgées d’au moins 18 ans, ou si vous êtes plus jeune, demander à un tuteur non participant de soumettre le formulaire de candidature en votre nom. La soumission peut être en français ou en anglais, et nous vous encourageons à bien respecter le nombre de mots et la durée maximale de la vidéo, sinon vous serez disqualifié. Vous avez deux semaines à compter d’aujourd’hui, jusqu’à 15 h, heure de l’Est, le 1er décembre.

Diapositive suivante, s’il vous plaît.

Vous avez donc décidé de soumettre votre solution d’IA. Nous en sommes très heureux. C’est formidable. Je vais maintenant vous présenter un aperçu de la manière dont votre solution sera évaluée. La première étape est une phase de présélection.

Au cours de cette phase, nous nous assurons que les solutions ont pris en compte les biais et la protection des données. Et qu’elles répondent aux normes de qualité minimales. Ensuite, les solutions sont soumises à une longue liste et passent à la phase d’évaluation, qui est menée par un panel interdisciplinaire d’experts en IA.

Vous pouvez désormais voir les six critères d’évaluation différents ici, sur votre écran. Le premier est l’incidence et le bien commun. Il s’agit en fait de déterminer si la solution d’IA a le potentiel d’apporter des avantages positifs aux clients et à la société. De plus, avez-vous inclus et pris en compte les principes de l’IA dans votre conception ? Et quand je parle des principes de l’IA, je veux dire les principes d’une IA responsable dans votre conception.

Le critère d’évaluation suivant est l’interopérabilité. Nous travaillons ici avec un grand nombre de gouvernements et nous voulons nous assurer que ces solutions peuvent être utilisées et partagées par les différents gouvernements et que les produits de ce travail peuvent réellement être mis en œuvre et fonctionner dans les systèmes ou processus existants. L’explicabilité est le critère suivant. Pouvez-vous expliquer les résultats ou les décisions prises par le système ? Savez-vous comment fonctionne le système ? L’adaptabilité est le critère suivant, et là encore, c’est quelque chose que nous examinons de façon approfondie. Nous ne voulons pas dupliquer les efforts. La solution peut-elle être étendue ? Des fonctionnalités supplémentaires peuvent-elles être ajoutées ?

Et pouvez-vous soutenir la croissance future afin de servir davantage de clients, d’utilisateurs, de régions ou de cas d’utilisation ?

Enfin, l’accessibilité. Il s’agit du cinquième critère d’évaluation, mais il est très important. La solution est-elle accessible aux personnes handicapées ou ayant différents niveaux d’alphabétisation ? Et enfin, la facilité d’utilisation : le système est-il utilisable ? Fonctionne-t-il ? Dans quelle mesure les principes de conception centrée sur l’humain sont-ils intégrés ? Je passe maintenant la parole à Jonathan pour qu’il vous présente le financement.

Macdonald, Jonathan 19:58

Merci, Dawn. Donc, en ce qui concerne le financement, à la diapositive 15, vous verrez qu’il y a jusqu’à 100 000 dollars canadiens disponibles, et cela comprend deux catégories pour les jeunes. Donc oui, l’innovation est rentable, et je vais vous expliquer pourquoi. Peu importe le laboratoire de solutions rapides auquel vous avez participé, une ou plusieurs solutions seront évaluées par pays. Le Canada, le Royaume-Uni, l’Allemagne, le Japon, la France, l’Italie, les États-Unis et l’Union européenne, soit huit pays au total.

Les meilleures solutions de chacun de ces pays recevront jusqu’à 10 000 dollars canadiens. Seule la meilleure solution est éligible au financement. Il existe également deux catégories pour les jeunes. La première tranche d’âge va de 13 à 17 ans et la seconde de 18 à 29 ans.

L’âge du membre le plus âgé de l’équipe détermine la catégorie d’âge à laquelle l’équipe est éligible. Ainsi, par exemple, une équipe composée de membres âgés de 14, 17, 20 et 25 ans sera placée dans la catégorie des 18 à 29 ans. Toute équipe dont un membre est âgé de 30 ans ou plus n’est pas éligible pour les catégories jeunesse. Pour plus de clarté, l’âge est déterminé par l’âge que la personne a ou aura en 2025.

Vous pouvez donc postuler individuellement ou en équipe, chaque équipe ayant un contact principal. Ainsi, pour les équipes composées de participants de différents pays, le pays de résidence du contact principal détermine la catégorie de pays de l’équipe. Et n’oubliez pas que les solutions sont évaluées par pays. Je pense que nous allons maintenant revenir à Dawn pour quelques précisions sur le calendrier.

Hall, Dawn 22:00

Super. Merci beaucoup. Aujourd’hui était donc le jour du lancement. Nous sommes ici, c’est fantastique, et nous sommes très heureux que vous soyez parmi nous pour les prochaines semaines. Pour soutenir votre innovation et maintenir votre motivation, nous avons prévu trois événements virtuels au cours des deux prochaines semaines. Celui-ci est le premier, le prochain aura lieu mercredi de cette semaine, soit le mercredi 19 novembre. Pour cette session, nous avons invité des experts gouvernementaux à venir parler des systèmes d’IA développés par les gouvernements, ainsi que des différents problèmes et données afin de vous aider à mieux comprendre le contexte, car nous sommes conscients que tout le monde n’est pas familier avec les processus gouvernementaux.

Le dernier événement virtuel en direct aura lieu mardi prochain, le 25 novembre, et il s’agira d’une session « Demandez-moi n’importe quoi ». En substance, des experts gouvernementaux seront à votre disposition pour répondre à vos questions. Nous répondrons également aux questions posées sur notre chaîne « Demandez-moi n’importe quoi » sur Discord, et nous aurons des questions en direct du public, qui pourront être votées.

Diapositive suivante, s’il vous plaît.

Et ce n’est que pour les deux prochaines semaines. Ainsi, après la fermeture des inscriptions le 1er décembre, la présélection commence et se déroule tout au long du mois de décembre. Les personnes chargées de la présélection fournissent ensuite une longue liste aux juges et, en janvier, deux phases d’évaluation ont lieu. Au cours de la première phase, toutes les candidatures restantes sont examinées par un seul juge. Chaque juge choisit ensuite ses cinq candidatures préférées et, dans la mesure du possible, les juges seront originaires du même pays que les candidats. Ces candidatures seront ensuite soumises à un petit groupe de trois juges. Là encore, nous essaierons d’avoir deux juges originaires du même pays que les candidats et un juge supplémentaire originaire d’un autre pays.

Début février, les juges délibéreront, puis les bénéficiaires du financement seront informés. Les personnes sélectionnées pour le financement disposeront alors de temps pour perfectionner leur présentation en vue de la journée de présentation.

Début mars aura lieu notre journée de présentation. Il s’agira à nouveau d’une présentation virtuelle en direct devant un panel d’experts.

Diapositive suivante, s’il vous plaît.

Nous serons donc là pour vous aider tout au long des deux prochains mois. Diapositive suivante, s’il vous plaît. En plus des événements que je viens de mentionner, nous avons notre serveur Discord. Le serveur Discord est en ligne, le lien a été partagé dans la section Questions-Réponses. Nous voulons que Discord soit un lieu où vous pouvez vous connecter, collaborer et interagir. Il est destiné à faciliter les échanges entre les participants, où vous pouvez trouver des coéquipiers, discuter des différents énoncés de problèmes et poser vos questions pour la session du 25 novembre. Notre équipe va suivre la section des questions et on va essayer de répondre aux questions les plus populaires et celles que tout le monde se pose. Cependant, nous utilisons un outil de modération automatisé afin de maintenir un environnement respectueux et sûr, mais il n’y aura pas de modérateurs humains en direct. Les participants sont donc tenus de respecter les directives de la communauté et de s’engager de manière responsable. Consultez la section des règles ainsi que le guide du participant pour en savoir plus sur les attentes en matière de code de conduite.

Diapositive suivante, s’il vous plaît.

De même, si vous avez des questions, vous pouvez contacter notre équipe à l’adresse e-mail indiquée ici. Nous nous coordonnerons pour vous répondre dans les plus brefs délais. Par « nous coordonner », j’entends que nous contacterons les mentors avec lesquels nous travaillons afin de vous fournir les réponses dont vous avez besoin, et nous nous efforcerons de le faire dans un délai de deux jours. Cependant, certaines questions peuvent être plus complexes et nécessiter un peu plus de temps.

Diapositive suivante, s’il vous plaît.

À propos des questions, nous aurons un peu de temps à la fin pour répondre à celles que vous avez aujourd’hui. Commencez donc à les noter dans la section Questions-Réponses sur Teams. Je vois qu’il y en a déjà quelques-unes, c’est fantastique. Nous allons maintenant passer à la diapositive suivante, car j’ai le plaisir de vous présenter notre conférencière principale, Dr Elissa Strome. Dr Strome est directrice exécutive de la stratégie pancanadienne en matière d’IA à l’Institut canadien de recherches (CIFAR). Dr Strome travaille à faire progresser le leadership du Canada dans la recherche, la formation et l’innovation en matière d’IA, notamment en collaborant avec les dirigeants des instituts nationaux d’IA du Canada. Dr Strome est titulaire d’un doctorat en neurosciences de l’Université de Colombie-Britannique. Elle est une championne de l’équité, de la diversité et de l’inclusion dans le domaine des sciences et une ambassadrice de la position du Canada en matière de recherche, d’innovation et de politique dans le domaine de l’IA à l’échelle internationale. Veuillez noter que Dr Strome n’apparaîtra pas à l’écran, mais vous verrez ses diapositives et entendrez sa voix.

Sans plus attendre, nous donnons la parole au Dr Strome.

Strome, Elissa (via Kinsman, Alison) 27:21

Bonjour à tous. Je m’appelle Elissa Strome et je suis directrice générale de la stratégie pancanadienne en matière d’IA. Je dis souvent que j’ai le meilleur emploi au Canada, et je suis donc très heureuse d’être ici aujourd’hui pour vous parler un peu de la recherche en IA au Canada, de son importance et de la façon dont elle est utilisée pour répondre à des questions importantes auxquelles la société est confrontée.

Au Canada, nous avons vraiment beaucoup de chance de disposer de l’un des écosystèmes de recherche en IA les plus riches au monde. En 2017, nous avons été le premier pays à annoncer une stratégie nationale en matière d’IA. Dans le cadre de cette stratégie, nous avons créé trois instituts nationaux d’IA : l’AMII à Edmonton, le Mila à Montréal et le Vector Institute à Toronto. Ces trois instituts travaillent en étroite collaboration avec moi-même et mon équipe au CIFAR.

Les quatre organisations travaillent ensemble pour saisir pleinement les opportunités offertes par le Canada en matière de recherche, de talents, de formation et d’innovation dans le domaine de l’IA. Ainsi, depuis le lancement de la stratégie que nous avons mise en place au Canada, nous avons construit un écosystème d’IA très robuste, interconnecté et dynamique à travers tout le pays, véritablement centré sur nos trois instituts d’IA. La recherche et la formation sont au cœur de nos activités. Dans chacun des instituts d’IA, nous avons la chance de disposer d’un très grand nombre de spécialistes de haut niveau que nous avons recrutés et retenus au Canada grâce à un programme appelé « Chaires en IA Canada-CIFAR ». Ce programme compte aujourd’hui plus de 130 chercheurs dans tout le pays, non seulement dans les trois villes où se trouvent les instituts d’IA, mais aussi d’un océan à l’autre.

Au CIFAR, nous les réunissons au sein d’une communauté de recherche et nous soutenons leurs travaux, la formation qu’ils dispensent aux étudiants et l’application de l’IA hors des laboratoires à des questions importantes. Nos instituts d’IA sont donc vraiment au cœur de nos activités dans le domaine de l’IA au Canada. Chacun d’entre eux répond aux besoins de son écosystème d’IA respectif et travaille en étroite collaboration avec sa province et ses partenaires industriels. Mais ils s’efforcent également de réfléchir à l’adoption et au déploiement de l’IA dans tout le pays. Ils ont des forces et des expertises différentes. Ils ont des partenariats industriels différents, mais ils ont beaucoup de points communs, la recherche et la science étant au cœur de leurs activités, mais dans des domaines de recherche différents.

Par exemple, l’AMII est l’un des principaux centres de recherche au monde dans le domaine de l’apprentissage par renforcement. Il travaille également dans d’autres domaines tels que le traitement du langage naturel, la robotique et la confidentialité. Mila possède une expertise remarquable dans le traitement du langage naturel, l’IA responsable, les opportunités et l’impact de l’IA sur l’environnement et le changement climatique. Quant au Vector Institute, il se concentre très étroitement sur les applications de l’IA dans tous les types de secteurs à travers le pays.

Les trois instituts travaillent sur l’IA au service de la santé et s’engagent pleinement dans tout ce que nous faisons au Canada en matière d’IA équitable et responsable. Ainsi, chacun des instituts collabore avec les universités locales et d’autres universités plus éloignées, et ils ont établi des partenariats très diversifiés avec des acteurs industriels, notamment des start-ups, des petites et moyennes entreprises et surtout de grandes entreprises canadiennes dans de nombreux secteurs différents. Les instituts d’IA ont donc vraiment contribué à créer un écosystème d’IA dynamique, robuste et interconnecté dans tout le pays. En seulement huit ans de stratégie pancanadienne en matière d’IA, nous avons observé des effets assez significatifs. Notre communauté de recherche est l’une des meilleures au monde, juste derrière quelques autres leaders comme Google et Stanford en termes d’impact des recherches issues de nos laboratoires.

Nous sommes sixièmes au classement mondial Stanford Global AI vibrancy en matière de recherche et développement dans le domaine de l’IA. Le Canada occupe la cinquième place mondiale pour la création de start-ups à fort potentiel dans le domaine de l’IA, avec 481 nouvelles start-ups créées au cours des dernières années. Ces start-ups génèrent des investissements considérables, près de 3 milliards de dollars d’investissements privés l’année dernière dans les start-ups spécialisées dans l’IA. Trente pour cent des investissements dans les start-ups au Canada ont été consacrés à l’IA.

Nous voulons donc nous appuyer sur cet incroyable écosystème de recherche dont nous disposons, sur le talent et l’expertise des chercheurs et chercheuses et de leurs étudiants, et réfléchir sérieusement à la possibilité d’utiliser et de déployer l’IA pour répondre aux questions et relever les défis qui importent à la société.

C’est ce que font beaucoup de nos chercheurs. Voici un exemple. La professeure Martha White. Elle est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à l’AMII et à l’Université de l’Alberta, et est une experte mondiale de premier plan dans le domaine de l’apprentissage par renforcement. Mais récemment, elle et ses collègues ont travaillé avec des partenaires industriels pour réfléchir à la mise en œuvre de l’apprentissage par renforcement dans des contextes réels. Ils ont donc créé une nouvelle start-up spécialisée dans l’IA, appelée RL Core Technologies. Ils utilisent l’apprentissage par renforcement pour gérer des usines de traitement des eaux. Martha et ses collègues collaborent également avec RNCan pour réfléchir à la manière d’utiliser l’apprentissage par renforcement pour développer et gérer la capture du CO2. Ce ne sont que quelques-unes des formidables applications industrielles de l’apprentissage par renforcement et de la manière dont nous pouvons mettre en œuvre la science dans le monde réel. Les véhicules autonomes constituent un autre excellent exemple d’application de l’IA dans le monde réel. Il s’agit bien sûr d’un domaine à fort potentiel pour le déploiement de l’IA. Si l’on pense au nombre de vies qui pourraient être sauvées, au nombre de blessés qui pourraient être évités, à la manière dont nous pourrions réduire l’impact environnemental des voitures et des camions sur les routes, l’IA apparaît comme une solution prometteuse.

Waabi est une start-up basée à Toronto qui s’appuie fortement sur la science pour réfléchir à la manière dont les véhicules autonomes peuvent être déployés dans le monde réel. Elle utilise donc la science de la vision par ordinateur pour réfléchir à la conception des technologies nécessaires à cette fin. Elle a ainsi mis au point une simulation entièrement générée par l’IA, un modèle du monde dans lequel ses véhicules autonomes peuvent être testés de manière sûre et efficace. L’utilisation de l’IA générative est un autre excellent exemple de déploiement de l’IA dans le monde réel. Nous l’utilisons tous aujourd’hui dans nos loisirs, dans notre travail quotidien, mais l’IA et l’IA générative ont également le potentiel de nous aider dans de nombreux autres secteurs.

Voici un exemple. Dans le domaine des biotechnologies et de l’industrie pharmaceutique, une nouvelle start-up spécialisée dans l’IA, Reliant AI, a été fondée par Mark Bellemare, l’un de nos chaires en IA Canada-CIFAR. Basée à Montréal, Reliant a développé son propre grand modèle de langage à partir de la littérature biomédicale. Elle a donc rassemblé toutes les données issues de la science, des essais cliniques et des autorisations réglementaires pour créer un grand modèle de langage basé sur la biologie. Elle propose désormais ce modèle sous forme de produit ou de service aux chercheurs, aux entreprises de biotechnologie et aux entreprises pharmaceutiques qui souhaitent comprendre où se situent leurs questions biologiques particulières, leurs molécules et leurs protéines cibles dans le contexte global de tout ce que nous savons sur les sciences de la vie. C’est donc un excellent exemple. Encore une fois, il s’agit de prendre une approche basée sur l’IA et de la déployer dans un secteur particulier.

C’est donc vraiment l’opportunité qui s’offre à nous aujourd’hui dans le cadre du Grand Défi IAgouv. L’opportunité de réfléchir à la manière dont nous pouvons déployer l’IA pour répondre aux questions, défis, problèmes et obstacles du monde réel. Je pense donc que le déploiement de l’IA au sein du gouvernement est l’un de ces excellents exemples. Voici un graphique rapide présentant tous les différents exemples, quelques idées et quelques domaines d’opportunités pour déployer l’IA au sein des services gouvernementaux. Vous pouvez y réfléchir dans le contexte des applications de service de clientèle.

Pensez aux interactions avec les citoyens, lorsqu’ils font appel aux services publics. Vous pouvez également envisager son utilisation dans les applications de l’arrière-guichet. Les tâches habituelles, les ressources humaines, l’administration, les finances, l’informatique. Il existe d’énormes possibilités de déploiement de l’IA au sein du gouvernement pour fournir et gérer encore mieux ces services. Si nous réfléchissons aux opérations fondamentales du gouvernement, pensons à la manière dont nous pouvons utiliser l’IA au sein du gouvernement dans la recherche et le développement, dans la chaîne d’approvisionnement, dans la gestion des approvisionnements, dans la gestion des opérations du gouvernement, qu’il s’agisse du personnel, de l’informatique ou d’autres ressources. Là encore, il existe d’excellents exemples d’adoption et de déploiement de l’IA, puis il faut penser globalement à fournir des produits et des services meilleurs, plus efficaces et plus sûrs aux citoyens, qu’il s’agisse des soins de santé, des transports, des services d’immigration, tous ces domaines peuvent bénéficier de l’adoption de l’IA.

Je suis donc très enthousiaste à propos de ce Grand Défi IAgouv du G7, et en particulier à propos de l’approche qui est adoptée. J’apprécie beaucoup le fait que le défi demande aux participants de réfléchir à des problèmes concrets. Les défis proposés sont des problèmes qui doivent vraiment être résolus, des questions et des solutions que nous cherchons à mettre en œuvre afin d’améliorer la prestation des services gouvernementaux. J’apprécie beaucoup le fait qu’il soit possible de constituer des équipes multidisciplinaires. C’est ce que nous faisons au CIFAR. C’est vraiment une approche à laquelle nous croyons profondément et qui a eu un impact très positif. Je vous encourage donc, lorsque vous réfléchirez à la composition de votre équipe, à réunir des personnes ayant des perspectives et des expertises différentes. J’apprécie beaucoup le fait que ce défi comporte un volet dédié aux jeunes, car les jeunes et les étudiants sont vraiment les citoyens de l’IA de demain. Ils ont une perspective unique sur l’IA d’aujourd’hui et sur la manière dont elle est déployée, et peuvent apporter des idées très pertinentes pour relever ces défis.

J’apprécie particulièrement le fait que ce défi nous invite à collaborer au sein du G7, et je serais très heureuse de voir des équipes de plusieurs pays travailler ensemble pour concevoir ces solutions. En effet, nous voulons concevoir des solutions qui peuvent être déployées dans de nombreuses juridictions afin que de plus en plus de personnes puissent en bénéficier. C’est donc une période très intéressante pour l’IA au Canada et chez nos partenaires du G7.

Je pense que ce défi est une merveilleuse occasion de réfléchir à la manière dont nous pouvons faire passer l’IA d’un concept théorique, que ce soit en laboratoire ou dans le cadre de projets pilotes au sein du gouvernement, à une technologie réellement déployable pour répondre à des questions et apporter des solutions qui comptent vraiment pour les gens partout dans le monde. Je vous encourage donc à réfléchir à la manière dont vous pouvez y participer.

Collaborez avec vos collègues de l’écosystème canadien de l’IA et élaborez des solutions qui profiteront réellement aux gens partout dans le monde. Merci beaucoup et bonne chance.

Levene, Mark 38:52

Bonjour, je m’appelle Mark Levene et je vais poser quelques questions qui ont été soumises dans la section Questions-Réponses. Merci à tous pour vos questions. Il y en a beaucoup d’excellentes ici pour Dawn et Jonathan. La première catégorie de questions porte sur la participation et comprend plusieurs questions différentes à ce sujet. Tout d’abord, si je travaille pour une administration municipale telle que la ville de Toronto, serais-je considéré comme un fonctionnaire si je participais au défi ?

Macdonald, Jonathan 39:19

Ainsi, si vous êtes fonctionnaire sous quelque forme que ce soit, vous pouvez participer au défi, mais si vous êtes fonctionnaire de la fonction publique fédérale canadienne, vous n’êtes pas admissible au financement. Vous pouvez participer, mais vous n’êtes pas admissible au financement.

Si vous ne faites pas partie de la fonction publique fédérale canadienne, mais que vous êtes toujours fonctionnaire, vous pouvez présenter une demande et être admissible au financement.

Levene, Mark 39:49

Super. Merci. L’un des membres de mon équipe vient des États-Unis et les autres viennent du Canada. Est-ce acceptable ?

Hall, Dawn 39:56

Oui, absolument. C’est tout à fait acceptable. Nous voulons nous assurer que les participants puissent travailler ensemble, qu’ils viennent des pays du G7 ou de l’UE. N’hésitez donc pas à former des équipes composées de personnes de différents pays.

Levene, Mark 40:12

Pourriez-vous nous donner plus de détails sur la participation en équipe ? Allez-vous assigner à une équipe toute personne s’inscrivant individuellement ?

Macdonald, Jonathan 40:21

Les équipes ou les individus peuvent donc s’inscrire. Si vous êtes un individu et que vous souhaitez faire partie d’une équipe, vous pouvez passer par Discord, le serveur Discord, pour demander à participer à d’autres équipes, ou rechercher des équipes qui recrutent. Sinon, il n’est pas obligatoire de faire partie d’une équipe, vous pouvez tout à fait vous inscrire en tant qu’individu.

Levene, Mark 40:47

Quelques questions rapides. Y a-t-il une limite maximale de quatre membres par groupe ?

Hall, Dawn 40:52

Oui, quatre au maximum.

Levene, Mark 40:55

Les organismes à but non lucratif peuvent-ils postuler ?

Macdonald, Jonathan 40:59

Oui, le défi est ouvert à tous les types d’organisations, à l’exception des restrictions de financement que j’ai mentionnées précédemment. Les organisations à but lucratif et à but non lucratif sont tout à fait éligibles dans tous les cas, mais vous devez vous assurer que vous respectez les politiques internes en matière de conflit d’intérêts. Vous devez vous assurer que vous disposez des autorisations appropriées et qu’il n’y a pas de problèmes liés à des données confidentielles ou autres.

Dawn, avez-vous quelque chose à ajouter ?

Hall, Dawn 41:38

Non. Je pense que c’est bien. Merci.

Levene, Mark 41:42

Ok. Et puis une autre question, un peu plus longue, qui concerne la participation. Ma question porte sur le financement. Les fonctionnaires canadiens ne peuvent pas obtenir de financement pour ce défi, mais sommes-nous autorisés à utiliser les outils et les appareils de notre travail habituel et pendant nos heures de travail ? Avec un groupe mixte, sommes-nous automatiquement exclus du financement pour développer les prototypes ?

Hall, Dawn 42:03

Excellente question. En ce qui concerne les groupes mixtes, le contact principal de votre équipe, le pays de résidence du contact principal, est celui à partir duquel vous présenterez votre demande et dans lequel vous serez classé dans la catégorie de financement. En ce qui concerne les employés du gouvernement du Canada, c’est-à-dire les personnes qui travaillent pour le gouvernement du Canada, vous devrez travailler en dehors des heures normales et vous ne pourrez pas utiliser les appareils ou les outils de travail. Vous participerez donc à titre individuel, en tant qu’individu privé. Ainsi, si votre groupe compte un fonctionnaire canadien, le groupe reste éligible au financement tant que ce fonctionnaire n’est pas le contact principal de l’équipe et que ce fonctionnaire fédéral du gouvernement du Canada ne peut pas recevoir le financement.

Le groupe est donc admissible, mais la personne de l’équipe qui travaille pour le gouvernement du Canada ne peut pas recevoir de financement et ne peut pas être le contact principal de l’équipe. Jonathan, est-ce clair ?

Macdonald, Jonathan 43:17

Pour moi, c’était clair. Oui, absolument. En résumé, un fonctionnaire fédéral canadien ne peut tout simplement pas accepter de financement et, par conséquent, il ne devrait pas être le représentant de l’équipe si celle-ci souhaite être admissible au financement.

Hall, Dawn 43:36

Parfait. Et la seule autre précision que j’ajouterai est qu’il existe un très petit groupe de personnes — plus de 80 — avec lesquelles nous avons travaillé, provenant de divers gouvernements fédéraux, provinciaux et municipaux, afin d’élaborer les énoncés de problèmes. Et comme elles ont été très impliquées dès le départ, elles ne sont pas admissibles à participer.

Levene, Mark 43:55

Très bien. Une autre question concernant la participation : les étudiants internationaux au Canada sont-ils admissibles à participer ?

Macdonald, Jonathan 44:06

Oui, ils peuvent participer. Les catégories jeunesse sont déterminées en fonction de l’âge que vous aurez en 2025 et ne sont pas définies par pays. Les participants sont simplement regroupés par âge, peu importe la juridiction du G7 ou de l’UE dont ils font partie. Tous les participants des catégories jeunesse sont regroupés dans le cadre du processus d’évaluation.

Hall, Dawn 44:36

J’ajouterai simplement que vous devez être résident légal d’un pays du G7 ou de l’UE, et non pas étudiant international provenant d’un autre pays, si vous n’êtes pas résident légal au Canada à ce moment-là. Vous devrez donc déterminer cela en fonction de votre situation personnelle.

Levene, Mark 44:55

Très bien, merci. Passons à un autre thème, celui des soumissions. Tout d’abord, pour confirmer : la vidéo requise doit durer moins de 5 minutes. Donc, 2 minutes seraient acceptables ?

Hall, Dawn 45:08

Oui.

Levene, Mark 45:12

Autre question : notre solution doit-elle inclure une preuve de concept fonctionnelle ?

Macdonald, Jonathan 45:19

Les solutions doivent être aussi avancées que possible dans le délai imparti. Elles seront évaluées et il doit y avoir suffisamment d’éléments démontrant qu’elles fonctionnent. Cela doit être reflété dans la soumission, tant écrite que vidéo. Je suggérerais donc qu’un modèle fonctionnel soit préférable.

Levene, Mark 45:50

Très bien. Et si notre solution répond simultanément à deux ou plusieurs problèmes cibles, obtenons-nous des points supplémentaires ?

Hall, Dawn 46:00

Non, vous n’obtenez pas de points supplémentaires. Nous demandons que vous postuliez pour l’énoncé de problème que votre solution traite le mieux. Si vous pensez qu’elle répond à plusieurs, vous pouvez soumettre pour plusieurs énoncés ou en choisir un et soumettre pour celui-ci en particulier.

Levene, Mark 46:26

Super. Y aura-t-il des présentations en direct avant que les gagnants soient choisis ? Ou les présentations seront-elles dédiées à la présentation des solutions choisies ?

Macdonald, Jonathan 46:37

Les présentations ont donc pour but de présenter les solutions sélectionnées après l’évaluation.

Levene, Mark 46:49

D’accord. Une autre question liée au processus : quelle est la date limite pour l’inscription ? Je suis encore en train de confirmer un membre de l’équipe.

Hall, Dawn 46:57

En bref, à partir d’aujourd’hui et jusqu’au 1er décembre, soit dans deux semaines à 15 h, vous pouvez réunir les membres de votre équipe. Il n’y a pas d’inscription préalable. Il suffit de remplir le formulaire de participation sur le portail en indiquant les noms des membres de votre équipe. Vous avez donc jusqu’à la dernière minute pour réunir tous les membres de votre équipe, mais vous voudrez sans doute le faire avant.

Levene, Mark 47:27

Très bien. Dernière question sur un autre sujet : des données seront-elles utilisées pour le défi IA ? Seront-elles fournies par les organisateurs ou devons-nous utiliser nos propres données ?

Macdonald, Jonathan 47:40

Sur le portail du site Web, vous trouverez une liste de ressources. Nous disposons de certains ensembles de données ouvertes que nous avons identifiés pour être utilisés dans le cadre de ce défi. Oui, je pense que ce sont ces ensembles de données qui devraient être ciblés. Nous avons veillé à ce qu’ils soient ouverts et utilisables à cette fin. Dawn, y a-t-il des restrictions si on apporte ses propres données ?

Hall, Dawn 48:13

Oui. Nous pensons que les gens apporteront probablement leurs propres données, surtout s’ils ont une solution spécifique en tête. Cependant, nous voulons nous assurer que vous tenez compte de la protection des données, de la confidentialité et de la vie privée des personnes. Idéalement, vous utiliserez donc des données qui répondent à ces critères ou, si vous utilisez des données qui ne sont pas publiques, vous devrez mettre en place des pratiques de protection des données afin de vous assurer que vous le faites de manière responsable. C’est l’un de nos premiers critères d’évaluation lors de la présélection.

Levene, Mark 48:55

Très bien. Nous avons le temps pour quelques autres questions. Le clavardage se remplit rapidement. Premièrement, une personne peut-elle faire partie de deux équipes avec des solutions différentes ?

Macdonald, Jonathan 49:07

Excellente question. Je ne sais pas si nous avons déjà donné notre avis à ce sujet, mais je pense que nous pouvons le faire. Je dirais que nous n’avons aucune règle qui l’interdit. Je dirais donc que oui, vous pouvez participer à plusieurs équipes et proposer plusieurs solutions dans plusieurs laboratoires de solutions rapides. Dawn, qu’en pensez-vous ?

Hall, Dawn 49:32

Oui, je suis d’accord. Nous n’y avions pas réfléchi, mais je suis entièrement en ligne avec ce que tu dis. Rien n’empêche les gens de faire partie de plusieurs équipes et de plusieurs énoncés de problèmes.

Levene, Mark 49:47

D’accord. Pour les catégories d’âge, l’admissibilité est déterminée par le membre le plus âgé. Si un membre a plus de 30 ans, sommes-nous toujours admissibles ?

Hall, Dawn 50:01

Si la personne a 30 ans ou plus en 2025, votre équipe entière ne sera pas admissible à la catégorie d’âge.

Levene, Mark 50:13

D’accord. Autre question liée à l’âge : un étudiant universitaire doit-il être inscrit à temps plein ou les étudiants à temps partiel sont-ils admissibles ?

Macdonald, Jonathan 50:25

La catégorie d’âge ne dépend en aucun cas de votre inscription comme étudiant. Nous avons retiré ce critère. Il s’agit simplement des deux tranches d’âge dont nous avons parlé, peu importe votre statut scolaire.

Levene, Mark 50:49

Très bien. Plus tôt, nous avons demandé si les personnes d’organismes à but non lucratif pouvaient postuler. Les organisations à but lucratif et leurs employés peuvent-ils postuler ?

Hall, Dawn 50:59

Oui, les individus provenant d’entreprises à but lucratif peuvent postuler. Comme pour les organismes à but non lucratif, vous devez vous assurer d’avoir les autorisations et licences appropriées pour ce sur quoi vous travaillez, que votre entreprise soutient votre participation et que vous respectez les politiques de votre organisation en matière de conflits d’intérêts et de confidentialité. Il est également très important de ne pas partager d’informations confidentielles ou de propriété intellectuelle que vous ne souhaitez pas rendre publiques. Donc, aucune restriction si vous venez d’une organisation à but lucratif.

Levene, Mark 51:48

Très bien. Je vais poser une dernière question pour conclure et rappeler que toutes les informations présentées ici sont disponibles; les liens sont publiés dans la section questions et réponses en haut. Vous pouvez y revenir à tout moment. Nous organiserons également quelques autres séances pendant le défi pour répondre à vos questions. Et nous avons une adresse e-mail générique à laquelle vous pouvez envoyer vos questions. Dernière question : les diapositives et l’enregistrement peuvent-ils être partagés ?

Macdonald, Jonathan 52:16

Tout à fait, ils peuvent être partagés. Nous n’avions pas prévu de publier l’événement. Cependant, sur demande, si vous envoyez un e-mail à l’adresse générique indiquée dans la section questions et réponses, nous serons heureux de vous fournir une copie des documents.

Levene, Mark 52:37

Et nous mettrons également l’enregistrement en ligne plus tard cette semaine. Ok. C’est tout pour les questions. Nous en avons reçu beaucoup. Merci beaucoup. C’étaient d’excellentes questions. Je redonne la parole à Jonathan et Dawn.

Macdonald, Jonathan 52:51

Super, d’accord. Merci. Cette série de questions a été très intéressante et j’espère qu’elle a apporté quelques éclaircissements. J’espère également que la session précédente vous a suffisamment inspirés pour vous inciter à participer. Je vais conclure par quelques remarques.

Les problèmes que nous avons exposés aujourd’hui sont bien réels, ils touchent chaque jour des millions de personnes, des fonctionnaires qui essaient de mieux servir, des citoyens qui essaient de naviguer dans les systèmes bureaucratiques, des communautés qui planifient leur avenir. Ces défis ne sont pas abstraits, ils sont humains. Et c’est pourquoi vos idées comptent.

L’innovation ne commence pas toujours par un laboratoire d’un milliard de dollars ou une équipe gigantesque. Elle commence par des participants intéressés et curieux, comme ceux qui assistent à des sessions comme celle-ci.

Elle commence par la question « Quoi si ? ». Par exemple, « Quoi si nous pouvions rendre les services publics aussi faciles à utiliser que votre application préférée ? » Ou « Quoi si nous pouvions anticiper les besoins avant qu’ils ne se transforment en crises ? » Ou encore « Quoi si nous pouvions faire en sorte que chaque interaction avec les services publics donne l’impression d’avoir été conçue spécialement pour vous ? ». C’est l’esprit que nous essayons de transmettre à travers ces laboratoires de solutions rapides, nous voulons repousser les limites. Nous voulons être audacieux.

Nous ne voulons pas seulement réfléchir à ce qui est possible. J’ai beaucoup entendu parler récemment des pari sur l’impossible. Commencez par là. Réfléchissez à ce qui peut être transformateur, car en vérité, la prochaine grande idée dans n’importe quel domaine mondial représenté ici dans ce défi pourrait venir de vous.

C’est pourquoi je vous encourage à rejoindre le serveur Discord, à lire le guide du participant, à commencer à imaginer votre idée et, surtout, à croire que vos solutions et vos idées peuvent faire la différence, car c’est certainement le cas. Je tiens vraiment à vous remercier d’être ici et je suis très heureux de voir ce que vous allez accomplir dans le cadre de ce défi. Merci beaucoup.

This text was transcribed with AI and has been reviewed by a human.

Burt, Stephen 00:17

My name is Stephen Burt. I'm the Chief Data Officer of Canada and my teams and I are the ones responsible for setting strategy and policy support for the responsible adoption of AI across the Government of Canada. This includes the recently published AI strategy for the Federal public service, as well as our foundational policy instrument, the Directive on Automated Decision Making.

I am joining you today from the traditional and unceded territory of the Algonquin, Anishinaabe people. I recognise that we all work in different places around this world and that you may be working in a different Indigenous traditional territory. I encourage you to take a moment to think about the landholders in your traditional territory.

It is a privilege to welcome you to the launch of the G7 GovAI Grand Challenge, an ambitious initiative designed to harness the power of artificial intelligence to solve some of the most pressing challenges facing governments today.

In this session you will learn more about the challenge, which runs from today the 17th of November through to December 1st, 2025. The challenge offers up to $100,000 Canadian dollars in total funding to recognise practical, scalable AI solutions. Today we are going to run through all the details and outline how you can get support during the event.

A few operational issues though to note before we begin, first we are recording this event and we'll be posting it online so that those that cannot attend in real time will be able to get the information when they are available.

Your cameras and microphones are disabled. If you have questions, I would ask you to please use the Q&A button at the top of the Teams event on your screen. At the end of the event, we will answer the most popular questions, so please also make sure to upvote the questions of greatest interest to you.

The majority of this meeting is likely to be in English. We will, however, be providing transcripts in French as well as other G7 languages after the session.

[Translated from French]
Please feel free to ask questions you have in the Q&A section in English or French, and we’ll respond in the language you use.

We stand at a pivotal moment in history. AI is not just transforming industries— it’s reshaping how governments serve their citizens. From streamlining public services to enhancing policy decisions, to improving our efficiency, the potential is vast. But realizing that potential requires more than technology. It demands collaboration and a responsible approach. That’s why we’re launching the Rapid Solution Labs – the core of the G7 GovAI Grand Challenge. The Labs are open to innovators, researchers, and technologists from across the G7 and EU countries. We believe that the best solutions emerge when diverse minds come together—across borders, disciplines, and sectors.

These labs are platforms for co-creation, for building bridges between public institutions and the global AI community.

[English]

Today we unveil the 4 problem areas, developed with colleagues from governments across Canada and the G7 and EU.
These are real world problems that the government is facing. And we’re handing them over to you.

You have 2 weeks to tackle these issues – from how we navigate the complexity of our rules and processes to how we allocate our resources.
We invite you to bring your boldest ideas your sharpest skills and your collaborative spirit. In the next two hours, the team here will provide an overview of the challenge, including the problem statements and judging criteria. We will then touch on some logistics, such as timelines, how to get help during the two weeks and the funding opportunity again up to $100,000 Canadian dollars in total funding to be awarded. We will also have the pleasure of hearing from our keynote speaker, Dr. Elissa Strome and we will wrap up by addressing some of the questions you have asked in the team's Q&A section.

Without further ado, I'm pleased to introduce team members here Jonathan MacDonald and Dawn Hall. Jonathan and Dawn are at the heart of the team organising the Grand Challenge and they're here today to tell you more about the problem statements, judging approach and logistics. With that over to you, Jonathan and Dawn.

Macdonald, Jonathan 5:21

Thank you very much, Stephen. I really appreciate you opening the session up. So before we begin, I just want to cover off a little more housekeeping. So as Stephen mentioned, we recognise that there is participation from across the globe and and so again now you're going to see materials on screen in English.

And while it won't be posted, we can get you a copy, should you reach out to us through the GovAI website or e-mail address. But in lieu of the presentation, I will say that all of the information being covered here is available through the Gov AI website and so that would be your first and best spot for all the most up to date information.

Over the next two hours, we're going to discuss the challenge itself, the problem statements, how the judging will work, the funding structure, time frames and some supporting cover for participants. Once we explain all the details, we'll then turn to our keynote speaker, who is from the Canadian Institute for Advanced Research or CIFAR, and then open it up to process questions. So for any detailed questions about the problem statements or potential solutions or datasets, we have two other sessions this week that are intended to get into some of those issues. For the Q&A session here, we would like to keep it as procedural. So if that sounds good, we'll dig in and starting on the next slide.

So the Gov AI Grand Challenge to give you a little more context before we unveil the Problem Statements themselves. As Stephen mentioned, this is about bringing teams together to innovate and to accelerate responsible AI adoption in the public sector.

And why? Because G7 governments across the globe, our operating environment has never been so complex. New technologies are coming online that are levelling up what's expected to accomplish and how we can accomplish it.

Governments across the world are focusing huge amounts of effort and resources on AI and it is also growing more politically charged every day. And if you take AI out of the picture for a moment, there are constellations of policy and legal considerations across service lines that are more and more integrated. Information and data has never been so abundant, there is little tolerance for delays and there is zero tolerance for errors. So here we are at the beginning of a pretty interesting adventure and moving into this environment of relatively uncharted lands in the public sector and so as with any good adventure, we want to bring partners like you with us.

So the rapid solution labs themselves, we've structured 4 concurrent labs, each one tackling a real world challenge. I like to think of it as a speed dating for innovation. It's quick, it's focused and it hopefully leads to a long-term relationship with some positive outcomes. But it does take work and here's something important, the four problem statements you'll see weren't picked out of thin air. They were initially crafted over the summer and into the fall in collaboration with federal, provincial, territorial and municipal partners here in Canada. This group worked hard to create a short list of the most pressing issues and then brought this list to a network of G7 participants that was established to steer this overall effort. This is called the GAIN, or the G7 AI Network, who then finalised the four statements that you'll see today.

These problems represent real wicked challenges faced across governments globally and will be the focus of the rapid solution labs. So, let's see them next slide please.

So this is the first statement, so public servants must manage high volumes of information, often manually. As I mentioned, information is abundant and it's the lifeblood of what we do in the public sector as knowledge workers. So this isn't about or just about reducing paperwork, it's about maximising time, accuracy and decision making. If you can imagine a policy analyst spending hours combing through hundreds of pages or digging through a trove of unstructured information and legacy repositories to find a responsive record for a Freedom of Information request or to support a policy decision, and this happens every day and this is time lost opportunities delayed. So some ideas for solutions here could include tools that ingest unstructured documents, categorise them, identify themes or enable semantic search or generating summaries.

But if you think of the impact faster responses during emergencies, better informed decisions reduce wait times for clients looking for service and selfishly eliminating a point of friction in the day-to-day working life of public servants. Next statement please.

Statement 2. Another prevalent issue we face and that is navigating laws, regulations and policies. It can feel like decoding an ancient scroll with hard to read and harder to interpret guidance. So this is only more challenging as we integrate government programming across departmental lines and territorial jurisdictions.

So laws, policies and regulations, there are thousands of them, and they're complex. They're complex for employees, and they're complex for clients and navigating can be overwhelming. And the result we see is clear. We see inconsistent application of rules. We see delays and frustration. So in this space, a predictive tool that identifies and interprets a relevant rule set for any given case could transform this experience. Of course, these suggestions aren't directive, they are just idea generators. But if you can imagine a frontline worker instantly acknowledging which rules apply. There's less cognitive load. There's more confidence, there's faster and better service delivery. There's benefits across the board.

Statement 3. So for this one, governments have processes that are often complex, it can be challenging to accurately predict future needs and efficiently allocate resources. So predicting the future is tough. But if Netflix can reliably, guess my future programming binges, then I'm sure that we can forecast government's infrastructure and resource needs. The problem statement reflects the fact that resource allocation is one of government's toughest puzzles. Predicting future needs isn't about just budgets and capacity and supplies. But it's also about people's lives. And when I think of this kind of prediction, my mind is drawn towards disaster responses. If we can participate or anticipate infrastructure deteriorating or population shifts or other key data elements, then we could allocate resources before crisis hits.
Solutions may use in this space, open data sets or real time data like weather or traffic. There's predictive analysis potential to prioritise and determine where resources can be directed and improve and improve resilience.

And the last statement: clients have a wide variety of communication needs and interactions with the government can be challenging, frustrating, and exacerbate existing barriers. So government communication should be accessible to everyone. If your solution can make bureaucracy feel like a friendly chat, then you're on the right track. Accessibility and communications is non-negotiable. Government interaction should never feel like a barrier. People have diverse languages, cultures and abilities, and our system needs to reflect that. So if you will imagine a tool that helps clients fill out forms or explain responses, draft emails or prepare for meetings in their preferred language and format or customised to their particular abilities.
This is about dignity and inclusion and making sure everybody can access services and thrive without frustration.

So that is a brief overview of the statements themselves. I will pass it over to Dawn now who can discuss some of the mechanics of the challenge.

Hall, Dawn 13:50

Great. Thank you so much, Jonathan, for bringing us those exciting problem statements. I'll spend a bit of time now discussing who can participate, how to apply and how your AI submission will be judged. Next slide please.

So starting out with who can participate. All legal residents of G7 countries and the European Union are eligible to apply. This includes individuals from the different sectors listed here, and you don't have to apply as an individual. You can also join as a team of up to four participants. The one exception here is that if you're a federal public servant for the Government of Canada, you can participate, but you're not eligible to receive funding.

Next slide, please. So you're here. You're likely interested in how to apply. Well, our application portal opened just a few minutes ago. The links are pasted here in the Q&A section, so make sure you go check them out. What you'll need to do is fill out the application form with some details on. As a participant, so yourself and your team, if you decide to enter as a team. As well, details on the proposed solution. Now, these details that we're asking for are directly aligned to the judging criteria, which I'll go into some detail next.

There's word limits for each response, and we've also requested that you provide a 5 minute - no longer than 5-minute - video on how your AI solution works. So you need this video to clearly demonstrate the product in action.
We're looking for a minimum viable product or MVP, not only an idea. So what we're looking for here is to see an actual AI solution to the problems that you've just heard about. As I mentioned, they should be no more than 5 minutes long. And we've asked that you post them as unedited URLs, share them with us as an unedited URL from an unlisted link on YouTube. There's also an optional link to a GitHub repository, but again that's optional and will be used to help the judges assess some of the different criteria.

Then, after you've provided that information, you'll need to provide a short acknowledgement and acceptance of the terms and conditions in the participant guide. And we have shared the link in the chat for the participant guide. This talks about really important issues such as: conflict of interest, privacy, intellectual property and licencing and the code of conduct which goes through the appropriate behaviours that we're expecting throughout the challenge when you're interacting with us on any platform, whether it's Discord or our e-mail inbox or when you're talking to other participants.

You also need to agree on some of the conditions such as not being a public servant for the Government of Canada. A couple other logistical pieces, people that are submitting solutions must be at least 18 years of age, or if you're younger, have a non-participating guardian submit the application form on your behalf. The submission can be in French or English and really encourage you to make sure that you're adhering to the word limits and the time limit for the video, or else you will be disqualified. You have two weeks from today until 3:00 PM Eastern Time on December 1st.

Next slide please.

So then you've decided to submit your AI solution. We're super jazzed about this. That's great. So what I'm going to do now is go through an overview of how your solution will be assessed. The first thing that happens is a pre-screening phase.
For this, what we're doing is making sure that the solutions considered bias and data protection and meet minimum quality standards. This then goes through a long list to a judging phase, and this is an interdisciplinary panel of AI experts.

Now you can see the six different judging criteria here on your screen. The 1st is impact and social good. This is really looking at whether the AI solution has the potential to bring positive benefits to clients and to society. As well, have you included and considered AI principles in your development? And when I say AI principles, I mean responsible AI principles in your development.

The next judging criteria is interoperability. We're working here with a large number of governments and we want to make sure that these solutions can be used and shared by the different governments and that the outputs of the work can actually be in effect and work within the existing systems or processes. Explainability is the next one. So can you explain the outputs or the decisions? That are being made by the system. Do you know how the system works? Scalability is the next criteria, so again, this is something that we're really looking at. We don't want to be duplicating effort. So can the solution be expanded? Can there be additional features be added? And can you support future growth to serve more clients, users, regions or use cases?

Finally, accessibility. This is the 5th but very important judging criteria. So is the solution accessible for persons with disabilities or different literacy levels?
And finally, usability is the system usable. Does it work? And to what extent are human centred design principles incorporated, and now I'll pass it back over to Jonathan to go over the funding.

Macdonald, Jonathan 19:58

Thank you, Dawn. So funding on slide 15, you will see that there is up to $100,000 Canadian dollars in funding that is available and this includes 2 categories for youth. So yes, innovation pays and I'll break it down. So regardless of what rapid solution lab you've participated in, either one or many solutions will be assessed by Country. Canadian, UK, Germany, Japan, France, Italy, US plus, the European Union and that's that's eight.
Top solutions from each of these countries will receive up to $10,000 Canadian dollars. Only the top solution is eligible for funding. There are also two youth categories. One age bracket is from 13 to 17 and another spans 18 to 29.
The age of the eldest team member determines the team's age category eligibility. So for example, a team with members aged 14, 17, 20 and 25, they'll be placed in the 18 to 29 category. For any team that has a member aged 30 or older, they are not eligible for the youth categories. And for further clarity, age is determined by the age and then individual has or will turn in 2025.

So either as an individual, as a team, you can apply, each team will have a primary contact. So for teams made of participants from different countries, the country of residence of the primary contact determines the country category of the team. And remember that solutions are judged by country. And now I think with that we'll go back to Dawn for some timelines.

Hall, Dawn 22:00

Great. Thank you very much. So today was launch day. We're here, it's fantastic and now we're very excited for you to be here for the next few weeks with us as well. To support your innovation and keep momentum we have 3 virtual events over the next two weeks. This is the first, the next one is on Wednesday this week, so Wednesday, November 19th. For that session, we've invited experts from governments to speak about AI systems the governments have developed as well as the different problem statements and data to help with context as we realise that not everyone is familiar with government processes.
The final live virtual event is next Tuesday, November 25th, and that is an Ask Me Anything session. Essentially, experts from government will be on standby to answer your questions. We're going to be answering questions from our Ask Me Anything channel in Discord as well, we're going to have live audience votes ah live audience questions, which can be upvoted.

Next slide, please.

And that's just the next two weeks. So after the submissions close on December 1st, pre-screening begins and that happens throughout the month of December. The pre-screeners then provide a long list to the judges and in January there's two phases of judging review. The first phase is when all remaining submissions are reviewed by one judge. Each judge then chooses their top five submissions and as much as possible judges will be from the same country that the submission is from. Those top submissions will then go to a small group of three judges, so again we're going to try to have two judges from the same country as the submission plus one additional judge from a different country.
Early February, there will be some judging deliberation and then the funding recipients will be notified. The people that have been chosen for the funding, then will have some time to further develop the presentation for the showcase.
In early March is our showcase day. This is again a live virtual presentation to a panel of experts.

Next slide please.

So throughout this time in the next couple months, we are here to support you. So next slide, please. In addition to the events that I just mentioned, we have our Discord server. The Discord server is live, the link has been shared in the Q&A section. So what we want Discord to be is a place for you to connect, collaborate, and interact. It's meant for participant to participant support, where you can find teammates, chat on each of the different problem statements and put in your questions for the November 25th session. Our team will be keeping an eye on the question area and we will try to respond to the questions that are most popular and that everyone is asking. However, we're using an automated moderation tool to maintain a respectful and safe environment, but there will be no live human moderators, so participants are expected to follow the Community guidelines and engage responsibly. Check out the rules section as well as the participant guide to find out more about the expectations for the Code of Conduct.

Next slide please.

As well, if you have questions, you can reach out to our team through the e-mail address that you can see here. We'll coordinate to get back to you with a response as soon as possible. When I say coordinate, I mean we'll reach out to mentors who we have on hand and that we've been working with to try to give you the answers that you need and we'll try to do that within two days. However, some questions could be more complex and it could take a bit longer.

Next slide, please.

So, speaking of questions, we'll have some time at the end to address the ones that you have today. So start writing these down in the Q&A section on teams. I see there's already a few there, so that's fantastic. And then we'll move to the next slide because I'm now pleased to introduce our keynote speaker, Dr. Elissa Strome. Dr. Strome is the Executive Director of the Pan Canadian AI strategy at the Canadian Institute for Advanced Research or CIFAR. Dr Strome is working to advance Canada's leadership in AI research, training and innovation, including collaborating with the leaders at Canada's National AI Institute. Dr. Strome has a PhD in neuroscience from the University of British Columbia. She is a champion for equity, diversity and inclusion in science and an ambassador for Canada's position in AI research, innovation and policy internationally. Please note that Dr. Strome won't appear on the screen, however, you'll see her slides and hear her voice.
And without further ado, we'll turn it over to Dr. Strome.

Strome, Elissa (via Kinsman, Alison) 27:21

Hello, everyone. My name is Elissa Strome, and I'm the Executive Director of the Pan Canadian AI strategy. I often say that I have the best job in Canada, and so I'm really excited to be here with you today to share a little bit about research in AI in Canada, why it matters and how it's being applied to address important questions facing society.

So in Canada, we're really, really fortunate to have one of the world's richest AI research ecosystems. And in 2017, we were the first country to announce a national AI strategy. Through that strategy, we established 3 national AI institutes, and these are AMII in Edmonton, Mila in Montreal and the Vector Institute in Toronto. And all three AI institutes work closely with me and my team at CIFAR.

The four organisations work together to really deliver on Canada's opportunity around AI research, talent, training and innovation. And so since the launch of the strategy we have built in Canada, what is a very robust interconnected, dynamic AI ecosystem all across the country and really centred at our three AI institutes. At the heart of what we do is research, research and training. And in each of the AI institutes we're very fortunate to have very large clusters of top researchers that we have recruited and retained to Canada through a programme called the Canada CIFAR chairs programme. This is now more than 130 researchers all across the country, not just in the three cities where the AI institutes are, but actually from coast to coast.

And at CIFAR, we have we bring them together in a community of research and we support their work, their training of students and their application of AI out of the lab and into questions that matter. And so our AI institutes are really at the heart of what we do in AI and Canada. They each really respond to their respective AI ecosystems, they work closely with their provinces, with their industry partners. But they also worked to think about AI adoption and deployment all across the country. They have different strengths and expertise. They have different industry partnerships, but they have a lot of things in common, research and science being at the heart of what we do, but different areas of research.

So for instance, AMII is one of the world's leading research clusters in reinforcement learning. They work on other areas like natural language processing, robotics, privacy, Mila has got amazing expertise in natural language processing on responsible AI on the opportunities and impact of AI on the environment and climate change as well, and the Vector Institute very closely focused on applications of AI in all kinds of different sectors across the country.

All three institutes are working on AI for health, with a deep commitment in everything we do in Canada on fair and responsible AI. So each of the institutes partner with their local universities and also universities far and wide, and they have very, very wide-ranging partnerships with industry partners, both startup companies, small and medium sized enterprises and especially Canada's large country companies across many, many different sectors. And so the AI institutes really helped to create a robust, interconnected dynamic AI ecosystem all across the country, in just eight years of the Pan Canadian AI strategy, we've actually seen some pretty significant impacts. Our research community is one of the best in the world, third only to a few other leaders like Google and Stanford in the impact of the research that's coming out of our labs.

We're sixth worldwide under Stanford Global AI vibrancy ranking in AI R&D. Canada is fifth in the world in the creation of high potential AI startups, with 481 new AI startups created in the last several years. And those startups, they're generating quite significant investments, nearly $3 billion in private investment last year in AI startups, 30% of investment in startups in Canada was targeted towards AI.

And so, you know, we want to build on this amazing research ecosystem that we have, the talent, the expertise of the researchers and their students, and really think about the opportunity to employ, deploy AI to questions and challenges that matter to society.

And so lots of our researchers are doing that. Here's an example. Professor Martha White. She's a Canada CIFAR AI chair at AMII and the University of Alberta, a world leading expert in the science of reinforcement learning. But lately she and her colleagues have been working with industry partners to think about deploying reinforcement learning in real world settings. So they have a new AI startup called RL Core Technologies. And they deploy reinforcement learning to manage water treatment plants. Martha and colleagues are also collaborating with NRCan to think about how to use reinforcement learning to develop and manage CO2 capturing. And so these are just some of the great industrial applications of reinforcement learning and how we can take science and deploy it in the real world. Another great example of AI in the real world is autonomous vehicles. This, of course, is an area of tremendous potential for deploying AI. If we think about how many lives can be saved, how many injuries could be prevented, how we could reduce the environmental impact of cars and trucks on the roads AI is a promising solution.

Waabi is a Toronto based startup company that is really leaning heavily on science to think about how autonomous vehicles can be deployed in the real world. And so they use computer vision science to think about building the technologies to do that. And they have built a completely AI generated simulation, a model of the world where their autonomous vehicles can be tested in a safe and efficient manner. Another great example of AI deployment in the real world is the use of generative AI. We're all using it now in our entertainment, in our jobs every day, but AI and generative AI have the potential to also help us in so many different sectors.

And so here's an example. From biotech and pharma, where a new AI startup company called Reliant AI, founded by one of our Canada CIFAR AI chairs, Mark Bellemare. It's based in Montreal and what Reliant has done is build their own large language model based on the biomedical literature. So they've taken all the data from science, from clinical trials, from regulatory approvals and built an LLM based on biology and now they offer this as a product or a service really to researchers, biotech companies, pharmaceutical companies who want to understand where their particular biological question, their molecule, their target protein, sits in the whole context of everything that we know about life sciences. And so this is a great example. Again, of taking something that is an AI approach and deploying it into a particular sector.

And so that's really the opportunity that we have now in this GovAI Grand Challenge. The opportunity to think about how do we deploy AI against real world questions, challenges, problems and barriers. And so I think the deployment of AI within government is one of those great examples, here's a quick graphic of all of the different examples, some ideas, some areas of opportunities to deploy AI within government services. You can think about it in the context of front office applications.

Think about dealing with citizens - as they're engaging with government services. You can also think about it in back-office applications. The usual stuff, HR, admin, finance IT. There's huge opportunities for deployment of AI within government to deliver and manage those services even better. If we think about addressing the core operations of government, think about how we can use AI within government R&D within the supply chain, managing procurement, managing operations of government, whether it's staff, IT, other resources. Again, there are great examples of adopting and deploying AI there and then just overall thinking about delivering better, more efficient, safer products and services for citizens, whether it's engaging with healthcare, transportation, Immigration Services, all of those things can be benefited from the adoption of AI.

And so I'm really excited about this G7 GovAI Grand Challenge and particularly about the approach that is being taken. I love the fact that the challenge is asking respondents to really think about real world problems. The challenges that are being proposed are things that really need to be solved, questions and solutions that we're seeking to be able to improve government's delivery of services. I love the fact that there's the opportunity to build multidisciplinary teams. This is what we do at CIFAR. It's really the approach that we believe deeply in and where we've seen a real positive impact and so I encourage you as you're thinking about your team to bring people together with different perspectives and expertise. I love the fact that this challenge has a dedicated stream for young people, youth and students really are the AI citizens of the future, they're the people who have a really unique perspective on AI today and how it's being deployed and can bring some really savvy insights to these challenges.

And I love the fact that this is a challenge that invites us to collaborate across the G7 and I would be so excited to see teams from multiple countries working together to really design these solutions. Because we want to design solutions that can be deployed in many jurisdictions so that more and more people will benefit from them. So this is a really, really exciting time for AI in Canada and across our G7 partners.
I think this challenge is a wonderful opportunity to think about how do we take AI from something that's theoretical, either in the laboratory or in pilot projects within the government and really think about how do we deploy it to questions and solutions that really matter for people all around the world. And so I encourage you to think about how you can part.
Partner with colleagues across the Canadian AI ecosystem and build solutions that will really benefit people all around the world. Thanks very much and best of luck.

Levene, Mark 38:52

Hi, my name is Mark Levene and I'm going to throw some questions that have come in to the Q&A. Thank you for all of those questions. There's a lot of great ones here to Dawn and Jonathan. So the first category of questions is around participation and there's a number of different questions around participation. So first, if I work for a municipal government such as the City of Toronto? Would I be considered a public servant to attend the challenge?

Macdonald, Jonathan 39:19

So if you are a public servant in any in any form, you are able to participate in the challenge, and if you are a public servant for the Federal Canadian Public Service, then you are not eligible for funding. You can participate, but you're not eligible for funding.
If you are outside of the Federal Canadian Public Service umbrella and are still public servant, then you can apply and be eligible for funding.

Levene, Mark 39:49

Great. Thanks. One of my team members is from the United States and the rest are from Canada. Is this acceptable?

Hall, Dawn 39:56

Yes, absolutely. That's acceptable. We want to make sure that people can work together from across the G7 countries and the EU, so feel free to put together teams from different countries.

Levene, Mark 40:12

Can you elaborate about attending as a team? Will you assign to a team anybody registering individually?

Macdonald, Jonathan 40:21

So teams or individuals can register if you are an individual and want to be part of a team, then you can go through the Discord, the Discord server to solicit some participation on other teams, or look for teams that are that are that are recruiting. Otherwise, there is no requirement to be part of a team, registering as an individual is perfectly acceptable.

Levene, Mark 40:47

A couple of rapid fire ones. Is there an upper limit of four group members?

Hall, Dawn 40:52

Yes, maximum 4.

Levene, Mark 40:55

And can Not-for-Profits apply?

Macdonald, Jonathan 40:59

Yes, the competition is open to all natures of organisations, with the funding exceptions that I've noted earlier. For profits, non for profits are more than more than eligible to apply just in all situations, you want to ensure that you are adhering to internal policies regarding conflict of interest. You want to make sure that you have the appropriate the appropriate permissions, and that there isn't. You know, any issues concerning confidential data or things of that nature.
Dawn, is there anything you want?

Hall, Dawn 41:38

Nope. I think that that's good. Thank you.

Levene, Mark 41:42

OK. And then one more question, this one's a little longer around participation. My question is about the funding. Public servants in Canada cannot get the funding for this challenge, but are we allowed to use tools and devices from our regular jobs and working hours? With a mixed group are we automatically outside of the funding to develop the prototypes?

Hall, Dawn 42:03

Hey, great question. So in terms of a mixed group, the primary contact for your, your team, the country of residence for the primary contact is where you'll be applying from and the funding category you'll be within. In terms of a Government of Canada employee, so again it's somebody that works for the Government of Canada, you'd have to work outside of regular hours and you can't use work devices or tools. So you'd be participating as a individual, a private individual. So if you have a Canadian public servant in your group, the group is still eligible for funding so long as the Canadian public servant is not the team lead and the Canadian public servant the federal public servant for the Government of Canada cannot receive the funding.
So the group is eligible, but the person on the team from the Government of Canada is not able to receive funding and cannot be the lead participant in that case. Jonathan was that clear?

Macdonald, Jonathan 43:17

It was clear to me. Yeah, absolutely. I think the in summary, it is just the Canadian federal public servant is just cannot, it cannot accept any funding and so they shouldn't be the team representative if the team wants to be eligible for funding.

Hall, Dawn 43:36

Great. And the only other thing I'll add is that there is a very small group of people that 80 plus people that we worked with from a number of federal, provincial and municipal governments to come up with the problem statements. And because they were so deeply involved in this at the very beginning, they are not eligible to participate.

Levene, Mark 43:55

Great. One more question around participation. Are international students in Canada eligible to participate?

Macdonald, Jonathan 44:06

Yes, they are eligible to participate. The youth categories, again, it is determined on the age that you turn in 2025 and the youth categories aren't by country. It's just it is they're grouped by age and so it doesn't matter what G7 or EU jurisdiction. You're from all of the youth categories get combined together as part in in the in the assessment process.

Hall, Dawn 44:36

I'll just add to that that you would need to be a legal resident of a G7 or an EU country as opposed to if you were an international student from somewhere else. And if you were not a legal resident in Canada at the time. So you'll need to to figure that out for your own circumstances.

Levene, Mark 44:55

Great. Thanks. So let's move on to a different kind of theme and this is around submissions. So first, just to confirm the video required is less than 5 minutes. So 2 minutes would be acceptable?

Hall, Dawn 45:08

Yes.

Levene, Mark 45:12

Another question, does our solution require a working proof of concept?

Macdonald, Jonathan 45:19

So the solutions you want to have them as far advanced as you can make them within the time period these are going to be judged and there needs to be enough evidence that they work.
That needs to be portrayed in the submissions, both written and the video, so I would suggest that a working a working model would be would be, would be preferred.

Levene, Mark 45:50

Great. Here's a good one. What if our solution targets two or more of the target problems simultaneously? Do we get extra points?

Hall, Dawn 46:00

No, you don't get extra points and what we've been asking is that you apply to the problem statement that your solution best addresses. So if you think that it would address multiple, you would likely want to submit for multiple of the problem statements or pick one and submit for that one in particular.

Levene, Mark 46:26

Great. Will there be any live presentations before the winners are chosen? Or are the presentations to present the chosen solutions?

Macdonald, Jonathan 46:37

So the presentations are to showcase the selected solutions after the after the judging has occurred.

Levene, Mark 46:49

OK. And then one more slightly process related question. What is the last time for registering? I'm still trying to confirm a team member.

Hall, Dawn 46:57

So essentially, from now until December 1st, so two weeks today at 3:00 PM, you can get your team members together. There is no advance registration. It's just the application form on the portal where you would list your team members. So you have until you know the very last minute to be able to put everybody on board for your team, but obviously you probably want to do it before that.

Levene, Mark 47:27

Great. And then one last question on a slightly different tact. So would data be used for the AI challenge? Will it be provided by the event hosts or are we using our own data?

Macdonald, Jonathan 47:40

So in the through the portal on the website, you'll see there's going to be a list of resources. We do have some open data sets that we have identified for use in this challenge. Yeah, so I think those should be the data sets targeted. Again, we've ensured that they are open and available to be used for this purpose. Dawn, are there any restrictions if there was a bring-your-own-data approach?

Hall, Dawn 48:13

Yeah. We expect people are probably going to bring their own data as well, especially if they can think of the specific solution. However, we want to make sure that you are considering data protection and confidentiality and people's privacy. So ideally you will be using data that meets those that meets those criteria or if you are using data that isn't open, data that you have to data protection practises in place to make sure that you are doing so responsibly and that is one of our very first assessments in the pre screening.

Levene, Mark 48:55

Great. I think we have time for a couple more. The chat is really filling up with questions. So first, can a person be in two teams with different solutions?

Macdonald, Jonathan 49:07

Great question. I'm not sure if if we had opined on that yet, I guess we can, I would suggest we don't have any rules against that. So I would suggest that, yeah, yeah, you could participate in more than one team on providing more than one solution in more than one in more than one of the rapid solution labs, Dawn, what do you think?

Hall, Dawn 49:32

Yeah, I agree. We haven't, this isn't something we've considered, but I think that I completely align with what you said. Nothing prevents people from being part of multiple teams and part of multiple problem statements.

Levene, Mark 49:47

OK. On the age restricted categories, eligibility for age groups is determined by the oldest team member. What if our team member ages over 30, are we still eligible to participate?

Hall, Dawn 50:01

If the person is going to be 30 or older this calendar year in 2025, they would, your whole team would not be eligible for the age category.

Levene, Mark 50:13

OK. And then then another age category related question, does a university student need to be enrolled full time or are part-time students eligible to participate?

Macdonald, Jonathan 50:25

So in age, the age category isn't dependent on your enrollment as a student in any way, shape or form. It is just we've, we've we, we've sort of removed that from the from the criteria. So it is just two different age brackets that we discussed earlier, regardless of your enrollment in in any in any schooling.

Levene, Mark 50:49

Great. So earlier we asked if nonprofit people were able to apply can for-profit organisations and people apply.

Hall, Dawn 50:59

Yes, individuals from for-profit companies can apply. Similar to non-profit, you need to make sure that you have the appropriate permissions and licencing for whatever you're working on, that your company is supportive of this your organisation.
And that you're following any of your companies or institutions policies regarding conflict of interest and confidentiality. And so it's really important as well that you're not sharing, you know, confidential information or intellectual property, anything like that, that you wouldn't want to be seen by many other people. So no, no issues if you're from a for-profit organisation.

Levene, Mark 51:48

Great. I'm going to go to one last question right at the end and just a reminder that we've all of the information we've presented here is available. The links are posted in the Q&A section right at the top. And so you can go back to those anytime. And of course, we're doing a couple of more sessions during the challenge to address your questions. And we do have a generic inbox that you could submit your questions to as well. And so last question is can the slide and the recording be shared?

Macdonald, Jonathan 52:16

Absolutely, they can definitely be shared. We weren't anticipating to post the to post the event. However, upon request, if you send a send an e-mail to the to the generic inbox the address has been provided in the Q&A we we're happy to get you a copy of materials.

Levene, Mark 52:37

And we will have the recording up live later this week as well. OK. That's it for questions. We got a ton. Thank you very much. Those were great questions and back over to Jonathan and Dawn.

Macdonald, Jonathan 52:51

Super, so agreed. Thank you. That was a great question round and I hope it provided some measure of clarity and I hope the earlier session has sufficiently inspired you to participate. And I guess I'm going to wrap it up with a with a, with a few remarks.

To say that the problems that we've outlined today are real, they affect millions of people every day, public servants trying to serve better, citizens trying to navigate bureaucratic systems, communities planning for the future. These challenges are not abstract, they're human. And that's why your ideas matter.

Innovation doesn't always start with, you know, a billion-dollar lab or a massive team. It starts with interested participants in in sessions like this who are curious. It starts with the question what if? For example, what if we could make government as easy to navigate as your favourite app? Or if we could predict needs before they become crises? Or what if we could make every interaction with government feel like it was designed for you? That's the spirit that we're trying to bring through these rapid solution labs, we wanted to push boundaries. We want to be bold.

We don't just want to think about what's possible. I've been hearing a tonne about moon shots lately. Start there. Think about what's transformative, because the truth is the next big idea in any global these of the global governments represented here in this challenge might come from you.

So with that, please, I encourage you join the Discord server, read the participant guide, start sketching out your idea and most importantly believe that your solution and your idea can make a difference, because it certainly can. I really want to thank you for being here and I am very excited to see what you can do with this challenge. Thank you so much.

Haftungsausschluss: Dieser Text wurde automatisch aus dem Englischen mit KI übersetzt. Es können Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten sein.
Disclaimer: This text was automatically translated from English using AI. It may contain errors.

Burt, Stephen 00:17

Mein Name ist Stephen Burt. Ich bin Chief Data Officer von Kanada und meine Teams und ich sind verantwortlich für die Entwicklung von Strategien und Richtlinien zur verantwortungsvollen Einführung von KI in der kanadischen Bundesregierung. Dazu gehören die kürzlich veröffentlichte KI-Strategie für den öffentlichen Dienst des Bundes sowie unser grundlegendes Richtlinieninstrument, die „Directive on Automated Decision Making“.

Ich nehme heute teil vom traditionellen und nicht abgetretenen Territorium der Algonquin-Anishinaabe. Ich erkenne an, dass wir alle an unterschiedlichen Orten auf dieser Welt arbeiten und Sie sich vielleicht in einem anderen indigenen traditionellen Gebiet befinden. Ich lade Sie ein, einen Moment innezuhalten und an die Landbesitzer Ihres traditionellen Territoriums zu denken.

Es ist ein Privileg, Sie zur Eröffnung der G7 GovAI Grand Challenge willkommen zu heißen, einer ehrgeizigen Initiative, die darauf abzielt, die Kraft der künstlichen Intelligenz zu nutzen, um einige der dringendsten Herausforderungen zu lösen, denen Regierungen heute gegenüberstehen.

In dieser Sitzung erfahren Sie mehr über die Challenge, die vom heutigen Tag, dem 17. November, bis zum 1. Dezember 2025 läuft. Die Challenge bietet insgesamt bis zu 100.000 kanadische Dollar an Fördermitteln, um praktische, skalierbare KI-Lösungen zu würdigen. Heute werden wir alle Details durchgehen und erläutern, wie Sie während des Events Unterstützung erhalten können.

Einige organisatorische Hinweise, bevor wir beginnen: Erstens wird diese Veranstaltung aufgezeichnet und online gestellt, sodass diejenigen, die nicht in Echtzeit teilnehmen können, die Informationen später abrufen können.

Ihre Kameras und Mikrofone sind deaktiviert. Wenn Sie Fragen haben, nutzen Sie bitte die Q&A-Schaltfläche oben im Teams-Event auf Ihrem Bildschirm. Am Ende der Veranstaltung beantworten wir die beliebtesten Fragen, also stimmen Sie bitte auch für die Fragen ab, die Sie am meisten interessieren. Der Großteil dieses Meetings wird wahrscheinlich auf Englisch stattfinden. Wir werden jedoch Transkripte auf Französisch sowie in anderen G7-Sprachen nach der Sitzung bereitstellen.

[Aus dem Französischen übersetzt]

Bitte stellen Sie Ihre Fragen im Q&A-Bereich auf Englisch oder Französisch, und wir werden in der Sprache antworten, die Sie verwenden.

Wir stehen an einem Wendepunkt der Geschichte. KI verändert nicht nur Branchen – sie gestaltet auch, wie Regierungen ihren Bürgern dienen. Von der Optimierung öffentlicher Dienstleistungen über die Verbesserung von politischen Entscheidungen bis hin zur Steigerung unserer Effizienz – das Potenzial ist enorm. Aber um dieses Potenzial zu realisieren, braucht es mehr als Technologie. Es erfordert Zusammenarbeit und einen verantwortungsvollen Ansatz. Deshalb starten wir die Rapid Solution Labs – das Herzstück der G7 GovAI Grand Challenge. Die Labs stehen Innovatoren, Forschern und Technologen aus den G7- und EU-Ländern offen. Wir glauben, dass die besten Lösungen entstehen, wenn vielfältige Köpfe zusammenkommen – über Grenzen, Disziplinen und Sektoren hinweg.

Diese Labs sind Plattformen für gemeinsame Entwicklung, für den Brückenbau zwischen öffentlichen Institutionen und der globalen KI-Gemeinschaft.

Heute stellen wir die vier Problemfelder vor, die gemeinsam mit Kollegen aus Regierungen in Kanada sowie den G7- und EU-Ländern entwickelt wurden.

Dies sind echte Probleme, mit denen die Regierung konfrontiert ist. Und wir übergeben sie Ihnen.

Sie haben zwei Wochen Zeit, diese Herausforderungen anzugehen – von der Bewältigung der Komplexität unserer Regeln und Prozesse bis hin zur Ressourcenallokation.

Wir laden Sie ein, Ihre kühnsten Ideen, Ihre schärfsten Fähigkeiten und Ihren kollaborativen Geist einzubringen. In den nächsten zwei Stunden wird das Team hier einen Überblick über die Challenge geben, einschließlich der Problemstellungen und Bewertungskriterien. Anschließend gehen wir auf einige organisatorische Punkte ein, wie Zeitpläne, Unterstützungsmöglichkeiten während der zwei Wochen und die Fördermöglichkeiten – erneut bis zu 100.000 kanadische Dollar insgesamt. Außerdem hören wir unseren Keynote Speaker Dr. Elissa Strome und schließen mit der Beantwortung einiger Ihrer Fragen im Q&A-Bereich ab.

Ohne weitere Umschweife freue ich mich, die Teammitglieder Jonathan MacDonald und Dawn Hall vorzustellen. Jonathan und Dawn sind das Herzstück des Teams, das die Grand Challenge organisiert, und sie werden Ihnen heute mehr über die Problemstellungen, den Bewertungsansatz und die Logistik erzählen. Damit übergebe ich an Jonathan und Dawn.

Macdonald, Jonathan 5:21

Vielen Dank, Stephen. Ich schätze es sehr, dass du die Sitzung eröffnet hast. Bevor wir beginnen, möchte ich noch ein paar organisatorische Punkte ansprechen. Wie Stephen erwähnt hat, erkennen wir an, dass Teilnehmer aus der ganzen Welt dabei sind, und deshalb sehen Sie jetzt Materialien auf Englisch auf dem Bildschirm.

Auch wenn sie nicht veröffentlicht werden, können Sie eine Kopie erhalten, wenn Sie uns über die GovAI-Website oder per E-Mail kontaktieren. Aber anstelle der Präsentation sage ich, dass alle hier behandelten Informationen auf der GovAI-Website verfügbar sind und dies Ihre erste und beste Anlaufstelle für die aktuellsten Informationen ist.

In den nächsten zwei Stunden besprechen wir die Challenge selbst, die Problemstellungen, wie die Bewertung funktioniert, die Förderstruktur, Zeitrahmen und unterstützende Maßnahmen für die Teilnehmer. Nachdem wir alle Details erklärt haben, hören wir unseren Keynote Speaker vom Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR) und öffnen dann die Fragerunde für Prozessfragen. Für detaillierte Fragen zu den Problemstellungen, möglichen Lösungen oder Datensätzen gibt es diese Woche zwei weitere Sitzungen, die sich mit diesen Themen befassen. Für die Q&A-Sitzung hier möchten wir es prozedural halten. Wenn das für Sie passt, legen wir los und beginnen mit der nächsten Folie.

Die GovAI Grand Challenge – um Ihnen etwas mehr Kontext zu geben, bevor wir die Problemstellungen vorstellen: Wie Stephen sagte, geht es darum, Teams zusammenzubringen, um Innovationen zu fördern und die verantwortungsvolle Einführung von KI im öffentlichen Sektor zu beschleunigen. Warum? Weil die G7-Regierungen weltweit in einem noch nie dagewesenen komplexen Umfeld agieren. Neue Technologien kommen auf, die die Erwartungen und Möglichkeiten erhöhen.

Regierungen weltweit investieren enorme Ressourcen in KI, und das Thema wird täglich politisch aufgeladener. Und selbst wenn man KI ausklammert, gibt es eine Vielzahl von politischen und rechtlichen Überlegungen über verschiedene Dienstleistungsbereiche hinweg, die immer stärker integriert werden. Informationen und Daten sind so reichlich vorhanden wie nie zuvor, Verzögerungen werden kaum toleriert und Fehler überhaupt nicht. Wir stehen also am Anfang eines spannenden Abenteuers und bewegen uns in relativ unerforschtes Terrain im öffentlichen Sektor. Und wie bei jedem guten Abenteuer wollen wir Partner wie Sie mitnehmen.

Die Rapid Solution Labs selbst – wir haben vier parallele Labs eingerichtet, die jeweils eine reale Herausforderung angehen. Ich sehe das als „Speed-Dating“ für Innovation: Es ist schnell, fokussiert und führt hoffentlich zu einer langfristigen Beziehung mit positiven Ergebnissen. Aber es erfordert Arbeit, und hier ist etwas Wichtiges: Die vier Problemstellungen wurden nicht zufällig ausgewählt. Sie wurden im Sommer und Herbst in Zusammenarbeit mit Partnern aus Bundes-, Provinz-, Territorial- und Kommunalverwaltungen in Kanada entwickelt. Diese Gruppe hat eine Liste der dringendsten Probleme erstellt und diese dann einem Netzwerk von G7-Teilnehmern vorgelegt, das zur Steuerung dieses Gesamtprojekts gegründet wurde. Dieses Netzwerk heißt GAIN, das G7 AI Network, das die vier Problemstellungen finalisiert hat, die Sie heute sehen werden.

Diese Probleme sind echte, schwierige Herausforderungen, denen Regierungen weltweit gegenüberstehen und stehen im Mittelpunkt der Rapid Solution Labs. Also, sehen wir sie uns auf der nächsten Folie an.

Die erste Problemstellung: Öffentliche Bedienstete müssen große Mengen an Informationen oft manuell verwalten. Wie erwähnt, sind Informationen reichlich vorhanden und das Lebenselixier unserer Arbeit im öffentlichen Sektor als Wissensarbeiter. Es geht nicht nur darum, Papierkram zu reduzieren, sondern darum, Zeit, Genauigkeit und Entscheidungsfindung zu maximieren. Stellen Sie sich vor, ein Policy-Analyst verbringt Stunden damit, Hunderte von Seiten zu durchsuchen oder in einem Berg unstrukturierter Informationen und Altbeständen nach einem relevanten Dokument für eine Informationsfreiheitsanfrage oder zur Unterstützung einer politischen Entscheidung zu suchen – das passiert täglich und bedeutet verlorene Zeit und verzögerte Chancen. Lösungsideen könnten Tools sein, die unstrukturierte Dokumente aufnehmen, kategorisieren, Themen identifizieren oder semantische Suche und Zusammenfassungen ermöglichen.

Wenn Sie an die Auswirkungen denken: schnellere Antworten in Notfällen, besser informierte Entscheidungen, kürzere Wartezeiten für Klienten, die einen Service suchen, und ganz eigennützig die Beseitigung eines Reibungspunkts im Arbeitsalltag von öffentlichen Bediensteten. Nächste Problemstellung bitte.

Problemstellung zwei: Ein weiteres weit verbreitetes Problem ist die Navigation durch Gesetze, Vorschriften und Richtlinien. Es kann sich anfühlen wie das Entschlüsseln einer alten Schriftrolle mit schwer verständlichen und noch schwerer zu interpretierenden Anweisungen. Das wird umso schwieriger, je mehr Regierungsprogramme über Abteilungsgrenzen und territoriale Zuständigkeiten hinweg integriert werden. Gesetze, Richtlinien und Vorschriften – es gibt Tausende davon, und sie sind komplex. Sie sind komplex für Mitarbeiter und für Klienten, und die Navigation kann überwältigend sein. Das Ergebnis ist klar: Wir sehen inkonsistente Anwendung von Regeln, Verzögerungen und Frustration. In diesem Bereich könnte ein prädiktives Tool, das relevante Regelwerke für einen bestimmten Fall identifiziert und interpretiert, die Erfahrung transformieren. Natürlich sind diese Vorschläge keine Vorgaben, sondern nur Ideen. Aber stellen Sie sich vor, ein Mitarbeiter an der Front erkennt sofort, welche Regeln gelten. Weniger kognitive Belastung, mehr Vertrauen, schnellere und bessere Servicebereitstellung – Vorteile auf ganzer Linie.

Problemstellung drei: Regierungen haben oft komplexe Prozesse, es ist schwierig, zukünftige Bedürfnisse genau vorherzusagen und Ressourcen effizient zuzuweisen. Die Zukunft vorherzusagen ist schwierig. Aber wenn Netflix zuverlässig meine zukünftigen Serienmarathons vorhersagen kann, dann können wir sicher auch den Infrastruktur- und Ressourcenbedarf der Regierung prognostizieren. Die Problemstellung spiegelt wider, dass die Ressourcenallokation eines der schwierigsten Rätsel der Regierung ist. Die Prognose zukünftiger Bedürfnisse betrifft nicht nur Budgets, Kapazitäten und Vorräte, sondern auch Menschenleben. Bei solchen Prognosen denke ich an Katastrophenreaktionen. Wenn wir Infrastrukturverschleiß, Bevölkerungsverschiebungen oder andere wichtige Daten frühzeitig erkennen könnten, könnten wir Ressourcen vor einer Krise zuweisen.

Lösungen könnten offene Datensätze oder Echtzeitdaten wie Wetter oder Verkehr nutzen. Es gibt Potenzial für prädiktive Analysen, um zu priorisieren und zu bestimmen, wohin Ressourcen gelenkt werden können, und um die Widerstandsfähigkeit zu verbessern.

Und die letzte Problemstellung: Klienten haben vielfältige Kommunikationsbedürfnisse, und die Interaktion mit der Regierung kann herausfordernd, frustrierend und bestehende Barrieren verstärken. Die Kommunikation der Regierung sollte für alle zugänglich sein. Wenn Ihre Lösung die Bürokratie wie ein freundliches Gespräch erscheinen lässt, sind Sie auf dem richtigen Weg. Barrierefreiheit und Kommunikation sind unverzichtbar. Die Interaktion mit der Regierung sollte niemals eine Barriere sein. Menschen haben unterschiedliche Sprachen, Kulturen und Fähigkeiten, und unser System muss das widerspiegeln. Stellen Sie sich ein Tool vor, das Klienten beim Ausfüllen von Formularen hilft, Antworten erklärt, E-Mails entwirft oder sie auf Meetings in ihrer bevorzugten Sprache und ihrem bevorzugten Format vorbereitet oder individuell auf ihre Fähigkeiten zugeschnitten ist. Es geht um Würde und Inklusion und darum, sicherzustellen, dass jeder Zugang zu Dienstleistungen hat und ohne Frustration erfolgreich sein kann.

Das ist ein kurzer Überblick über die Problemstellungen. Ich übergebe jetzt an Dawn, die die Mechanik der Challenge erläutert.

Hall, Dawn 13:50

Vielen Dank, Jonathan, für die spannenden Problemstellungen. Ich werde jetzt etwas Zeit darauf verwenden, zu erklären, wer teilnehmen kann, wie man sich bewirbt und wie Ihre KI-Einreichung bewertet wird. Nächste Folie bitte.

Wer kann teilnehmen? Alle rechtmäßigen Einwohner der G7-Länder und der Europäischen Union sind teilnahmeberechtigt. Dazu gehören Einzelpersonen aus den verschiedenen hier aufgeführten Sektoren, und Sie müssen sich nicht als Einzelperson bewerben. Sie können auch als Team mit bis zu vier Teilnehmern antreten. Die einzige Ausnahme ist, dass Sie, wenn Sie ein Bundesbediensteter der kanadischen Regierung sind, teilnehmen können, aber nicht förderberechtigt sind.

Nächste Folie bitte. Sie sind hier und wahrscheinlich interessiert, wie man sich bewirbt. Unser Bewerbungsportal wurde vor wenigen Minuten geöffnet. Die Links sind im Q&A-Bereich eingefügt, also schauen Sie dort nach. Sie müssen das Bewerbungsformular mit einigen Angaben ausfüllen – zu sich selbst und Ihrem Team, falls Sie als Team antreten. Außerdem Angaben zur vorgeschlagenen Lösung. Diese Angaben sind direkt auf die Bewertungskriterien abgestimmt, auf die ich gleich näher eingehe. Es gibt Wortlimits für jede Antwort, und wir haben auch darum gebeten, ein maximal fünfminütiges Video einzureichen, das zeigt, wie Ihre KI-Lösung funktioniert. Das Video muss das Produkt klar in Aktion demonstrieren.

Wir suchen ein Minimum Viable Product (MVP), nicht nur eine Idee. Wir möchten eine tatsächliche KI-Lösung für die genannten Probleme sehen. Wie erwähnt, sollte das Video nicht länger als fünf Minuten sein. Wir bitten Sie, es als unbearbeiteten Link, als nicht gelisteten YouTube-Link einzureichen. Es gibt auch einen optionalen Link zu einem GitHub-Repository, der den Richtern hilft, einige der verschiedenen Kriterien zu bewerten.

Nachdem Sie diese Informationen bereitgestellt haben, müssen Sie eine kurze Bestätigung und Akzeptanz der Bedingungen im Teilnehmerleitfaden abgeben. Den Link zum Leitfaden haben wir im Chat geteilt. Dort werden wichtige Themen behandelt, wie Interessenkonflikte, Datenschutz, geistiges Eigentum und Lizenzierung sowie der Verhaltenskodex, der die angemessenen Verhaltensweisen während der Challenge beschreibt – egal ob Sie auf Discord, per E-Mail oder mit anderen Teilnehmern kommunizieren. Sie müssen auch einigen Bedingungen zustimmen, wie z. B. kein Bundesbediensteter der kanadischen Regierung zu sein. Ein paar weitere organisatorische Punkte: Teilnehmer müssen mindestens 18 Jahre alt sein oder, wenn jünger, muss ein nicht teilnehmender Erziehungsberechtigter das Bewerbungsformular einreichen. Die Einreichung kann auf Französisch oder Englisch erfolgen, und wir empfehlen dringend, die Wort- und Zeitlimits einzuhalten, sonst werden Sie disqualifiziert. Sie haben ab heute zwei Wochen bis zum 1. Dezember um 15:00 Uhr Eastern Time.

Nächste Folie bitte.

Sie haben sich entschieden, Ihre KI-Lösung einzureichen. Wir freuen uns sehr darüber. Ich gebe jetzt einen Überblick darüber, wie Ihre Lösung bewertet wird. Zuerst gibt es eine Vorauswahlphase. Dabei wird geprüft, ob die Lösungen Bias und Datenschutz berücksichtigen und Mindestqualitätsstandards erfüllen. Danach folgt die Bewertung durch ein interdisziplinäres Gremium von KI-Experten. Sie sehen die sechs Bewertungskriterien auf dem Bildschirm. Das erste ist Wirkung und gesellschaftlicher Nutzen. Hier wird geprüft, ob die KI-Lösung positive Effekte für Klienten und die Gesellschaft bringen kann. Außerdem: Haben Sie KI-Prinzipien in Ihrer Entwicklung berücksichtigt? Damit meine ich verantwortungsvolle KI-Prinzipien.

Das nächste Bewertungskriterium ist Interoperabilität. Wir arbeiten hier mit einer großen Anzahl von Regierungen zusammen und möchten sicherstellen, dass diese Lösungen von den verschiedenen Regierungen genutzt und geteilt werden können und dass die Ergebnisse der Arbeit tatsächlich wirksam sind und innerhalb bestehender Systeme oder Prozesse funktionieren.

Erklärbarkeit ist das nächste Kriterium. Können die Ergebnisse oder die Entscheidungen, die vom System getroffen werden, erklärt werden? Wissen Sie, wie das System funktioniert?

Skalierbarkeit ist das nächste Kriterium. Auch das ist etwas, worauf wir wirklich achten. Wir möchten keine Doppelarbeit leisten. Kann die Lösung erweitert werden? Können zusätzliche Funktionen hinzugefügt werden?

Und können Sie zukünftiges Wachstum unterstützen, um mehr Kunden, Nutzer, Regionen oder Anwendungsfälle zu bedienen?

Schließlich Barrierefreiheit. Dies ist das fünfte, aber sehr wichtige Bewertungskriterium. Ist die Lösung für Menschen mit Behinderungen oder unterschiedlichen Lesekompetenzen zugänglich?

Und zuletzt Benutzerfreundlichkeit. Ist das System benutzbar? Funktioniert es? Und in welchem Umfang sind Prinzipien des nutzerzentrierten Designs integriert?

Und nun übergebe ich wieder an Jonathan, um die Finanzierung zu erläutern.

Macdonald, Jonathan 19:58

Vielen Dank, Dawn. Auf Folie 15 sehen Sie, dass bis zu 100.000 kanadische Dollar an Fördermitteln zur Verfügung stehen, und dies umfasst zwei Kategorien für Jugendliche. Ja, Innovation zahlt sich aus, und ich werde es aufschlüsseln. Unabhängig davon, an welchem Rapid Solution Lab Sie teilgenommen haben, werden eine oder mehrere Lösungen nach Ländern bewertet: Kanada, Vereinigtes Königreich, Deutschland, Japan, Frankreich, Italien, USA sowie die Europäische Union – das sind acht.

Die besten Lösungen aus jedem dieser Länder erhalten bis zu 10.000 kanadische Dollar. Nur die beste Lösung ist förderfähig. Es gibt außerdem zwei Jugendkategorien: Eine Altersgruppe von 13 bis 17 Jahren und eine weitere von 18 bis 29 Jahren.

Das Alter des ältesten Teammitglieds bestimmt die Alterskategorie des Teams. Zum Beispiel: Ein Team mit Mitgliedern im Alter von 14, 17, 20 und 25 Jahren wird in die Kategorie 18 bis 29 eingeordnet. Für jedes Team, das ein Mitglied im Alter von 30 Jahren oder älter hat, sind die Jugendkategorien nicht zulässig. Zur weiteren Klarstellung: Das Alter wird anhand des Alters bestimmt, das die Person im Jahr 2025 hat oder erreicht.

Sowohl Einzelpersonen als auch Teams können sich bewerben. Jedes Team hat einen Hauptansprechpartner. Für Teams, die aus Teilnehmern verschiedener Länder bestehen, bestimmt das Wohnsitzland des Hauptansprechpartners die Länder-Kategorie des Teams. Und denken Sie daran: Die Lösungen werden nach Ländern bewertet.

Und ich denke, damit gebe ich zurück an Dawn für die Zeitpläne.

Hall, Dawn 22:00

Vielen Dank. Heute war der Starttag. Wir sind hier, es ist fantastisch, und wir freuen uns sehr, dass Sie in den nächsten Wochen ebenfalls bei uns sind. Um Ihre Innovation zu unterstützen und die Dynamik aufrechtzuhalten, haben wir in den kommenden zwei Wochen drei virtuelle Veranstaltungen. Dies ist die erste, die nächste findet am Mittwoch dieser Woche statt, also am Mittwoch, den 19. November. Für diese Sitzung haben wir Expertinnen und Experten aus Regierungen eingeladen, um über KI-Systeme zu sprechen, die von Regierungen entwickelt wurden, sowie über die verschiedenen Problemstellungen und Daten, um Ihnen Kontext zu geben, da uns bewusst ist, dass nicht alle mit Regierungsprozessen vertraut sind.

Die letzte Live-Veranstaltung ist am nächsten Dienstag, den 25. November, und das ist eine „Ask Me Anything“-Sitzung. Im Wesentlichen werden Expertinnen und Experten aus der Regierung bereitstehen, um Ihre Fragen zu beantworten. Wir werden Fragen aus unserem „Ask Me Anything“-Kanal in Discord beantworten und zusätzlich Live-Fragen aus dem Publikum, die hochgevotet werden können.

Nächste Folie, bitte.

Und das sind nur die nächsten zwei Wochen. Nach dem Ende der Einreichungsfrist am 1. Dezember beginnt das Vorscreening, das den gesamten Dezember über läuft. Die Vorscreener erstellen eine Longlist für die Jury, und im Januar gibt es zwei Phasen der Bewertungsrunde. In der ersten Phase werden alle verbleibenden Einreichungen von einer Jurorin oder einem Juror geprüft. Jede Person wählt ihre fünf besten Einreichungen aus, und soweit möglich stammen die Jurorinnen und Juroren aus demselben Land wie die Einreichung. Diese Top-Einreichungen gehen dann an eine kleine Gruppe von drei Jurorinnen und Juroren – auch hier versuchen wir, zwei aus demselben Land wie die Einreichung und eine weitere Person aus einem anderen Land einzusetzen.

Anfang Februar gibt es Beratungen der Jury, und dann werden die Empfängerinnen und Empfänger der Fördermittel benachrichtigt. Die ausgewählten Personen haben anschließend Zeit, ihre Präsentation für die Showcase-Veranstaltung weiterzuentwickeln.

Anfang März ist unser Showcase-Tag. Dies ist erneut eine Live-Online-Präsentation vor einem Expertengremium.

Nächste Folie, bitte.

Während dieser Zeit in den nächsten Monaten sind wir hier, um Sie zu unterstützen. Zusätzlich zu den Veranstaltungen, die ich gerade erwähnt habe, haben wir unseren Discord-Server. Der Discord-Server ist live, der Link wurde im Q&A-Bereich geteilt. Discord soll ein Ort sein, an dem Sie sich vernetzen, zusammenarbeiten und austauschen können. Er ist für die Unterstützung von Teilnehmenden untereinander gedacht, wo Sie Teammitglieder finden, über die verschiedenen Problemstellungen diskutieren und Ihre Fragen für die Sitzung am 25. November einstellen können. Unser Team wird den Fragenbereich im Auge behalten und versuchen, die beliebtesten Fragen zu beantworten. Wir verwenden jedoch ein automatisiertes Moderationstool, um eine respektvolle und sichere Umgebung zu gewährleisten, aber es wird keine Live-Moderatoren geben. Die Teilnehmenden müssen daher die Community-Richtlinien einhalten und verantwortungsvoll agieren. Schauen Sie sich den Regelbereich sowie den Teilnehmerleitfaden an, um mehr über die Erwartungen an den Verhaltenskodex zu erfahren.

Nächste Folie, bitte.

Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich über die hier angegebene E-Mail-Adresse an unser Team wenden. Wir koordinieren die Antwort so schnell wie möglich. Das bedeutet, dass wir Mentorinnen und Mentoren, mit denen wir zusammenarbeiten, einbeziehen, um Ihnen die benötigten Antworten zu geben – und wir versuchen, dies innerhalb von zwei Tagen zu erledigen. Einige Fragen können jedoch komplexer sein und etwas länger dauern.

Nächste Folie, bitte.

Und da wir gerade von Fragen sprechen: Am Ende haben wir Zeit, um die Fragen zu beantworten, die Sie heute haben. Schreiben Sie diese bitte in den Q&A-Bereich in Teams. Ich sehe, dass dort bereits einige stehen, das ist großartig. Und nun kommen wir zur nächsten Folie, denn ich freue mich, unsere Keynote-Sprecherin vorzustellen: Dr. Elissa Strome. Dr. Strome ist die Geschäftsführerin der Pan-Canadian AI Strategy am Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR). Sie arbeitet daran, Kanadas Führungsrolle in der KI-Forschung, Ausbildung und Innovation voranzubringen, einschließlich der Zusammenarbeit mit den Leiterinnen und Leitern der nationalen KI-Institute Kanadas. Dr. Strome hat einen Doktortitel in Neurowissenschaften von der University of British Columbia. Sie setzt sich für Gleichberechtigung, Vielfalt und Inklusion in der Wissenschaft ein und ist eine Botschafterin für Kanadas Position in der KI-Forschung, Innovation und Politik auf internationaler Ebene. Bitte beachten Sie, dass Dr. Strome nicht auf dem Bildschirm erscheinen wird, Sie jedoch ihre Folien sehen und ihre Stimme hören werden.

Und ohne weitere Verzögerung übergebe ich an Dr. Strome.

Strome, Elissa (via Kinsman, Alison) 27:21

Hallo zusammen. Mein Name ist Elissa Strome und ich bin die Geschäftsführerin der Pan-Canadian AI Strategy. Ich sage oft, dass ich den besten Job in Kanada habe, und deshalb freue ich mich sehr, heute hier zu sein, um Ihnen ein wenig über die KI-Forschung in Kanada zu erzählen, warum sie wichtig ist und wie sie angewendet wird, um wichtige gesellschaftliche Fragen zu beantworten.

In Kanada haben wir das große Glück, eines der weltweit reichsten Ökosysteme für KI-Forschung zu besitzen. Im Jahr 2017 waren wir das erste Land, das eine nationale KI-Strategie ankündigte. Durch diese Strategie haben wir drei nationale KI-Institute gegründet: AMII in Edmonton, Mila in Montréal und das Vector Institute in Toronto. Alle drei KI-Institute arbeiten eng mit mir und meinem Team bei CIFAR zusammen. Die vier Organisationen arbeiten gemeinsam daran, Kanadas Chancen in den Bereichen KI-Forschung, Talentförderung, Ausbildung und Innovation zu nutzen. Seit dem Start der Strategie haben wir in Kanada ein sehr robustes, vernetztes und dynamisches KI-Ökosystem aufgebaut, das sich über das ganze Land erstreckt und sich auf unsere drei KI-Institute konzentriert.

Im Mittelpunkt unserer Arbeit stehen Forschung und Ausbildung. In jedem der KI-Institute haben wir das große Glück, sehr große Cluster von Spitzenforscherinnen und -forschern zu haben, die wir durch ein Programm namens „Canada CIFAR Chairs“ nach Kanada geholt und hier gehalten haben. Mittlerweile sind das mehr als 130 Forschende im ganzen Land – nicht nur in den drei Städten, in denen die KI-Institute angesiedelt sind, sondern tatsächlich von Küste zu Küste.

Bei CIFAR bringen wir sie in einer Forschungsgemeinschaft zusammen und unterstützen ihre Arbeit, die Ausbildung von Studierenden und die Anwendung von KI – aus dem Labor heraus hin zu Fragen, die wirklich relevant sind. Unsere KI-Institute stehen im Zentrum dessen, was wir in Kanada im Bereich KI tun. Jedes Institut reagiert auf sein jeweiliges Ökosystem, arbeitet eng mit den Provinzen und Industriepartnern zusammen. Sie beschäftigen sich auch mit der Einführung und Umsetzung von KI im ganzen Land. Sie haben unterschiedliche Stärken und Fachgebiete, verschiedene Industriepartnerschaften, aber vieles gemeinsam: Forschung und Wissenschaft stehen im Mittelpunkt ihrer Arbeit, wenn auch in unterschiedlichen Forschungsbereichen.

Zum Beispiel ist AMII eines der weltweit führenden Forschungszentren im Bereich Reinforcement Learning. Sie arbeiten auch an anderen Themen wie Natural Language Processing, Robotik und Datenschutz. Mila verfügt über herausragende Expertise in Natural Language Processing, verantwortungsvoller KI sowie den Chancen und Auswirkungen von KI auf Umwelt und Klimawandel. Das Vector Institute konzentriert sich sehr stark auf die Anwendung von KI in allen möglichen Sektoren im ganzen Land.

Alle drei Institute arbeiten an KI für den Gesundheitsbereich und sind in allem, was wir in Kanada tun, zutiefst dem Prinzip der fairen und verantwortungsvollen KI verpflichtet. Jedes Institut kooperiert mit seinen lokalen Universitäten sowie mit Universitäten im ganzen Land und unterhält sehr weitreichende Partnerschaften mit Industrieunternehmen – sowohl Start-ups, kleine und mittlere Unternehmen als auch insbesondere große kanadische Unternehmen aus vielen verschiedenen Branchen. Die KI-Institute haben so geholfen, ein robustes, vernetztes und dynamisches KI-Ökosystem im ganzen Land aufzubauen. In nur acht Jahren der Pan-Canadian AI Strategy haben wir tatsächlich einige bedeutende Auswirkungen gesehen. Unsere Forschungsgemeinschaft gehört zu den besten der Welt – in Bezug auf den Einfluss der Forschung, die aus unseren Laboren kommt, liegen wir nur hinter wenigen anderen führenden Akteuren wie Google und Stanford.

Wir sind weltweit auf Platz sechs im Stanford Global AI Vibrancy Ranking für KI-Forschung und -Entwicklung. Kanada liegt weltweit auf Platz fünf bei der Gründung von KI-Start-ups mit hohem Potenzial – in den letzten Jahren wurden 481 neue KI-Start-ups gegründet. Und diese Start-ups ziehen erhebliche Investitionen an: Fast 3 Milliarden Dollar an privaten Investitionen im letzten Jahr in KI-Start-ups. 30 % aller Investitionen in Start-ups in Kanada waren auf KI ausgerichtet.

Wir möchten auf diesem großartigen Forschungsökosystem aufbauen, das wir haben – auf dem Talent, der Expertise der Forschenden und ihrer Studierenden – und wirklich darüber nachdenken, wie wir KI einsetzen und anwenden können, um Fragen und Herausforderungen zu beantworten, die für die Gesellschaft wichtig sind.

Viele unserer Forschenden tun genau das. Hier ist ein Beispiel: Professorin Martha White. Sie ist Canada CIFAR AI Chair am AMII und an der University of Alberta, eine weltweit führende Expertin in der Wissenschaft des Reinforcement Learning. In letzter Zeit arbeitet sie gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen und Industriepartnern daran, Reinforcement Learning in realen Umgebungen einzusetzen. Sie haben ein neues KI-Start-up namens RL Core Technologies gegründet, das Reinforcement Learning zur Steuerung von Wasseraufbereitungsanlagen einsetzt. Martha und ihr Team arbeiten außerdem mit NRCAN zusammen, um zu überlegen, wie Reinforcement Learning zur Entwicklung und Verwaltung von CO₂-Abscheidung genutzt werden kann. Dies sind nur einige der großartigen industriellen Anwendungen von Reinforcement Learning und Beispiele dafür, wie wir Wissenschaft in die reale Welt bringen können.

Ein weiteres großartiges Beispiel für KI in der Praxis sind autonome Fahrzeuge. Dies ist natürlich ein Bereich mit enormem Potenzial für den Einsatz von KI. Wenn wir darüber nachdenken, wie viele Leben gerettet, wie viele Verletzungen verhindert und wie die Umweltbelastung durch Autos und Lkw auf den Straßen reduziert werden könnte – KI ist eine vielversprechende Lösung. Waabi ist ein in Toronto ansässiges Start-up, das sich stark auf Wissenschaft stützt, um zu überlegen, wie autonome Fahrzeuge in der realen Welt eingesetzt werden können. Sie nutzen Computer-Vision-Technologien, um die dafür erforderlichen Systeme zu entwickeln. Außerdem haben sie ein vollständig KI-generiertes Simulationsmodell der Welt erstellt, in dem ihre autonomen Fahrzeuge sicher und effizient getestet werden können.

Ein weiteres großartiges Beispiel für den Einsatz von KI in der realen Welt ist die Nutzung von generativer KI. Wir alle verwenden sie inzwischen in unserer Unterhaltung und in unserem Arbeitsalltag, aber KI und generative KI haben das Potenzial, uns auch in vielen anderen Sektoren zu unterstützen.

Hier ist ein Beispiel aus Biotechnologie und Pharma: Ein neues KI-Start-up namens Reliant AI, gegründet von einem unserer Canada CIFAR AI Chairs, Mark Bellemare. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Montréal und hat ein eigenes großes Sprachmodell (LLM) auf Basis der biomedizinischen Fachliteratur entwickelt. Sie haben alle Daten aus der Wissenschaft, aus klinischen Studien und aus regulatorischen Zulassungen genutzt und ein LLM auf Grundlage der Biologie erstellt. Dieses Modell wird nun als Produkt oder Service für Forschende, Biotech-Unternehmen und Pharmaunternehmen angeboten, die verstehen möchten, wo ihre spezifische biologische Fragestellung – ihr Molekül, ihr Zielprotein – im gesamten Kontext unseres Wissens über die Lebenswissenschaften steht. Dies ist ein großartiges Beispiel dafür, wie eine KI-Methode in einem bestimmten Sektor eingesetzt werden kann.

Und genau das ist die Chance, die wir jetzt mit der GovAI Grand Challenge haben: Die Möglichkeit, darüber nachzudenken, wie wir KI für reale Fragen, Herausforderungen, Probleme und Hindernisse einsetzen können. Ich denke, der Einsatz von KI innerhalb der Regierung ist eines dieser großartigen Beispiele. Hier sehen Sie eine kurze Übersicht über verschiedene Ideen und Bereiche, in denen KI in Regierungsdiensten eingesetzt werden könnte. Sie können dies im Kontext von Front-Office-Anwendungen betrachten – also im Umgang mit Bürgerinnen und Bürgern, wenn sie mit Regierungsdiensten interagieren. Sie können auch an Back-Office-Anwendungen denken: die üblichen Bereiche wie Personalwesen, Verwaltung, Finanzen, IT. Es gibt enorme Chancen für den Einsatz von KI in der Regierung, um diese Dienste noch besser bereitzustellen und zu verwalten.

Wenn wir die Kernoperationen der Regierung betrachten, denken Sie daran, wie wir KI in der staatlichen Forschung und Entwicklung, in der Lieferkette, bei der Beschaffung und beim Management von Ressourcen wie Personal und IT einsetzen können. Auch hier gibt es großartige Beispiele für die Einführung und Anwendung von KI. Und insgesamt geht es darum, bessere, effizientere und sicherere Produkte und Dienstleistungen für Bürgerinnen und Bürger bereitzustellen – sei es im Gesundheitswesen, im Verkehr, bei Einwanderungsdiensten. All diese Bereiche können von der Einführung von KI profitieren.

Deshalb bin ich wirklich begeistert von dieser G7 GovAI Grand Challenge und insbesondere von dem Ansatz, der verfolgt wird. Ich liebe die Tatsache, dass die Challenge die Teilnehmenden auffordert, über reale Probleme nachzudenken – über Herausforderungen, die wirklich gelöst werden müssen, über Fragen und Lösungen, die wir brauchen, um die Bereitstellung von Regierungsdiensten zu verbessern. Ich finde es großartig, dass die Möglichkeit besteht, interdisziplinäre Teams zu bilden. Das ist genau das, was wir bei CIFAR tun. Es ist der Ansatz, an den wir zutiefst glauben und bei dem wir positive Auswirkungen gesehen haben. Deshalb ermutige ich Sie, bei der Zusammenstellung Ihres Teams Menschen mit unterschiedlichen Perspektiven und Fachkenntnissen einzubeziehen.

Ich finde es auch großartig, dass diese Challenge einen eigenen Bereich für junge Menschen hat. Jugendliche und Studierende sind die KI-Bürgerinnen und -Bürger der Zukunft. Sie haben eine einzigartige Perspektive auf KI und deren Einsatz und können wertvolle Einblicke in diese Herausforderungen einbringen. Und ich liebe die Tatsache, dass diese Challenge uns einlädt, über die G7 hinweg zusammenzuarbeiten. Ich wäre begeistert, Teams aus mehreren Ländern zu sehen, die gemeinsam Lösungen entwickeln. Denn wir wollen Lösungen entwerfen, die in vielen Rechtsordnungen eingesetzt werden können, damit immer mehr Menschen davon profitieren. Dies ist eine wirklich spannende Zeit für KI in Kanada und bei unseren G7-Partnern.

Ich denke, diese Challenge ist eine wunderbare Gelegenheit, darüber nachzudenken, wie wir KI von etwas Theoretischem – sei es im Labor oder in Pilotprojekten innerhalb der Regierung – zu Fragen und Lösungen bringen, die für Menschen auf der ganzen Welt wirklich wichtig sind. Und ich ermutige Sie, darüber nachzudenken, wie Sie mit Kolleginnen und Kollegen im kanadischen KI-Ökosystem zusammenarbeiten und Lösungen entwickeln können, die Menschen weltweit zugutekommen.

Vielen Dank und viel Erfolg!

Levene, Mark 38:52

Hallo, mein Name ist Mark Levene, und ich werde einige Fragen aus dem Q&A-Bereich weitergeben. Vielen Dank für all diese Fragen – es sind viele großartige dabei – an Dawn und Jonathan. Die erste Kategorie von Fragen betrifft die Teilnahme, und es gibt eine Reihe unterschiedlicher Fragen dazu.

Die erste lautet: Wenn ich für eine kommunale Regierung wie die Stadt Toronto arbeite, gelte ich dann als öffentlicher Bediensteter, um an der Challenge teilzunehmen?

Macdonald, Jonathan 39:19

Wenn Sie in irgendeiner Form ein öffentlicher Bediensteter sind, können Sie an der Challenge teilnehmen.

Wenn Sie jedoch für den kanadischen Bundesdienst arbeiten, sind Sie nicht förderberechtigt. Sie dürfen teilnehmen, aber keine Fördermittel erhalten.

Wenn Sie außerhalb des kanadischen Bundesdienstes tätig sind und dennoch ein öffentlicher Bediensteter sind, können Sie sich bewerben und sind förderberechtigt.

Levene, Mark 39:49

Super, danke. Eines meiner Teammitglieder kommt aus den Vereinigten Staaten und die anderen aus Kanada. Ist das zulässig?

Hall, Dawn 39:56

Ja, absolut. Das ist zulässig. Wir möchten sicherstellen, dass Menschen aus allen G7-Ländern und der EU zusammenarbeiten können. Also stellen Sie gerne Teams aus verschiedenen Ländern zusammen.

Levene, Mark 40:12

Können Sie bitte genauer erläutern, wie die Teilnahme als Team funktioniert? Wird jemand, der sich einzeln registriert, einem Team zugeteilt?

Macdonald, Jonathan 40:21

Wenn Sie eine Einzelperson sind und Teil eines Teams werden möchten, können Sie über den Discord-Server Kontakt aufnehmen, um sich anderen Teams anzuschließen oder nach Teams zu suchen, die Mitglieder suchen.

Andernfalls besteht keine Verpflichtung, Teil eines Teams zu sein – die Registrierung als Einzelperson ist vollkommen zulässig.

Levene, Mark 40:47

Ein paar Schnellfragen: Gibt es eine Obergrenze von vier Gruppenmitgliedern?

Hall, Dawn 40:52

Ja, maximal 4.

Levene, Mark 40:55

Und können gemeinnützige Organisationen sich bewerben?

Macdonald, Jonathan 40:59

Ja, der Wettbewerb steht allen Arten von Organisationen offen, mit den zuvor genannten Ausnahmen in Bezug auf die Finanzierung. Für gewinnorientierte und gemeinnützige Organisationen gilt: Sie sind mehr als berechtigt, sich zu bewerben. In allen Fällen sollte man jedoch sicherstellen, dass man interne Richtlinien in Bezug auf Interessenkonflikte einhält. Man sollte sicherstellen, dass man die entsprechenden Genehmigungen hat und dass es keine Probleme in Bezug auf vertrauliche Daten oder Ähnliches gibt. Dawn, möchten Sie etwas hinzufügen?

Hall, Dawn 41:38

Nein. Ich denke, das ist gut. Danke.

Levene, Mark 41:42

OK. Und noch eine Frage, diese ist etwas länger und betrifft die Teilnahme. Meine Frage betrifft die Finanzierung. Beamte in Kanada können keine Finanzierung für diese Challenge erhalten, aber dürfen wir Werkzeuge und Geräte aus unseren regulären Jobs und Arbeitszeiten verwenden? Wenn eine gemischte Gruppe teilnimmt, sind wir dann automatisch von der Finanzierung für die Entwicklung der Prototypen ausgeschlossen?

Hall, Dawn 42:03

Gute Frage. Bei einer gemischten Gruppe gilt: Der Hauptkontakt für Ihr Team, das Land des Hauptkontakts, bestimmt, von wo aus Sie sich bewerben und in welcher Finanzierungskategorie Sie sich befinden. Bei einem Mitarbeiter der Regierung von Kanada – also jemand, der für die Regierung von Kanada arbeitet – müssten Sie außerhalb der regulären Arbeitszeiten arbeiten und dürfen keine Arbeitsgeräte oder -tools verwenden. Sie würden also als private Person teilnehmen. Wenn Sie also einen kanadischen Beamten in Ihrer Gruppe haben, ist die Gruppe weiterhin förderfähig, solange der kanadische Beamte nicht Teamleiter ist und der kanadische Bundesbeamte für die Regierung von Kanada keine Finanzierung erhalten kann.

Die Gruppe ist also förderfähig, aber die Person im Team von der Regierung Kanadas kann keine Finanzierung erhalten und darf auch nicht der leitende Teilnehmer sein. Jonathan, war das klar?

Macdonald, Jonathan 43:17

Ja, das war klar für mich. Zusammengefasst: Der kanadische Bundesbeamte kann keine Finanzierung akzeptieren und sollte nicht Teamvertreter sein, wenn das Team für eine Förderung in Frage kommen möchte.

Hall, Dawn 43:36

Super. Und das Einzige, was ich noch hinzufügen möchte, ist, dass es eine sehr kleine Gruppe von Menschen gibt – über 80 Personen – mit denen wir von verschiedenen Bundes-, Provinz- und Kommunalverwaltungen zusammengearbeitet haben, um die Problemstellungen zu entwickeln. Da sie von Anfang an so stark eingebunden waren, sind sie nicht teilnahmeberechtigt.

Levene, Mark 43:55

Großartig. Noch eine Frage zur Teilnahme: Sind internationale Studierende in Kanada berechtigt, teilzunehmen?

Macdonald, Jonathan 44:06

Ja, sie sind teilnahmeberechtigt. Bei den Jugendkategorien wird wieder das Alter bestimmt, das man 2025 erreicht. Die Jugendkategorien richten sich nicht nach dem Land, sondern nach dem Alter. Es spielt also keine Rolle, aus welchem G7- oder EU-Land man kommt. Alle Jugendkategorien werden im Bewertungsprozess zusammengefasst.

Hall, Dawn 44:36

Ich möchte nur hinzufügen, dass man ein legaler Einwohner eines G7- oder EU-Landes sein muss, im Gegensatz zu internationalen Studierenden aus anderen Ländern. Wenn Sie zum Beispiel kein legaler Einwohner Kanadas sind, müssen Sie das für Ihre eigene Situation klären.

Levene, Mark 44:55

Super. Danke. Kommen wir zu einem anderen Thema, den Einreichungen. Zuerst nur zur Bestätigung: Das Video darf weniger als 5 Minuten dauern. Also wären 2 Minuten akzeptabel?

Hall, Dawn 45:08

Ja.

Levene, Mark 45:12

Noch eine Frage: Muss unsere Lösung einen funktionierenden Proof of Concept haben?

Macdonald, Jonathan 45:19

Die Lösungen sollten so weit fortgeschritten sein, wie es innerhalb des Zeitraums möglich ist. Es muss genügend Nachweis erbracht werden, dass sie funktionieren. Das sollte sowohl in den schriftlichen Einreichungen als auch im Video dargestellt werden. Ich würde daher vorschlagen, dass ein funktionierendes Modell bevorzugt wird.

Levene, Mark 45:50

Super. Hier ist eine gute Frage: Was, wenn unsere Lösung zwei oder mehr Zielprobleme gleichzeitig anspricht? Bekommen wir dafür Extra-Punkte?

Hall, Dawn 46:00

Nein, dafür gibt es keine Extra-Punkte. Wir empfehlen, dass Sie sich auf die Problemstellung bewerben, die Ihre Lösung am besten adressiert. Wenn Sie denken, dass Ihre Lösung mehrere Probleme lösen würde, sollten Sie sich wahrscheinlich für mehrere Problemstellungen bewerben oder eine auswählen und sich speziell dafür bewerben.

Levene, Mark 46:26

Super. Wird es vor der Wahl der Gewinner Live-Präsentationen geben? Oder dienen die Präsentationen dazu, die ausgewählten Lösungen vorzustellen?

Macdonald, Jonathan 46:37

Die Präsentationen dienen dazu, die ausgewählten Lösungen zu präsentieren, nachdem die Bewertung erfolgt ist.

Levene, Mark 46:49

OK. Und noch eine leicht prozessbezogene Frage. Bis wann ist die letzte Möglichkeit zur Anmeldung? Ich versuche noch, ein Teammitglied zu bestätigen.

Hall, Dawn 46:57

Im Wesentlichen haben Sie von jetzt bis zum 1. Dezember Zeit, also in zwei Wochen um 15:00 Uhr, um Ihre Teammitglieder zusammenzustellen. Es gibt keine Voranmeldung. Es gibt nur das Bewerbungsformular im Portal, in dem Sie Ihre Teammitglieder eintragen. Sie haben also bis zur allerletzten Minute Zeit, um alle in Ihr Team aufzunehmen, aber natürlich möchten Sie das wahrscheinlich vorher erledigen.

Levene, Mark 47:27

Super. Und noch eine letzte Frage aus einem etwas anderen Blickwinkel: Wird für die AI-Challenge auf bestimmte Daten zurückgegriffen? Werden sie von den Veranstaltern bereitgestellt oder verwenden wir unsere eigenen Daten?

Macdonald, Jonathan 47:40

Im Portal auf der Website wird es eine Liste von Ressourcen geben. Wir haben einige offene Datensätze identifiziert, die für diese Challenge verwendet werden können. Ich denke, diese Datensätze sollten gezielt genutzt werden. Wir haben sichergestellt, dass sie offen und für diesen Zweck nutzbar sind. Dawn, gibt es Einschränkungen, falls man eigene Daten verwendet?

Hall, Dawn 48:13

Ja. Wir gehen davon aus, dass die Leute wahrscheinlich auch eigene Daten mitbringen, insbesondere, wenn sie eine spezifische Lösung im Kopf haben. Wir möchten jedoch sicherstellen, dass Datenschutz, Vertraulichkeit und die Privatsphäre der Personen berücksichtigt werden. Idealerweise verwenden Sie Daten, die diese Kriterien erfüllen, oder wenn Sie Daten verwenden, die nicht offen sind, müssen entsprechende Datenschutzpraktiken vorhanden sein, um sicherzustellen, dass dies verantwortungsvoll geschieht. Das ist einer unserer ersten Bewertungspunkte im Pre-Screening.

Levene, Mark 48:55

Super. Ich denke, wir haben noch Zeit für ein paar weitere Fragen. Der Chat füllt sich gerade mit Fragen. Also zuerst: Kann eine Person in zwei Teams mit unterschiedlichen Lösungen sein?

Macdonald, Jonathan 49:07

Gute Frage. Ich bin mir nicht sicher, ob wir dazu schon eine Meinung hatten. Ich würde sagen, es gibt keine Regeln dagegen. Ich würde also vorschlagen, dass man in mehr als einem Team teilnehmen kann und mehr als eine Lösung in mehr als einem der Rapid Solution Labs einbringen kann. Dawn, was denkst du?

Hall, Dawn 49:32

Ja, ich stimme zu. Wir haben das bisher nicht betrachtet, aber ich bin ganz bei dem, was du gesagt hast. Nichts hindert Personen daran, Teil mehrerer Teams zu sein und an mehreren Problemstellungen teilzunehmen.

Levene, Mark 49:47

OK. Bei altersbeschränkten Kategorien: Die Berechtigung für Altersgruppen wird durch das älteste Teammitglied bestimmt. Was, wenn unser Teammitglied über 30 Jahre alt wird – sind wir dann noch teilnahmeberechtigt?

Hall, Dawn 50:01

Wenn die Person in diesem Kalenderjahr 2025 30 Jahre oder älter wird, wäre dein gesamtes Team für diese Alterskategorie nicht mehr berechtigt.

Levene, Mark 50:13

OK. Und noch eine Frage zur Alterskategorie: Muss ein Universitätsstudent Vollzeit eingeschrieben sein, oder können auch Teilzeitstudenten teilnehmen?

Macdonald, Jonathan 50:25

Die Alterskategorie hängt in keiner Weise von deinem Studentenstatus ab. Wir haben das als Kriterium entfernt. Es geht nur um die zwei Altersgruppen, die wir vorher besprochen haben, unabhängig davon, ob man an einer Schule eingeschrieben ist oder nicht.

Levene, Mark 50:49

Super. Früher haben wir gefragt, ob Personen aus Non-Profit-Organisationen sich bewerben können. Können auch gewinnorientierte Organisationen und deren Mitarbeitende teilnehmen?

Hall, Dawn 50:59

Ja, Personen aus gewinnorientierten Unternehmen können sich bewerben. Ähnlich wie bei Non-Profit-Organisationen muss man sicherstellen, dass man die entsprechenden Genehmigungen und Lizenzen für das hat, woran man arbeitet, dass das Unternehmen oder die Organisation dies unterstützt. Und dass man alle Richtlinien des Unternehmens oder der Institution in Bezug auf Interessenkonflikte und Vertraulichkeit einhält. Außerdem ist es sehr wichtig, dass keine vertraulichen Informationen oder geistiges Eigentum geteilt werden, die man nicht möchte, dass andere sie sehen. Also, kein Problem, wenn man aus einem gewinnorientierten Unternehmen kommt.

Levene, Mark 51:48

Super. Ich gehe zu einer letzten Frage am Ende, und nur als Erinnerung: Alle Informationen, die wir hier präsentiert haben, sind verfügbar. Die Links sind im Q&A-Bereich ganz oben zu finden. Ihr könnt jederzeit darauf zurückgreifen. Natürlich werden wir während der Challenge noch ein paar weitere Sessions haben, um eure Fragen zu beantworten. Wir haben außerdem einen allgemeinen Posteingang, an den ihr eure Fragen schicken könnt. Die letzte Frage lautet: Können die Folien und die Aufzeichnung geteilt werden?

Macdonald, Jonathan 52:16

Absolut, sie können definitiv geteilt werden. Wir hatten nicht geplant, die Veranstaltung zu veröffentlichen. Auf Anfrage jedoch, wenn ihr eine E-Mail an den allgemeinen Posteingang sendet – die Adresse ist im Q&A-Bereich angegeben – stellen wir euch gerne eine Kopie der Materialien zur Verfügung.

Levene, Mark 52:37

Und wir werden die Aufzeichnung später diese Woche auch live zur Verfügung stellen. OK. Das war’s mit den Fragen. Wir haben viele erhalten. Vielen Dank. Das waren großartige Fragen, und zurück zu Jonathan und Dawn.

Macdonald, Jonathan 52:51

Super, einverstanden. Vielen Dank. Das war eine großartige Fragerunde, und ich hoffe, sie hat ein gewisses Maß an Klarheit gebracht, und ich hoffe, die vorherige Sitzung hat euch ausreichend inspiriert, teilzunehmen. Ich werde das Ganze mit ein paar abschließenden Bemerkungen zusammenfassen.

Um zu sagen, dass die Probleme, die wir heute skizziert haben, real sind: Sie betreffen täglich Millionen von Menschen – Beamte, die besser dienen wollen, Bürger, die versuchen, bürokratische Systeme zu navigieren, Gemeinschaften, die für die Zukunft planen. Diese Herausforderungen sind nicht abstrakt, sie sind menschlich. Und deshalb sind eure Ideen wichtig.

Innovation beginnt nicht immer in einem Milliarden-Dollar-Labor oder mit einem riesigen Team. Sie beginnt bei interessierten Teilnehmern in Sitzungen wie dieser, die neugierig sind. Sie beginnt mit der Frage: „Was wäre wenn?“ Zum Beispiel: Was wäre, wenn wir die Regierung so einfach navigierbar machen könnten wie eure Lieblings-App? Oder wenn wir Bedürfnisse vorhersagen könnten, bevor sie zu Krisen werden? Oder was wäre, wenn jede Interaktion mit der Regierung so gestaltet wäre, als wäre sie für dich gemacht? Das ist der Geist, den wir durch diese Rapid Solution Labs vermitteln wollen. Wir wollen Grenzen verschieben. Wir wollen mutig sein.

Wir wollen nicht nur darüber nachdenken, was möglich ist. Ich habe in letzter Zeit viel über „Moonshots“ gehört. Fangt dort an. Denkt darüber nach, was transformativ ist, denn die Wahrheit ist: Die nächste große Idee in irgendeiner der globalen Regierungen, die hier in dieser Challenge vertreten sind, könnte von euch kommen.

Daher möchte ich euch ermutigen, dem Discord-Kanal beizutreten, den Teilnehmerleitfaden zu lesen, eure Idee zu skizzieren und vor allem daran zu glauben, dass eure Lösung und eure Idee einen Unterschied machen kann – denn das kann sie auf jeden Fall. Ich möchte euch wirklich danken, dass ihr hier seid, und ich bin sehr gespannt darauf, zu sehen, was ihr mit dieser Challenge erreichen könnt. Vielen Dank.

Avvertenza: Questo testo è stato tradotto automaticamente dall’inglese mediante IA. Potrebbero esserci errori.
Disclaimer: This text was automatically translated from English using AI. It may contain errors.

Burt, Stephen 00:17

Mi chiamo Stephen Burt. Sono il Chief Data Officer del Canada e io e il mio team siamo responsabili per definire la strategia e supportare la politica sull'adozione responsabile dell'IA nel Governo del Canada. Questo include la strategia sull'IA recentemente pubblicata per la pubblica amministrazione federale, così come il nostro strumento politico fondamentale, la Direttiva sul Decision Making Automatizzato.

Oggi mi unisco a voi dal territorio tradizionale e non ceduto del popolo Algonquin e Anishinaabe. Riconosco che lavoriamo tutti in luoghi diversi in tutto il mondo e che ciascuno di voi potrebbe trovarsi su un territorio tradizionale Indigeno diverso. Vi invito a prendervi un momento per riflettere sui popoli originari che abitano il vostro territorio tradizionale.

È un privilegio darvi il benvenuto al lancio del G7 GovAI Grand Challenge, un'iniziativa ambiziosa progettata per sfruttare il potere dell'intelligenza artificiale per risolvere alcune delle sfide più urgenti che i governi affrontano oggi.

In questa sessione imparerete di più su questa sfida, che si svolgerà dal 17 novembre fino al 1° dicembre 2025. La sfida offre fino a 100.000 dollari canadesi in totale come finanziamento per riconoscere soluzioni pratiche e scalabili nell'ambito dell'IA. Oggi passeremo in rassegna tutti i dettagli e spiegheremo come potete ottenere supporto durante l'evento.

Un paio di questioni operative da notare prima di iniziare: prima di tutto, stiamo registrando questo evento e lo pubblicheremo online, in modo che coloro che non possono partecipare in tempo reale possano comunque avere accesso alle informazioni quando saranno disponibili.

Le vostre telecamere e microfoni sono disabilitati. Se avete domande, vi chiedo di utilizzare il pulsante "Q&A" nella parte superiore della schermata dell'evento Teams. Alla fine dell'evento risponderemo alle domande più popolari, quindi assicuratevi anche di votare le domande di maggior interesse per voi.

La maggior parte di questo incontro sarà probabilmente in inglese. Tuttavia, forniremo trascrizioni anche in francese e in altre lingue del G7 dopo la sessione.

[Tradotto dal francese] Sentitevi liberi di fare domande nella sezione Q&A in inglese o in francese, e risponderemo nella lingua che utilizzerete.

Ci troviamo in un momento cruciale della storia. L'IA non sta solo trasformando le industrie—sta rimodellando il modo in cui i governi servono i loro cittadini. Dalla semplificazione dei servizi pubblici al miglioramento delle decisioni politiche, fino a incrementare l'efficienza, il potenziale è enorme. Ma realizzare questo potenziale richiede più della tecnologia. Richiede collaborazione e un approccio responsabile. Per questo motivo stiamo lanciando i Rapid Solution Labs – il cuore del G7 GovAI Grand Challenge. I laboratori sono aperti a innovatori, ricercatori e tecnologi provenienti dai paesi del G7 e dell'UE. Crediamo che le migliori soluzioni emergano quando menti diverse si uniscono—attraverso i confini, le discipline e i settori.

Questi laboratori sono piattaforme per la co-creazione, per costruire ponti tra le istituzioni pubbliche e la comunità globale dell'IA.

[English] Oggi sveliamo le 4 aree problematiche, sviluppate con i colleghi dei governi del Canada, del G7 e dell'UE. Si tratta di problemi reali che i governi stanno affrontando. E li stiamo passando a voi. Avete 2 settimane per affrontare questi problemi – da come affrontiamo la complessità delle nostre regole e processi, a come allocare le nostre risorse. Vi invitiamo a portare le vostre idee più audaci, le vostre competenze più affilate e il vostro spirito collaborativo. Nelle prossime due ore, il team qui vi darà una panoramica della sfida, comprese le dichiarazioni dei problemi e i criteri di giudizio. Poi toccheremo alcune questioni logistiche, come i tempi, come ottenere aiuto durante le due settimane e l'opportunità di finanziamento, che prevede un massimo di 100.000 dollari canadesi in totale. Avremo anche il piacere di ascoltare il nostro relatore principale, la Dott.ssa Elissa Strome, e concluderemo rispondendo ad alcune delle domande che avete posto nella sezione Q&A del team.

Senza indugi, sono lieto di introdurre i membri del team Jonathan MacDonald e Dawn Hall. Jonathan e Dawn sono al cuore del team che organizza il Grand Challenge e sono qui oggi per parlarvi delle dichiarazioni dei problemi, dell'approccio al giudizio e della logistica. Con questo, passo la parola a Jonathan e Dawn.

Macdonald, Jonathan 5:21

Grazie mille, Stephen. Apprezzo molto che tu abbia aperto la sessione. Prima di iniziare, voglio fare qualche altra precisazione. Come ha detto Stephen, riconosciamo che ci sia partecipazione da tutto il mondo e quindi ora vedrete il materiale sullo schermo in inglese.

Anche se non sarà pubblicato, possiamo fornirvi una copia se ci contattate attraverso il sito web di GovAI o l'indirizzo email. Ma in sostituzione della presentazione, dirò che tutte le informazioni trattate qui sono disponibili sul sito di GovAI, quindi quello dovrebbe essere il vostro punto di riferimento principale e migliore per tutte le informazioni più aggiornate.

Nelle prossime due ore discuteremo della sfida stessa, delle dichiarazioni dei problemi, di come funzioneranno i giudizi, della struttura dei finanziamenti, dei tempi e di alcuni supporti per i partecipanti. Una volta spiegati tutti i dettagli, daremo la parola al nostro relatore principale, che proviene dall'Istituto Canadese per la Ricerca Avanzata (CIFAR), e poi apriremo la discussione per domande relative ai processi. Per domande dettagliate riguardo le dichiarazioni dei problemi o soluzioni potenziali o set di dati, abbiamo due altre sessioni questa settimana che sono pensate per entrare in questi dettagli. Per la sessione Q&A qui, vorremmo mantenerla su questioni procedurali. Se vi sembra buono, partiamo subito con il prossimo slide.

Quindi, il GovAI Grand Challenge per darvi un po' di contesto, prima di svelare le dichiarazioni dei problemi. Come ha detto Stephen, l'obiettivo è quello di unire team per innovare e accelerare l'adozione responsabile dell'IA nel settore pubblico. E perché? Perché i governi del G7 di tutto il mondo, il nostro ambiente operativo non è mai stato così complesso. Le nuove tecnologie stanno entrando in campo e alzando le aspettative su ciò che dobbiamo realizzare e come possiamo farlo.

I governi di tutto il mondo stanno concentrando enormi quantità di risorse e sforzi sull'IA, e questa sta diventando sempre più una questione politicamente carica. E se togliamo l'IA per un momento, esistono costellazioni di considerazioni politiche e legali attraverso le linee dei servizi che sono sempre più integrate. Le informazioni e i dati non sono mai stati così abbondanti, c'è poca tolleranza per i ritardi e zero tolleranza per gli errori. Ecco perché siamo qui all'inizio di un'avventura piuttosto interessante, entrando in un ambiente relativamente inesplorato nel settore pubblico e quindi, come in ogni buona avventura, vogliamo portare con noi partner come voi.

Quindi, i Rapid Solution Labs stessi: abbiamo strutturato 4 laboratori simultanei, ciascuno per affrontare una sfida reale. Mi piace pensarli come un "speed dating" per l'innovazione. È rapido, focalizzato e speriamo che porti a una relazione a lungo termine con risultati positivi. Ma richiede lavoro e qui c'è qualcosa di importante: le quattro dichiarazioni dei problemi che vedrete non sono state scelte a caso. Sono state inizialmente redatte durante l'estate e l'autunno in collaborazione con partner federali, provinciali, territoriali e municipali del Canada. Questo gruppo ha lavorato duramente per creare una lista ristretta dei problemi più urgenti e poi ha presentato questa lista a una rete di partecipanti del G7 che è stata costituita per guidare questo sforzo complessivo. Questa rete si chiama GAIN, o G7 AI Network, che ha poi finalizzato le quattro dichiarazioni che vedrete oggi.

Questi problemi rappresentano sfide reali che i governi affrontano globalmente e saranno al centro dei Rapid Solution Labs. Vediamole ora. Questa è la prima dichiarazione: i funzionari pubblici devono gestire grandi volumi di informazioni, spesso manualmente. Come accennato, le informazioni sono abbondanti e sono la linfa vitale di ciò che facciamo nel settore pubblico come lavoratori della conoscenza. Quindi non si tratta solo di ridurre la burocrazia, ma di massimizzare il tempo, la precisione e il processo decisionale. Se immaginate un analista di politiche che passa ore a esaminare centinaia di pagine o a scavare in un insieme di informazioni non strutturate e archivi legacy per trovare un documento utile per una richiesta di accesso all'informazione o per supportare una decisione politica, e questo accade ogni giorno, il tempo è perso e le opportunità sono ritardate. Alcune idee per soluzioni in questo campo potrebbero includere strumenti che ingeriscono documenti non strutturati, li catalogano, identificano temi o abilitano la ricerca semantica o la generazione di riassunti.

Ma se pensate all'impatto: risposte più rapide durante le emergenze, decisioni meglio informate, riduzione dei tempi di attesa per i clienti in cerca di servizio, e, egoisticamente, eliminare un punto di attrito nella vita lavorativa quotidiana dei funzionari pubblici. Prossima dichiarazione, per favore.

Dichiarazione due. Un altro problema prevalente che affrontiamo è la navigazione nelle leggi, regolamenti e politiche. Può sembrare come decodificare un antico rotolo con indicazioni difficili da leggere e da interpretare. Questo diventa ancora più difficile quando integriamo i programmi governativi tra i vari dipartimenti e giurisdizioni territoriali. Le leggi, le politiche e i regolamenti sono migliaia, e sono complessi. Sono complessi per i dipendenti, e sono complessi anche per i clienti. La navigazione attraverso di essi può essere opprimente. Il risultato che vediamo è chiaro: vediamo un'applicazione incoerente delle regole. Vediamo ritardi e frustrazione. Quindi, in questo campo, uno strumento predittivo che identifichi e interpreti il set di regole rilevanti per un dato caso potrebbe trasformare questa esperienza. Naturalmente, questi suggerimenti non sono direttive, sono solo generatori di idee. Ma se immaginate un lavoratore in prima linea che riconosce immediatamente quali regole si applicano, c'è meno carico cognitivo. C'è più fiducia, c'è un servizio più veloce e migliore. Ci sono benefici su tutta la linea.

Dichiarazione tre. Per questa, i governi hanno processi che sono spesso complessi e può essere difficile prevedere accuratamente i bisogni futuri e allocare le risorse in modo efficiente. Predire il futuro è difficile. Ma se Netflix può indovinare affidabilmente le mie future maratone di programmazione, sono sicuro che possiamo fare previsioni sulle necessità infrastrutturali e di risorse del governo. La dichiarazione del problema riflette il fatto che l'allocazione delle risorse è uno degli enigmi più difficili per i governi. Prevedere i bisogni futuri non riguarda solo il budget, la capacità e le forniture. Riguarda anche le vite delle persone. Quando penso a questa previsione, la mia mente va subito alle risposte alle catastrofi. Se possiamo partecipare o anticipare il deterioramento delle infrastrutture, i cambiamenti demografici o altri dati cruciali, possiamo allocare le risorse prima che si verifichi la crisi.

Le soluzioni in questo campo potrebbero utilizzare set di dati aperti o dati in tempo reale, come meteo o traffico. C'è potenziale per analisi predittive per dare priorità e determinare dove le risorse possono essere indirizzate e migliorare la resilienza.

Ultima dichiarazione. I clienti hanno una grande varietà di necessità di comunicazione e le interazioni con il governo possono essere difficili, frustranti e aggravare le barriere esistenti. La comunicazione governativa dovrebbe essere accessibile a tutti. Se la vostra soluzione può fare in modo che la burocrazia sembri una conversazione amichevole, siete sulla strada giusta. L'accessibilità e la comunicazione sono non negoziabili. L'interazione con il governo non dovrebbe mai sembrare una barriera. Le persone hanno lingue, culture e abilità diverse, e il nostro sistema deve riflettere tutto ciò. Quindi, se immaginate uno strumento che aiuti i clienti a compilare moduli, spiegare risposte, redigere email o prepararsi per riunioni nella lingua e nel formato a loro preferito, o personalizzato in base alle loro abilità particolari, questo riguarda la dignità e l'inclusione, e garantire che tutti possano accedere ai servizi e prosperare senza frustrazione.

Quindi questa è una panoramica delle dichiarazioni stesse. Passo ora la parola a Dawn, che parlerà delle meccaniche della sfida.

Dawn Hall 13:50

Grazie mille, Jonathan, per averci presentato questi entusiasmanti enunciati dei problemi. Ora passerò un po' di tempo a discutere chi può partecipare, come fare domanda e come verrà giudicata la tua proposta AI. Prossima slide, per favore.

Iniziamo con chi può partecipare. Tutti i residenti legali dei paesi del G7 e dell'Unione Europea sono idonei a fare domanda. Questo include individui provenienti dai diversi settori elencati qui, e non è necessario fare domanda come singolo individuo. Puoi anche partecipare come parte di un team composto da massimo quattro membri. L'unica eccezione è che se sei un dipendente pubblico federale del Governo del Canada, puoi partecipare, ma non sei idoneo a ricevere finanziamenti.

Prossima slide, per favore. Quindi, sei qui. Probabilmente sei interessato a sapere come fare domanda. Bene, il nostro portale di applicazione è appena stato aperto pochi minuti fa. I link sono forniti qui nella sezione Q&A, quindi assicurati di darci un'occhiata. Ciò che dovrai fare è compilare il modulo di domanda con alcuni dettagli su di te come partecipante, e sul tuo team, se decidi di partecipare come gruppo. Inoltre, dovrai fornire dettagli sulla soluzione proposta. Le informazioni che stiamo richiedendo sono direttamente allineate ai criteri di valutazione, di cui entrerò nei dettagli tra poco.

Ci sono limiti di parole per ogni risposta e abbiamo anche richiesto che tu fornisca un video della durata massima di 5 minuti – non più lungo di 5 minuti – che mostri come funziona la tua soluzione AI. Il video deve dimostrare chiaramente il prodotto in azione.

Stiamo cercando un prodotto minimo funzionante (MVP), non solo un'idea. Quindi ciò che stiamo cercando qui è vedere una vera soluzione AI ai problemi che hai appena sentito. Come ho detto, il video non deve superare i 5 minuti di durata. Ti chiediamo di caricarlo come URL non modificato, utilizzando un link non elencato su YouTube. C'è anche un link opzionale per un repository GitHub, ma anche questo è facoltativo e verrà utilizzato per aiutare i giudici a valutare alcuni dei vari criteri.

Dopo aver fornito queste informazioni, dovrai fornire una breve dichiarazione di riconoscimento e accettazione dei termini e delle condizioni presenti nella guida per i partecipanti. Abbiamo condiviso il link alla guida nella chat. Questa guida tratta questioni molto importanti come: conflitto di interesse, privacy, proprietà intellettuale, licenze e il codice di condotta, che descrive i comportamenti appropriati che ci aspettiamo durante tutta la sfida, quando interagisci con noi su qualsiasi piattaforma, che si tratti di Discord, della nostra casella di posta elettronica o quando parli con altri partecipanti.

Devi anche accettare alcune condizioni, come quella di non essere un dipendente pubblico del Governo del Canada. Alcuni altri aspetti logistici: le persone che inviano soluzioni devono avere almeno 18 anni, oppure, se sono più giovani, devono far compilare il modulo di domanda da un tutore non partecipante a loro nome. La presentazione può essere in francese o in inglese e ti incoraggiamo a rispettare i limiti di parole e i tempi per il video, altrimenti sarai squalificato. Hai due settimane da oggi fino alle 15:00 (ora dell'Est) del 1° dicembre.

Prossima slide, per favore.

Ora, avete deciso di presentare la vostra soluzione basata sull'IA. Siamo davvero entusiasti di questo, fantastico! Quello che farò adesso è fornirvi una panoramica su come verrà valutata la vostra soluzione. La prima fase è quella di pre-screening.

In questa fase, ci assicuriamo che le soluzioni siano considerate sotto l'aspetto del bias e della protezione dei dati, e che soddisfino gli standard minimi di qualità. Successivamente, si passa a una lunga lista fino alla fase di giudizio, che prevede un panel interdisciplinare di esperti di IA.

Come potete vedere qui sulla vostra schermata, ci sono sei criteri di valutazione. Il primo è l'impatto e il beneficio sociale. In sostanza, si guarda se la soluzione basata sull'IA ha il potenziale di apportare benefici positivi ai clienti e alla società. Inoltre, avete incluso e preso in considerazione i principi dell'IA nello sviluppo della vostra soluzione? E quando parlo di principi dell'IA, mi riferisco ai principi di IA responsabile nel vostro sviluppo.

Il prossimo criterio di valutazione è l'interoperabilità. Lavoriamo con un ampio numero di governi e vogliamo assicurarci che le soluzioni possano essere utilizzate e condivise tra i diversi governi, e che i risultati del lavoro possano essere effettivamente integrati e funzionare all'interno dei sistemi o processi esistenti.

Il criterio successivo è la spiegabilità. È possibile spiegare i risultati o le decisioni prese dal sistema? Conoscete il funzionamento del sistema?

Il terzo criterio è la scalabilità. Questo è un aspetto su cui poniamo molta attenzione. Non vogliamo duplicare gli sforzi, quindi ci interessa sapere se la soluzione può essere ampliata, se possono essere aggiunte ulteriori funzionalità e se è possibile supportare la crescita futura per servire un numero maggiore di clienti, utenti, regioni o casi d'uso.

Infine, l'accessibilità. Questo è il quinto, ma molto importante criterio di valutazione. La soluzione è accessibile a persone con disabilità o a persone con diversi livelli di alfabetizzazione?

E, infine, l'usabilità. Il sistema è utilizzabile? Funziona? E in che misura sono stati incorporati i principi di progettazione centrata sull'essere umano?

Ora passo la parola a Jonathan per parlare del finanziamento.

Macdonald, Jonathan 19:58

Grazie, Dawn. Per quanto riguarda il finanziamento, nella slide 15 vedrete che sono disponibili fino a 100.000 dollari canadesi, e questo include 2 categorie per i giovani. Quindi sì, l'innovazione paga, e ora vi spiego. Indipendentemente dal laboratorio di soluzioni rapide a cui avete partecipato, che sia uno o più, le soluzioni saranno valutate per Paese. Canada, Regno Unito, Germania, Giappone, Francia, Italia, Stati Uniti e l'Unione Europea – in totale sono otto.

Le migliori soluzioni di ciascun Paese riceveranno fino a 10.000 dollari canadesi. Solo la migliore soluzione è idonea per il finanziamento. Ci sono anche due categorie per i giovani. Una fascia di età va dai 13 ai 17 anni, l'altra dai 18 ai 29 anni. L'età del membro più anziano del team determina l'idoneità della squadra per la categoria di età. Ad esempio, un team composto da membri di età 14, 17, 20 e 25 anni sarà inserito nella categoria 18-29 anni. Per qualsiasi team che abbia un membro di età pari o superiore a 30 anni, non sarà idoneo per le categorie giovanili. E per maggiore chiarezza, l'età viene determinata dall'età che la persona avrà o avrà compiuto nel 2025.

Quindi, sia come individuo che come team, potete fare domanda. Ogni team avrà un contatto principale. Per i team composti da partecipanti di paesi diversi, il paese di residenza del contatto principale determinerà la categoria del team. E ricordate che le soluzioni vengono giudicate per paese. Ora, penso che a questo punto possiamo tornare a Dawn per parlare delle tempistiche.

Hall, Dawn 22:00

Perfetto, grazie mille. Oggi è il giorno del lancio. Siamo qui, è fantastico, e ora siamo davvero entusiasti di avervi con noi per le prossime settimane. Per supportare la vostra innovazione e mantenere il ritmo, abbiamo 3 eventi virtuali nelle prossime due settimane. Questo è il primo, il prossimo è mercoledì questa settimana, quindi mercoledì 19 novembre. Per quella sessione, abbiamo invitato esperti da vari governi per parlare dei sistemi AI sviluppati dai governi, nonché delle diverse dichiarazioni sui problemi e dei dati per aiutare con il contesto, poiché ci rendiamo conto che non tutti sono familiari con i processi governativi.

L'ultimo evento virtuale dal vivo è martedì prossimo, 25 novembre, ed è una sessione "Ask Me Anything". In pratica, gli esperti del governo saranno disponibili per rispondere alle vostre domande. Risponderemo alle domande dalla nostra sezione Ask Me Anything su Discord, e avremo anche domande dal pubblico dal vivo, che possono essere votate.

Prossima slide, per favore.

E queste sono le prossime due settimane. Dopo che le presentazioni si chiuderanno il 1° dicembre, inizierà la fase di pre-screening, che si svolgerà durante il mese di dicembre. I pre-screeners forniranno quindi una lunga lista ai giudici e a gennaio ci saranno due fasi di revisione dei giudizi. La prima fase è quando tutte le presentazioni rimanenti vengono esaminate da un giudice. Ogni giudice sceglierà le sue cinque migliori presentazioni e, per quanto possibile, i giudici saranno dello stesso paese da cui proviene la presentazione. Le migliori presentazioni passeranno quindi a un piccolo gruppo di tre giudici, quindi cercheremo di avere due giudici dallo stesso paese della presentazione più un giudice aggiuntivo da un altro paese.

All'inizio di febbraio ci sarà una fase di discussione tra i giudici, dopodiché i destinatari del finanziamento verranno notificati. Le persone selezionate per il finanziamento avranno del tempo per sviluppare ulteriormente la presentazione per la vetrina. All'inizio di marzo avremo la nostra giornata della vetrina. Questo sarà di nuovo un evento virtuale dal vivo con un panel di esperti.

Prossima slide, per favore.

Durante tutto questo periodo nei prossimi due mesi, siamo qui per supportarvi. Quindi, prossima slide, per favore. Oltre agli eventi che ho appena menzionato, abbiamo il nostro server Discord. Il server Discord è attivo, il link è stato condiviso nella sezione Q&A. Ciò che vogliamo che Discord diventi è un luogo in cui possiate connettervi, collaborare e interagire. È destinato a essere un supporto tra partecipanti, dove potete trovare membri del team, discutere su ciascuna delle diverse dichiarazioni sui problemi e inviare le vostre domande per la sessione del 25 novembre. Il nostro team monitorerà la sezione delle domande e cercheremo di rispondere alle domande più popolari e a quelle che tutti stanno ponendo. Tuttavia, stiamo usando uno strumento di moderazione automatizzato per mantenere un ambiente rispettoso e sicuro, ma non ci saranno moderatori umani dal vivo, quindi i partecipanti sono tenuti a seguire le linee guida della comunità e a interagire in modo responsabile. Date un'occhiata alla sezione delle regole e alla guida del partecipante per scoprire ulteriori dettagli sulle aspettative relative al Codice di Condotta.

Prossima slide, per favore.

Inoltre, se avete domande, potete contattare il nostro team tramite l'indirizzo e-mail che vedete qui. Ci organizzeremo per rispondere al più presto. Quando dico "organizzeremo", intendo che ci metteremo in contatto con i mentori che abbiamo a disposizione e con cui stiamo lavorando per cercare di fornirvi le risposte di cui avete bisogno e cercheremo di farlo entro due giorni. Tuttavia, alcune domande potrebbero essere più complesse e potrebbero richiedere un po' più di tempo.

Prossima slide, per favore.

Parlando di domande, avremo un po' di tempo alla fine per affrontare quelle che avete oggi. Quindi iniziate a scrivere le domande nella sezione Q&A su Teams. Vedo che ce ne sono già alcune, il che è fantastico. E ora passeremo alla prossima slide, perché sono felice di introdurre il nostro relatore principale, Dr. Elissa Strome. La Dr.ssa Strome è la Direttore Esecutivo della Pan Canadian AI Strategy presso il Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR). La Dr.ssa Strome sta lavorando per promuovere la leadership del Canada nella ricerca sull'IA, nella formazione e nell'innovazione, collaborando anche con i leader del National AI Institute del Canada. La Dr.ssa Strome ha un dottorato in neuroscienze presso l'Università della Columbia Britannica. È una sostenitrice dell'equità, della diversità e dell'inclusione nella scienza e un'ambasciatrice per la posizione del Canada nella ricerca, innovazione e politica sull'IA a livello internazionale. Si prega di notare che la Dr.ssa Strome non apparirà sullo schermo, ma vedrete le sue slide e ascolterete la sua voce.

E senza ulteriori indugi, passiamo la parola alla Dr.ssa Strome.

Strome, Elissa (via Kinsman, Alison) 27:21

Ciao a tutti. Mi chiamo Elissa Strome e sono la Direttrice Esecutiva della Pan Canadian AI Strategy. Dico spesso di avere il lavoro migliore in Canada, quindi sono davvero entusiasta di essere qui con voi oggi per condividere un po' di ricerca sull'IA in Canada, perché è importante e come viene applicata per affrontare le domande importanti che la società si trova a dover risolvere.

In Canada, siamo davvero fortunati ad avere uno degli ecosistemi di ricerca sull'IA più ricchi al mondo. Nel 2017, siamo stati il primo Paese ad annunciare una strategia nazionale per l'IA. Attraverso questa strategia, abbiamo istituito 3 istituti nazionali per l'IA: AMII ad Edmonton, Mila a Montreal e il Vector Institute a Toronto. E tutti e tre gli istituti lavorano a stretto contatto con me e il mio team al CIFAR. Le quattro organizzazioni lavorano insieme per realizzare l'opportunità del Canada nella ricerca sull'IA, nei talenti, nella formazione e nell'innovazione. E così, dal lancio della strategia, abbiamo costruito in Canada un ecosistema di ricerca sull'IA molto robusto, interconnesso e dinamico in tutto il Paese, davvero centrato sui nostri tre istituti di IA. Al centro di ciò che facciamo c'è la ricerca, la ricerca e la formazione. E in ciascuno degli istituti di IA siamo molto fortunati ad avere cluster molto grandi di ricercatori di punta che abbiamo reclutato e trattenuto in Canada attraverso un programma chiamato Canada CIFAR Chairs Programme. Oggi sono più di 130 ricercatori in tutto il Paese, non solo nelle tre città dove si trovano gli istituti di IA, ma effettivamente da costa a costa.

Al CIFAR, li mettiamo insieme in una comunità di ricerca e supportiamo il loro lavoro, la loro formazione di studenti e l'applicazione dell'IA dal laboratorio alle questioni che contano. E così, i nostri istituti di IA sono veramente al cuore di ciò che facciamo con l'IA in Canada. Ognuno risponde veramente agli ecosistemi locali di IA, lavora a stretto contatto con le province e i partner industriali, ma pensa anche all'adozione e all'implementazione dell'IA in tutto il Paese. Hanno punti di forza ed expertise diverse, hanno diverse collaborazioni industriali, ma hanno molte cose in comune, con la ricerca e la scienza al centro di ciò che fanno, sebbene in settori di ricerca differenti.

Ad esempio, AMII è uno dei principali cluster di ricerca al mondo sull'apprendimento per rinforzo. Lavorano anche su altre aree come l'elaborazione del linguaggio naturale, la robotica, la privacy. Mila ha una competenza straordinaria nell'elaborazione del linguaggio naturale, nell'IA responsabile, sulle opportunità e sull'impatto dell'IA sull'ambiente e sul cambiamento climatico, e il Vector Institute è molto concentrato sulle applicazioni dell'IA in vari settori in tutto il Paese.

Tutti e tre gli istituti lavorano sull'IA per la salute, con un impegno profondo in tutto ciò che facciamo in Canada riguardo un'IA equa e responsabile. Ogni istituto collabora con le università locali e con università di tutto il mondo, e ha partnership molto ampie con partner industriali, comprese startup, piccole e medie imprese e soprattutto le grandi aziende canadesi in vari settori. Gli istituti di IA hanno veramente aiutato a creare un ecosistema di IA robusto, interconnesso e dinamico in tutto il Paese. In soli otto anni dalla Pan Canadian AI Strategy, abbiamo visto impatti piuttosto significativi. La nostra comunità di ricerca è una delle migliori al mondo, terza solo a pochi altri leader come Google e Stanford per l'impatto della ricerca che proviene dai nostri laboratori.

Siamo al sesto posto a livello mondiale nella Stanford Global AI Vibrancy Ranking per quanto riguarda la ricerca e sviluppo sull'IA. Il Canada è quinto nel mondo nella creazione di startup AI ad alto potenziale, con 481 nuove startup AI create negli ultimi anni. E queste startup stanno generando investimenti molto significativi, quasi 3 miliardi di dollari in investimenti privati l'anno scorso nelle startup AI, il 30% degli investimenti in startup in Canada è stato indirizzato verso l'IA.

E quindi, vogliamo costruire su questo incredibile ecosistema di ricerca che abbiamo, sul talento e sull'expertise dei ricercatori e dei loro studenti, e davvero pensare all'opportunità di impiegare e implementare l'IA per risolvere domande e sfide che sono davvero importanti per la società.

Molti dei nostri ricercatori stanno già facendo questo. Ecco un esempio. La professoressa Martha White. È una Canada CIFAR AI Chair presso AMII e l'Università di Alberta, una delle principali esperte al mondo nella scienza dell'apprendimento per rinforzo. Ma ultimamente, lei e i suoi colleghi hanno lavorato con partner industriali per pensare a come implementare l'apprendimento per rinforzo in contesti del mondo reale. Hanno creato una nuova startup chiamata RL Core Technologies e utilizzano l'apprendimento per rinforzo per gestire gli impianti di trattamento delle acque. Martha e i suoi colleghi stanno anche collaborando con NRCAN per capire come utilizzare l'apprendimento per rinforzo nello sviluppo e nella gestione della cattura di CO2. Questi sono solo alcuni degli esempi straordinari di applicazioni industriali dell'apprendimento per rinforzo e di come possiamo prendere la scienza e applicarla nel mondo reale. Un altro grande esempio di applicazione dell'IA nel mondo reale è quello dei veicoli autonomi. Questo, ovviamente, è un settore con un potenziale enorme per l'implementazione dell'IA. Se pensiamo a quante vite potrebbero essere salvate, quante lesioni potrebbero essere prevenute, come possiamo ridurre l'impatto ambientale delle automobili e dei camion sulle strade, l'IA è una soluzione promettente. Waabi, una startup di Toronto, si sta davvero affidando fortemente alla scienza per pensare a come i veicoli autonomi possano essere implementati nel mondo reale. Usano la scienza della vision computerizzata per costruire le tecnologie per farlo. Hanno costruito una simulazione completamente generata dall'IA, un modello del mondo in cui i loro veicoli autonomi possono essere testati in modo sicuro ed efficiente. Un altro grande esempio di implementazione dell'IA nel mondo reale è l'uso dell'IA generativa. Tutti noi la usiamo ora nel nostro intrattenimento, nel nostro lavoro quotidiano, ma l'IA e l'IA generativa hanno il potenziale di aiutarci anche in molti altri settori.

Ecco un esempio. Dal settore biotech e farmaceutico, dove una nuova startup chiamata Reliant AI, fondata da uno dei nostri Canada CIFAR AI Chairs, Mark Bellemare, ha costruito il proprio modello linguistico di grande dimensione basato sulla letteratura biomedica. Hanno preso tutti i dati dalla scienza, dalle sperimentazioni cliniche, dalle approvazioni normative e costruito un LLM basato sulla biologia, e ora offrono questo come prodotto o servizio per i ricercatori, le aziende biotech, le aziende farmaceutiche che vogliono capire dove la loro particolare domanda biologica, la loro molecola, la loro proteina target, si inserisce nel contesto di tutto ciò che sappiamo sulle scienze della vita. Questo è un altro grande esempio di come un approccio basato sull'IA possa essere implementato in un settore specifico.

Ed è questa davvero l'opportunità che abbiamo ora con questa GovAI Grand Challenge. L'opportunità di pensare a come implementare l'IA su domande, sfide, problemi e ostacoli del mondo reale. Penso che l'implementazione dell'IA all'interno del governo sia uno di questi grandi esempi. Ecco un grafico veloce con tutti i diversi esempi, alcune idee, alcune aree di opportunità per implementare l'IA nei servizi governativi. Potete pensarci nel contesto delle applicazioni di front office.

Pensate alla gestione dei cittadini mentre interagiscono con i servizi governativi. Potete anche pensare a come l'IA può essere utilizzata in applicazioni di back office, come le solite attività di risorse umane, amministrazione, finanza, IT. Ci sono enormi opportunità per l'implementazione dell'IA all'interno del governo per fornire e gestire questi servizi in modo ancora più efficiente. Se pensiamo a come affrontare le operazioni principali del governo, possiamo pensare a come usare l'IA nella ricerca e sviluppo del governo, nella gestione della supply chain, degli approvvigionamenti, delle operazioni governative, che si tratti di personale, IT o altre risorse. Anche qui ci sono ottimi esempi di adozione e implementazione dell'IA, e poi pensiamo in generale a come fornire prodotti e servizi migliori, più efficienti e più sicuri per i cittadini, sia per i servizi sanitari, il trasporto, l'immigrazione e così via. Tutti questi ambiti possono beneficiare dell'adozione dell'IA.

E quindi sono davvero entusiasta di questa G7 GovAI Grand Challenge e in particolare dell'approccio che viene adottato. Mi piace il fatto che la sfida stia chiedendo ai partecipanti di riflettere davvero su problemi del mondo reale. Le sfide proposte sono questioni che devono essere risolte, domande e soluzioni che cerchiamo per migliorare la capacità del governo di erogare servizi. Mi piace anche che ci sia l'opportunità di costruire team multidisciplinari. Questo è ciò che facciamo al CIFAR. È davvero l'approccio in cui crediamo profondamente e dove abbiamo visto un impatto positivo. Quindi vi incoraggio, mentre pensate al vostro team, a mettere insieme persone con prospettive ed expertise diverse. Mi piace anche che questa sfida abbia una sezione dedicata ai giovani. I giovani e gli studenti sono davvero i cittadini dell'IA del futuro, sono le persone che hanno una prospettiva unica sull'IA oggi e su come viene implementata, e possono portare intuizioni molto acuminate a queste sfide.

E mi piace anche che questa sia una sfida che ci invita a collaborare tra i Paesi del G7. Sarei davvero entusiasta di vedere team provenienti da più paesi lavorare insieme per progettare queste soluzioni. Perché vogliamo progettare soluzioni che possano essere implementate in molte giurisdizioni, in modo che sempre più persone possano beneficiarne. Questo è davvero un momento emozionante per l'IA in Canada e tra i nostri partner del G7.

Penso che questa sfida sia una meravigliosa opportunità per pensare a come portare l'IA da qualcosa di teorico, che si trova nei laboratori o in progetti pilota nel governo, e riflettere davvero su come implementarla per affrontare domande e soluzioni che contano per le persone di tutto il mondo. Vi incoraggio quindi a pensare a come potete collaborare con i colleghi dell'ecosistema canadese dell'IA per costruire soluzioni che possano davvero beneficiare le persone di tutto il mondo. Grazie mille e buona fortuna.

Levene, Mark 38:52

Ciao, mi chiamo Mark Levene e ora porrò alcune domande che sono arrivate alla sezione di domande e risposte. Grazie per tutte le domande inviate, ce ne sono molte interessanti per Dawn e Jonathan. La prima categoria di domande riguarda la partecipazione e ci sono varie domande su questo tema. Quindi, prima domanda: se lavoro per un governo municipale, come quello della Città di Toronto, posso partecipare alla sfida come dipendente pubblico?

Macdonald, Jonathan 39:19

Se sei un dipendente pubblico in qualsiasi forma, puoi partecipare alla sfida. Tuttavia, se sei un dipendente pubblico del governo federale canadese, non sei idoneo per ricevere finanziamenti. Puoi partecipare, ma non sarai eleggibile per il finanziamento. Se lavori al di fuori della sfera del governo federale canadese ma sei ancora un dipendente pubblico, puoi fare domanda e sarai idoneo per il finanziamento.

Levene, Mark 39:49

Perfetto, grazie. Uno dei membri del mio team viene dagli Stati Uniti e gli altri sono canadesi. È accettabile?

Hall, Dawn 39:56

Sì, assolutamente. È perfettamente accettabile. Vogliamo assicurarci che le persone possano lavorare insieme da diversi paesi del G7 e dall'UE, quindi sentitevi liberi di formare team con membri provenienti da paesi diversi.

Levene, Mark 40:12

Puoi spiegare meglio cosa significa partecipare come team? Assegnerete a qualcuno che si registra individualmente un posto in un team?

Macdonald, Jonathan 40:21

Sì, i team o gli individui possono registrarsi. Se sei un individuo e vuoi far parte di un team, puoi usare il server Discord per cercare partecipanti o per trovare team che stanno reclutando. Altrimenti, non è obbligatorio essere parte di un team; registrarsi come individuo è perfettamente accettabile.

Levene, Mark 40:47

Qualche domanda veloce. C'è un limite massimo di membri per gruppo?

Hall, Dawn 40:52

Sì, massimo 4 membri.

Levene, Mark 40:55

Possono partecipare anche le organizzazioni senza scopo di lucro?

Macdonald, Jonathan 40:59

Sì, la competizione è aperta a tutti i tipi di organizzazioni, con le eccezioni di finanziamento che ho menzionato in precedenza. Le organizzazioni a scopo di lucro e non profit sono assolutamente eleggibili. Tuttavia, in tutte le situazioni, bisogna assicurarsi di rispettare le politiche interne riguardo ai conflitti di interesse, e di avere le autorizzazioni appropriate. Inoltre, bisogna evitare problemi legati a dati riservati o simili.

C'è qualcos'altro che vuoi aggiungere, Dawn?

Hall, Dawn 41:38

No, penso che vada bene. Grazie.

Levene, Mark 41:42

Ok. Un'altra domanda, questa un po' più lunga, riguardo alla partecipazione. La mia domanda riguarda il finanziamento. I dipendenti pubblici in Canada non possono ricevere finanziamenti per questa sfida, ma possiamo usare gli strumenti e i dispositivi del nostro lavoro regolare durante l'orario di lavoro? Con un gruppo misto, siamo automaticamente esclusi dal finanziamento per lo sviluppo dei prototipi?

Hall, Dawn 42:03

Ottima domanda. Quindi, per quanto riguarda un gruppo misto, il contatto principale del tuo team, cioè il paese di residenza della persona di contatto principale, è quello da cui farete domanda e in base al quale vi sarà assegnata la categoria di finanziamento. Per un dipendente del governo canadese, dovresti lavorare al di fuori dell'orario di lavoro e non puoi utilizzare strumenti o dispositivi di lavoro. In questo caso, partecipi come individuo privato. Quindi, se nel team c'è un dipendente pubblico canadese, il gruppo può comunque essere idoneo per il finanziamento, a condizione che il dipendente pubblico non sia il capo del team, e il dipendente pubblico federale del governo canadese non possa ricevere il finanziamento. Il gruppo è quindi idoneo, ma la persona del governo canadese non può ricevere il finanziamento e non può essere il leader del team. Jonathan, è chiaro?

Macdonald, Jonathan 43:17

Per me è chiaro, sì. In sintesi, il dipendente pubblico federale canadese non può accettare alcun finanziamento e quindi non dovrebbe essere il rappresentante del team se il team vuole essere idoneo per il finanziamento.

Hall, Dawn 43:36

Perfetto. L'unica altra cosa che aggiungerei è che c'è un piccolo gruppo di persone, più di 80, con cui abbiamo lavorato, provenienti da vari governi federali, provinciali e municipali, per sviluppare le dichiarazioni dei problemi. Poiché erano così profondamente coinvolti fin dall'inizio, non sono eleggibili per partecipare.

Levene, Mark 43:55

Perfetto. Un'altra domanda sulla partecipazione. Gli studenti internazionali in Canada sono eleggibili per partecipare?

Macdonald, Jonathan 44:06

Sì, sono eleggibili per partecipare. Per quanto riguarda le categorie giovanili, l'età è determinata dall'età che compirai nel 2025, e le categorie giovanili non dipendono dal paese di appartenenza. Sono raggruppate solo per età, quindi non importa da quale giurisdizione del G7 o dell'UE provieni, tutte le categorie giovanili vengono combinate insieme durante il processo di valutazione.

Hall, Dawn 44:36

Aggiungo solo che dovrai essere residente legale in un paese del G7 o dell'UE, non importa se sei uno studente internazionale da un altro paese. Se non sei un residente legale in Canada al momento, dovrai verificare la tua situazione specifica.

Levene, Mark 44:55

Perfetto, grazie. Passiamo a un tema diverso: le presentazioni. Prima di tutto, per confermare, il video richiesto deve durare meno di 5 minuti, quindi 2 minuti sarebbero accettabili?

Hall, Dawn 45:08

Sì.

Levene, Mark 45:12

Un'altra domanda: la nostra soluzione deve prevedere un modello di concetto funzionante?

Macdonald, Jonathan 45:19

Le soluzioni devono essere il più avanzate possibile entro il periodo di tempo in cui saranno giudicate, e deve esserci abbastanza evidenza che funzionino. Questo deve essere chiaramente rappresentato nelle presentazioni, sia scritte che nel video. Sarei quindi favorevole a un modello funzionante, che sarebbe preferibile.

Levene, Mark 45:50

Ottima domanda. E se la nostra soluzione affronta due o più problemi target simultaneamente? Riceviamo punti extra?

Hall, Dawn 46:00

No, non ricevi punti extra. Quello che chiediamo è che tu faccia domanda per la dichiarazione del problema che la tua soluzione affronta meglio. Se pensi che possa affrontare più di uno, potresti voler presentare domanda per più dichiarazioni del problema o scegliere una in particolare.

Levene, Mark 46:26

Ottimo. Ci saranno presentazioni live prima che vengano scelti i vincitori, oppure le presentazioni saranno fatte per mostrare le soluzioni selezionate?

Macdonald, Jonathan 46:37

Le presentazioni saranno fatte per mostrare le soluzioni selezionate, dopo che il processo di giudizio sarà completato.

Levene, Mark 46:49

Ok. Un'ultima domanda, leggermente più legata al processo: qual è la scadenza per la registrazione? Sto ancora cercando di confermare un membro del team.

Hall, Dawn 46:57

Essenzialmente, hai tempo fino al 1° dicembre, quindi due settimane da oggi, alle 15:00, per raccogliere i membri del tuo team. Non c'è una registrazione anticipata; basta compilare il modulo di applicazione sul portale dove elencherai i membri del team. Hai tempo fino all'ultimo minuto, ma probabilmente vorrai farlo prima di allora.

Levene, Mark 47:27

Perfetto. Un'ultima domanda su un tema diverso. Verranno forniti dati per la sfida sull'IA? Saranno forniti dagli organizzatori dell'evento o dobbiamo usare i nostri dati?

Macdonald, Jonathan 47:40

Sul portale del sito web, troverai un elenco di risorse. Abbiamo alcuni set di dati aperti che abbiamo identificato per l'uso in questa sfida. Penso che questi siano i set di dati che dovreste

Hall, Dawn 48:13

Sì, ci aspettiamo che le persone probabilmente porteranno i propri dati, soprattutto se riescono a pensare a una soluzione specifica. Tuttavia, vogliamo assicurarci che stiate considerando la protezione dei dati, la riservatezza e la privacy delle persone. Quindi, idealmente, dovreste utilizzare dati che rispettano questi criteri o, se state utilizzando dati non aperti, dovreste avere in atto pratiche di protezione dei dati per garantire che lo stiate facendo in modo responsabile. Questo sarà uno dei primi aspetti che valuteremo nella fase di pre-screening.

Levene, Mark 48:55

Ottimo. Penso che abbiamo tempo per ancora qualche domanda. La chat si sta riempiendo di domande. La prima: una persona può far parte di due team con soluzioni differenti?

Macdonald, Jonathan 49:07

Bella domanda. Non sono sicuro se abbiamo preso una posizione su questo, ma direi che non ci sono regole contro. Quindi suggerirei che, sì, sì, si può partecipare a più di un team e proporre più di una soluzione in più di uno dei laboratori di soluzioni rapide. Dawn, cosa ne pensi?

Hall, Dawn 49:32

Sì, sono d'accordo. Non avevamo considerato questa possibilità, ma credo che sia perfettamente in linea con quanto hai detto. Non c'è nulla che impedisca alle persone di far parte di più team e di affrontare più enunciati di problemi.

Levene, Mark 49:47

OK. Domanda sulle categorie di età. L'idoneità per le fasce di età è determinata dal membro del team più anziano. E se il nostro membro del team ha più di 30 anni, siamo comunque idonei a partecipare?

Hall, Dawn 50:01

Se la persona compie 30 anni o più in quest'anno solare, nel 2025, l'intero team non sarà idoneo per la categoria di età.

Levene, Mark 50:13

OK. E poi, una domanda legata a un'altra categoria di età: uno studente universitario deve essere iscritto a tempo pieno, o anche gli studenti part-time sono idonei a partecipare?

Macdonald, Jonathan 50:25

No, la categoria di età non dipende dall'iscrizione come studente. È semplicemente divisa in due fasce di età che abbiamo discusso prima, indipendentemente dall'iscrizione in qualsiasi programma scolastico.

Levene, Mark 50:49

Ottimo. Prima abbiamo chiesto se le persone provenienti da organizzazioni non profit possono fare domanda. Ora, possono fare domanda anche le organizzazioni for-profit?

Hall, Dawn 50:59

Sì, le persone provenienti da aziende for-profit possono fare domanda. Come per le organizzazioni non profit, dovete assicurarvi di avere le autorizzazioni e le licenze appropriate per qualsiasi cosa stiate sviluppando, che la vostra azienda supporti questa iniziativa e che seguiate le politiche della vostra azienda o istituzione riguardo al conflitto di interessi e alla riservatezza. È molto importante anche che non condividiate informazioni riservate o proprietà intellettuale, cose che non vorreste vedere diffuse a un pubblico vasto. Quindi, nessun problema se provenite da un'organizzazione for-profit.

Levene, Mark 51:48

Ottimo. Vado all'ultima domanda, proprio alla fine. Un promemoria: tutte le informazioni che abbiamo presentato qui sono disponibili. I link sono pubblicati nella sezione Q&A, proprio in cima. Potete tornarci in qualsiasi momento. E naturalmente, faremo altre sessioni durante la sfida per rispondere alle vostre domande. Abbiamo anche una casella di posta generica alla quale potete inviare le vostre domande. L'ultima domanda è: possono essere condivisi i slide e la registrazione dell'evento?

Macdonald, Jonathan 52:16

Assolutamente, possono essere sicuramente condivisi. Non avevamo previsto di pubblicare l'evento, ma su richiesta, se inviate un'e-mail alla nostra casella di posta generica (l'indirizzo è stato fornito nella Q&A), saremo felici di fornirvi una copia dei materiali.

Levene, Mark 52:37

E avremo la registrazione online entro la fine di questa settimana. OK, questo è tutto per le domande. Ne sono arrivate tante. Grazie mille, erano domande molto interessanti. Ora passo la parola a Jonathan e Dawn.

Macdonald, Jonathan 52:51

Perfetto, quindi siamo d'accordo. Grazie. È stata una bellissima sessione di domande e risposte e spero che abbia fornito un po' di chiarezza. Spero anche che la sessione precedente vi abbia sufficientemente ispirato a partecipare. E ora penso di concludere con qualche osservazione finale.

Dire che i problemi che abbiamo delineato oggi sono reali è un eufemismo; riguardano milioni di persone ogni giorno, dai dipendenti pubblici che cercano di servire meglio, ai cittadini che cercano di navigare nei sistemi burocratici, alle comunità che pianificano il futuro. Queste sfide non sono astratte, sono umane. Ed è per questo che le vostre idee sono importanti.

L'innovazione non parte sempre da un laboratorio da un miliardo di dollari o da un team enorme. Inizia con partecipanti interessati, come voi, in sessioni come questa, che sono curiosi. Inizia con la domanda "E se?" Ad esempio, e se potessimo rendere il governo facile da navigare come la tua app preferita? O se potessimo prevedere i bisogni prima che diventino crisi? O, cosa succederebbe se potessimo fare in modo che ogni interazione con il governo sembrasse progettata per te? È questo lo spirito che vogliamo trasmettere con questi laboratori di soluzioni rapide: vogliamo spingere oltre i limiti. Vogliamo essere audaci.

Non vogliamo solo pensare a ciò che è possibile. Ho sentito tanto parlare di "moon shots" ultimamente. Iniziate da lì. Pensate a cosa sarebbe trasformativo, perché la verità è che la prossima grande idea per qualsiasi governo globale rappresentato in questa sfida potrebbe venire proprio da voi.

Detto ciò, vi incoraggio a unirvi al canale Discord, a leggere la guida per i partecipanti, a cominciare a schizzare la vostra idea e, soprattutto, a credere che la vostra soluzione e la vostra idea possano fare la differenza, perché sicuramente possono. Voglio davvero ringraziarvi per essere stati qui e sono molto entusiasta di vedere cosa riuscirete a fare con questa sfida. Grazie mille.

免責事項：この文章は英語からAIによって自動翻訳されました。誤りや不正確な箇所が含まれる場合があります。
Disclaimer: This text was automatically translated from English using AI. It may contain errors.

Burt, Stephen 00:17
私の名前はスティーブン・バートです。私はカナダの最高データ責任者であり、私のチームと私はカナダ政府全体でAIの責任ある採用に関する戦略設定と政策サポートを担当しています。これには、連邦公共サービスのために最近公開されたAI戦略と、私たちの基盤となる政策文書である「自動化意思決定指針」が含まれます。

今日は、アルゴンキン・アニシュナビ族の伝統的かつ未収用の領土から参加しています。私たちは皆、この世界の異なる場所で働いていることを認識していますし、あなたも異なる先住民の伝統的領土で働いているかもしれません。
ご自身の伝統的領土における土地の所有者について、少し考える時間を取っていただければと思います。

G7 GovAI Grand Challengeの立ち上げに参加できることを大変光栄に思います。これは、人工知能を活用して政府が直面する最も差し迫った課題を解決するために設計された野心的なイニシアチブです。

このセッションでは、このチャレンジについてさらに詳しく学んでいただけます。チャレンジは、2025年12月1日まで、2023年11月17日から実施されます。このチャレンジは、実用的でスケーラブルなAIソリューションを認識するために、合計100,000カナダドルの資金を提供します。今日は、イベント中にどのようにサポートを受けられるか、詳細を説明します。

いくつかの運営に関する注意事項があります。まず、このイベントは録画され、後でオンラインで公開される予定です。リアルタイムで参加できない方々にも情報を提供できるようにします。

皆さんのカメラとマイクは無効になっています。質問がある場合は、Teamsイベント画面の上部にあるQ&Aボタンをご利用ください。イベントの最後に、最も人気のある質問にお答えしますので、ぜひ最も関心のある質問に投票してください。

この会議のほとんどは英語で進行されますが、セッション終了後にはフランス語やその他のG7言語でのトランスクリプトも提供予定です。

[フランス語から翻訳]
質問があれば、英語またはフランス語でQ&Aセクションにお書きください。使用される言語でお答えいたします。

私たちは歴史的な転換点に立っています。AIは単に産業を変革しているだけでなく、政府が市民にサービスを提供する方法を再構築しています。公共サービスの効率化から政策決定の強化、業務効率の向上まで、その可能性は計り知れません。しかし、その可能性を実現するには、テクノロジーだけでなく、協力と責任あるアプローチが必要です。だからこそ、私たちはRapid Solution Labsを立ち上げます。これはG7 GovAI Grand Challengeの中核となるものです。このラボは、G7およびEU諸国からの革新者、研究者、技術者に開放されています。私たちは、国境を越え、学問分野を超え、セクターを超えた多様な考えが集まることで、最良の解決策が生まれると信じています。

これらのラボは、共創の場として、公共機関とグローバルなAIコミュニティの架け橋を築くためのプラットフォームです。

[英語]

今日は、カナダおよびG7、EUの政府の同僚たちと共に開発した4つの課題分野を発表します。
これらは、政府が直面している現実の課題です。そして、それを皆さんにお渡しします。
皆さんには2週間の期間が与えられます---規則やプロセスの複雑さをどう乗り越えるか、またはリソースの配分方法についてです。
最も大胆なアイデア、最も鋭いスキル、そして協力的な精神をお持ちいただけることを期待しています。今後2時間にわたって、チームはこのチャレンジの概要、問題提起、審査基準について説明します。また、ロジスティクスについても触れ、2週間の間にサポートを受ける方法や、合計100,000カナダドルの資金援助についても説明します。最後に、基調講演者であるエリッサ・ストローム博士からの講演をお楽しみいただき、その後、TeamsのQ&Aセクションで寄せられた質問にお答えします。

それでは、早速ですが、チームメンバーのジョナサン・マクドナルドさんとドーン・ホールさんをご紹介します。ジョナサンさんとドーンさんは、Grand Challengeの組織チームの中心メンバーで、今日は問題提起、審査方法、そして運営の詳細についてお話しいただきます。それでは、ジョナサンさん、ドーンさん、よろしくお願いします。

Macdonald, Jonathan 5:21
ありがとうございます、スティーブン。セッションを開いていただき、感謝しています。さて、始める前に、もう少し運営に関することをお伝えしたいと思います。スティーブンが言ったように、私たちは世界中からの参加があることを認識しており、これから画面に英語の資料が表示されることになります。

公開されることはありませんが、GovAIウェブサイトまたはメールアドレスを通じてご連絡いただければ、資料をお渡しすることはできます。ただし、資料の代わりにお伝えしたいのは、ここでカバーする情報はすべてGovAIウェブサイトで入手可能であり、それが最も最新で正確な情報を得るための第一の場所であるということです。

今後の2時間で、チャレンジそのもの、問題提起、審査方法、資金構造、タイムフレーム、参加者へのサポートなどについて議論します。すべての詳細を説明した後、基調講演者であるカナダ先進研究所(CIFAR)からの講演をお聞きいただき、その後はプロセスに関する質問を受け付けます。問題提起や解決策、データセットに関する詳細な質問については、今週後半に行われる2つのセッションで対応しますので、Q&Aセッションでは主に手続き的な質問にとどめたいと思います。それで問題がなければ、次のスライドに進みましょう。

GovAI Grand Challengeについて、問題提起に進む前に少し背景をお話しします。スティーブンが言ったように、これはチームを集めて革新を生み出し、公共部門での責任あるAI採用を加速させることが目的です。
なぜか?それは、G7政府は、これまでにないほど複雑な環境で運営されているからです。新しい技術が登場し、それによって期待される成果やその達成方法が一変しています。

世界中の政府はAIに膨大な労力とリソースを注いでおり、それは日々、政治的にもますます重要なテーマとなっています。そして、AIを一時的に除外して考えると、サービスライン全体でますます統合される政策や法的考慮事項が存在します。情報とデータはこれまでになく豊富で、遅延にはほとんど容赦がなく、誤りには全く容赦がありません。ですので、ここにいる私たちは、非常に興味深い冒険の始まりに立ち、公共部門における比較的未開拓の領域に足を踏み入れようとしています。そして、どんな良い冒険にも言えることですが、私たちはあなたのようなパートナーを一緒に連れて行きたいと考えています。

ラピッドソリューションラボ自体についてですが、私たちは4つの並行ラボを構成し、それぞれが実際の課題に取り組んでいます。これをイノベーションのスピードデーティングのように考えています。迅速で、焦点を絞り、最終的にはポジティブな結果を伴う長期的な関係に繋がることを期待しています。しかし、これは努力を要することです。そして重要なことが1つあります。あなたが目にする4つの問題提起は、空から降ってきたものではありません。これらは、カナダの連邦、州、地域、地方自治体のパートナーと共に、夏から秋にかけて作成されたものです。このグループは、最も差し迫った問題の短いリストを作成するために懸命に取り組み、その後、このリストをG7の参加者ネットワークに持ち込み、このネットワークは全体の取り組みを導くために設立されました。これをGAIN(G7 AIネットワーク)と呼び、このネットワークが最終的に今日あなたが見る4つの問題提起を確定しました。

これらの問題は、世界中の政府が直面している現実的で難解な課題を代表しており、ラピッドソリューションラボの焦点となります。それでは、次のスライドをご覧ください。

これが最初の問題提起です。公務員は高い情報量を管理しなければならず、その多くを手作業で行う必要があります。前述のように、情報は豊富であり、それは私たち公共部門で知識労働者として行うことの命脈です。ですので、これは単に書類を減らすことではなく、時間、精度、意思決定を最大化することに関するものです。政策アナリストが何百ページにも及ぶ文書を何時間もかけて調べたり、構造化されていない情報や遺産のリポジトリの中から情報公開請求に対する返答の記録を見つけたり、あるいは政策決定をサポートするために情報を探し続ける姿を想像してみてください。そしてこれは毎日起こっており、これは時間の無駄であり、機会の遅延です。

ここでの解決策のアイデアとしては、構造化されていない文書を取り込んで分類し、テーマを特定したり、意味検索を可能にしたり、要約を生成するツールが考えられます。しかし、緊急時に迅速な対応ができることでの影響、より情報に基づいた意思決定ができること、サービスを求めるクライアントの待機時間を減らすこと、そして何よりも、公務員の日常業務における摩擦点を排除することを考えると、非常に重要です。次の問題提起をお願いします。

問題提起 2.
私たちが直面するもう1つの広く普及している問題は、法律、規制、ポリシーのナビゲートです。これは、読みにくく、解釈が難しい指針を解読するような感覚になることがあります。これは、政府のプログラムが部門間の線や地域の管轄区を越えて統合されるにつれて、さらに挑戦的になります。

法律、ポリシー、規制は何千もあり、非常に複雑です。これは従業員にとっても、クライアントにとっても複雑であり、ナビゲートすることは圧倒されるような感覚を引き起こします。そして、その結果は明確です。私たちは規則の不一致な適用を目にし、遅延とフラストレーションを見ます。この分野での解決策としては、どんなケースにも適用可能な規則セットを特定し、解釈する予測ツールがこの体験を革新する可能性があります。もちろん、これらの提案は指示ではなく、アイデアの発想を促すものです。しかし、フロントラインの労働者がどの規則が適用されるかを即座に認識する姿を想像してみてください。認知的負担が軽減され、自信が増し、サービス提供が迅速かつ改善される。これにより、すべての面で利益があります。

問題提起 3.
次に、政府にはしばしば複雑なプロセスがあり、将来のニーズを正確に予測し、リソースを効率的に配分することが難しいという課題があります。将来を予測するのは難しいことですが、もしNetflixが私の次の番組を予測できるなら、政府のインフラやリソースの必要性を予測することができるはずです。この問題提起は、リソース配分が政府の最も難解な課題の1つであることを反映しています。将来のニーズを予測することは、単に予算やキャパシティ、供給品に関するものではなく、人々の命にも関わることです。このような予測を考えると、私は災害対応を思い浮かべます。もしインフラの劣化や人口の移動、その他の重要なデータ要素を予測できれば、危機が発生する前にリソースを配分することが可能になります。

この分野での解決策としては、オープンデータセットやリアルタイムデータ(天候や交通など)を利用することが考えられます。予測分析を活用して、リソースをどこに向けるべきかを優先順位をつけて決定し、レジリエンス(回復力)を向上させることが可能です。

問題提起 4.
最後の問題提起です。クライアントは多様なコミュニケーションニーズを持っており、政府とのやり取りは挑戦的でフラストレーションを引き起こし、既存の障壁を悪化させることがあります。ですので、政府のコミュニケーションはすべての人にとってアクセス可能でなければなりません。もしあなたの解決策が、官僚主義をフレンドリーな会話のように感じさせることができるなら、それは正しい方向に進んでいるということです。アクセシビリティとコミュニケーションは交渉の余地がありません。政府とのやり取りは決して障壁に感じてはならず、私たちのシステムは多様な言語、文化、能力を反映する必要があります。ですので、クライアントが自分の好む言語や形式でフォームを記入したり、返答を説明したり、メールを作成したり、ミーティングに向けて準備をしたりする手助けをするツールを想像してみてください。

これは尊厳と包括性に関するものであり、すべての人がサービスにアクセスし、フラストレーションなく成長できることを確実にすることです。

これが問題提起自体の簡単な概要です。これからDawnにバトンタッチして、挑戦のメカニズムについて話してもらいます。

Hall, Dawn 13:50
素晴らしいです。ジョナサン、魅力的な問題提起をありがとうございました。今から、誰が参加できるか、どのように申し込むか、そしてAIの提出物がどのように評価されるかについて少しお話しします。次のスライドをお願いします。

まず、誰が参加できるかについてです。G7諸国および欧州連合の合法的な住民は、申し込む資格があります。ここに記載されているさまざまなセクターからの個人が対象です。また、個人として申し込む必要はなく、最大4人のチームとして参加することもできます。唯一の例外は、カナダ政府の連邦公務員である場合です。連邦公務員は参加できますが、資金を受け取る資格はありません。

次のスライドをお願いします。では、申し込み方法についてです。おそらく、申し込み方法に関心があると思いますが、実は申し込みポータルは数分前にオープンしたばかりです。リンクはQ&Aセクションに貼り付けてありますので、必ずチェックしてください。必要なことは、応募者自身およびチーム(チームで応募する場合)の詳細を含む申請フォームを記入することです。また、提案する解決策の詳細も必要です。これらの詳細は、評価基準に直接関連しており、次にその基準について少し説明します。

各回答には文字数制限があります。また、5分以内のビデオを提出するようお願いしています。ビデオでは、AIソリューションがどのように機能するかを明確に示す必要があります。

私たちは、アイデアだけでなく、最低限の実用的な製品(MVP)を求めています。ここで求めているのは、実際に問題解決に向けたAIソリューションです。前述のように、ビデオは5分を超えてはならず、編集されていないURLとしてYouTubeの非公開リンクで共有していただきます。また、GitHubのリポジトリへのリンクもオプションとして提供できますが、これは評価基準を補助するために使用されます。

その情報を提供した後、参加者ガイドに記載された規約への短い承認と同意が必要です。参加者ガイドへのリンクはチャットで共有しています。このガイドでは、利益相反、プライバシー、知的財産権、ライセンス、および行動規範についての重要な問題が説明されています。これには、Discordやメールボックス、他の参加者とのやり取りなど、チャレンジ中に私たちとどのプラットフォームでやり取りする場合でも、期待される適切な行動についても含まれます。

また、カナダ政府の公務員でないことなど、いくつかの条件にも同意する必要があります。その他、応募者は18歳以上でなければならず、未成年者の場合は保護者が代理で申し込みフォームを提出する必要があります。提出はフランス語または英語で行うことができ、文字数制限やビデオの時間制限を守ることを強く推奨します。これを守らない場合、失格となります。提出期限は今日から2週間後、12月1日午後3時(東部標準時)までです。

次のスライドをお願いします。

では、AIソリューションを提出することを決めたということですね。素晴らしいです!それでは、提出されたソリューションがどのように評価されるかについて簡単に説明します。最初に行われるのは事前審査のフェーズです。

ここでは、提出されたソリューションがバイアスやデータ保護に配慮し、最低限の品質基準を満たしているかを確認します。その後、長いリストを経て、審査フェーズに進みます。審査は、AIの専門家による学際的なパネルで行われます。

画面に表示されているように、評価基準は6つです。最初は「インパクトと社会的利益」です。これは、AIソリューションがクライアントや社会に対してポジティブな利益をもたらす可能性があるかどうかを見ます。また、AIの開発において、責任あるAIの原則が組み込まれているかも確認します。

次の評価基準は「相互運用性」です。私たちは多数の政府と協力しているため、これらのソリューションが異なる政府間で使用および共有でき、作業の成果物が既存のシステムやプロセス内で実際に機能するかを確認したいと考えています。次は「説明可能性」です。システムによって出力された結果や意思決定を説明できますか?システムがどのように機能するのか理解していますか?次に「スケーラビリティ」です。私たちは、努力を重複させたくないので、ソリューションが拡張可能であるか、追加機能を追加できるか、そして将来的な成長をサポートして、より多くのクライアント、ユーザー、地域、またはユースケースに対応できるかを見ています。

最後に「アクセシビリティ」です。これは5番目の評価基準ですが、非常に重要です。このソリューションは、障害を持つ人々や異なるリテラシーレベルの人々にアクセス可能ですか?そして、「使いやすさ」。システムは使えますか?システムは機能しますか?どの程度、人間中心のデザイン原則が取り入れられているかも評価の対象です。さて、次はジョナサンにバトンタッチし、資金提供についてお話しします。

Macdonald, Jonathan 19:58
ありがとうございます、ドーン。では、資金についてですが、スライド15にある通り、最大10万カナダドルの資金が利用可能です。これには、若者向けの2つのカテゴリーも含まれています。はい、革新には報酬があるということですね。内訳を説明します。参加したラピッドソリューションラボに関わらず、1つまたは複数の解決策が各国で評価されます。カナダ、イギリス、ドイツ、日本、フランス、イタリア、アメリカ合衆国、そして欧州連合、これらの8つの地域です。

各国から選ばれたトップソリューションは、最大1万カナダドルの資金を受け取ることができます。資金が提供されるのは、各国のトップソリューションのみです。また、2つの若者向けカテゴリーがあります。一つは13歳から17歳、もう一つは18歳から29歳の範囲です。

チームの年齢カテゴリーは、最年長のメンバーによって決まります。例えば、メンバーが14歳、17歳、20歳、25歳の場合、チームは18歳から29歳のカテゴリーに分類されます。もし30歳以上のメンバーがいるチームは、若者向けカテゴリーには該当しません。また、年齢は2025年にその人が迎える年齢によって決まります。

個人としても、チームとしても申し込むことができます。各チームには主要な連絡先が設定されます。異なる国のメンバーが含まれているチームの場合、主要な連絡先の居住国がチームのカテゴリーを決定します。覚えておいてください、ソリューションは国別に評価されます。では、これでドーンに戻り、タイムラインについて説明してもらいます。

Hall, Dawn 22:00
ありがとうございます。今日はローンチの日です。素晴らしいですね。そして、次の数週間にわたって皆さんと一緒にいることをとても楽しみにしています。皆さんの革新をサポートし、勢いを保つために、今後2週間の間に3回のバーチャルイベントを開催します。今日はその初回で、次回は今週の水曜日、つまり11月19日(水曜日)です。そのセッションでは、政府の専門家を招き、政府が開発したAIシステムや、問題提起に関するさまざまなデータについて、コンテキストを理解するために必要な情報を提供します。私たちは、皆さんが政府のプロセスに馴染みがないことを理解しているからです。

最後のライブバーチャルイベントは、来週の火曜日、11月25日です。これは「Ask Me Anything(何でも質問してください)」セッションです。基本的に、政府の専門家が待機して、皆さんの質問に答えます。Discordの「Ask Me Anything」チャネルで質問を受け付け、ライブ視聴者からの質問も投票で選ばれる形式です。

次のスライドをお願いします。

これが次の2週間の予定です。12月1日に提出が締め切られた後、事前審査が行われ、12月中に進行します。その後、審査員に長リストが渡され、1月に審査の2段階が行われます。最初の段階では、残りのすべての提出物が1人の審査員によって審査されます。各審査員は、できるだけ自国からの提出物を選び、その中でトップ5を選びます。そのトップ提出物は、3人の審査員による小グループに送られます。ここでも、提出物と同じ国の審査員を2名、そのほかの国から1名の審査員を加える形で審査されます。

2月初旬には審査結果についての議論が行われ、その後、資金を受け取る受賞者に通知されます。資金を受けた方々は、ショーケースのためにプレゼンテーションをさらに開発する時間が与えられます。ショーケースデーは3月初旬に予定されており、専門家のパネルに向けたライブプレゼンテーションが行われます。

次のスライドをお願いします。

この間、私たちは皆さんをサポートしますので、次のスライドをお願いします。先ほど述べたイベントに加えて、Discordサーバーもあります。Discordサーバーは既に稼働しており、リンクはQ&Aセクションに貼られています。Discordは、皆さんがつながり、協力し、交流する場所として活用してほしいと思っています。参加者同士のサポートの場であり、チームメイトを見つけたり、各問題提起について議論したり、11月25日のセッションでの質問を投稿する場所でもあります。私たちのチームは質問エリアを監視し、最も人気のある質問に回答するようにします。なお、自動化されたモデレーションツールを使用して、尊重と安全な環境を維持しますが、ライブでのモデレーターはおりませんので、参加者はコミュニティガイドラインに従い、責任を持って参加してください。行動規範については、ルールセクションおよび参加者ガイドで詳しく説明していますので、必ずご確認ください。

次のスライドをお願いします。

また、質問がある場合は、こちらに記載されたメールアドレスで私たちのチームにご連絡いただけます。私たちはできるだけ早く返答をお届けするよう調整します。調整とは、メンターと連携して必要な回答を提供することです。通常は2日以内に返答しますが、質問が複雑な場合は少し時間がかかる場合もあります。

次のスライドをお願いします。

さて、質問についてですが、今日は皆さんの質問にお答えする時間を設けています。Q&Aセクションに質問を書き込んでください。すでにいくつか質問が投稿されているのを見ましたので、それは素晴らしいことです。それでは次のスライドに進み、ここでキーノートスピーカーのエリッサ・ストローム博士をご紹介します。ストローム博士は、カナダ先端研究所(CIFAR)のカナダ全域のAI戦略担当エグゼクティブディレクターです。博士は、カナダのAI研究、教育、革新のリーダーシップを進め、カナダの国家AI研究所のリーダーたちとも協力しています。ストローム博士は、ブリティッシュコロンビア大学で神経科学の博士号を取得しており、科学における平等、多様性、包括性の推進者であり、国際的にカナダのAI研究、革新、政策の立場を推進しています。ストローム博士は画面には登場しませんが、彼女のスライドは表示され、音声が流れます。

それでは、ストローム博士にバトンタッチします。

Strome, Elissa (via Kinsman, Alison) 27:21
こんにちは、皆さん。私の名前はエリッサ・ストローム、カナダ全域のAI戦略のエグゼクティブディレクターを務めています。よく、私は「カナダで最高の仕事をしている」と言っていますが、今日はここで皆さんとお話しできることをとても楽しみにしています。カナダにおけるAI研究の現状、その重要性、そして社会が抱える課題にどのようにAIが活用されているのかについて少しお話しさせていただきます。

カナダでは、世界でも有数のAI研究エコシステムを有していることを非常に誇りに思っています。2017年には、世界で初めて国家的なAI戦略を発表した国でもあります。この戦略を通じて、私たちは3つの国家AI研究所を設立しました。それがエドモントンのAMII、モントリオールのMila、トロントのVector Instituteです。そして、この3つのAI研究所は、CIFARの私と私のチームと緊密に連携しています。

これら4つの組織は、カナダがAI研究、才能、訓練、革新において持つ機会を実現するために共に取り組んでいます。その結果、この戦略の開始以来、カナダには非常に強固で相互接続されたダイナミックなAIエコシステムが国中に築かれ、実際にこのエコシステムは3つのAI研究所を中心に展開されています。私たちの活動の中心には、研究、研究、そして訓練があります。各AI研究所には、カナダに招致し維持しているトップクラスの研究者の大規模なクラスターがあり、これを実現するために「Canada CIFAR Chairsプログラム」というプログラムを通じて、130人以上の研究者がカナダ中にいます。これらの研究者は、AI研究所がある3つの都市だけでなく、カナダ全土、東海岸から西海岸まで広がっています。

CIFARでは、これらの研究者を研究コミュニティとして集め、その研究、学生の訓練、そしてAIを実験室から社会の重要な問題へと応用するための支援を行っています。私たちのAI研究所は、カナダにおけるAI研究の中心的な存在です。各研究所はそれぞれのAIエコシステムに対応し、地域の大学や業界のパートナーと密接に連携しています。また、AIの導入と展開に関して全国的に取り組んでいます。各研究所は異なる強みと専門知識を持ち、業界のパートナーシップも異なりますが、共通点も多くあります。それは、研究と科学が中心であり、研究分野は異なっていることです。

例えば、AMIIは強化学習の分野で世界をリードする研究クラスターの1つです。自然言語処理、ロボティクス、プライバシーなどの分野でも活動しています。Milaは、自然言語処理、責任あるAI、そしてAIの環境や気候変動への影響についての素晴らしい専門知識を持っています。そして、Vector Instituteは、カナダ全土のさまざまな分野でのAIの応用に注力しています。

3つの研究所はすべて、ヘルスケア分野のAIに取り組んでおり、カナダのすべての活動において、フェアで責任あるAIを深く重視しています。各研究所は地元の大学や広範囲にわたる大学と提携しており、スタートアップ企業や中小企業、特にカナダの大企業とも広範な業界パートナーシップを築いています。このようにして、AI研究所は、カナダ全土にわたる強固で相互接続されたダイナミックなAIエコシステムの構築に貢献しています。パンカナディアンAI戦略が始まってから8年で、実際にかなりの成果が出てきています。私たちの研究コミュニティは世界でもトップクラスであり、Googleやスタンフォード大学のような少数のリーダーに次いで、私たちの研究から生まれた成果の影響力は非常に大きいです。

カナダは、スタンフォード大学の「Global AI Vibrancy Ranking」において、AI研究開発で世界第6位にランクインしています。さらに、カナダはAIスタートアップの創出において世界第5位であり、過去数年間で481の新しいAIスタートアップが創設されました。これらのスタートアップはかなりの投資を生み出しており、昨年のAIスタートアップへのプライベート投資は約30億ドルに達しました。カナダのスタートアップ投資の30%がAI関連の企業に向けられています。

私たちは、この素晴らしい研究エコシステム、研究者とその学生の才能と専門知識を基盤に、社会にとって重要な課題にAIを導入し、展開する機会をさらに拡大していきたいと考えています。

そして、私たちの多くの研究者が実際にそのような取り組みを行っています。ひとつの例を挙げましょう。マーサ・ホワイト教授は、AMIIおよびアルバータ大学のCanada CIFAR AI Chairであり、強化学習の科学における世界的な専門家です。しかし最近、彼女と彼女の同僚たちは、産業パートナーと連携して、強化学習を実世界の環境に展開する方法を考えています。彼らは「RL Core Technologies」という新しいAIスタートアップを立ち上げ、水処理施設の管理に強化学習を適用しています。さらに、マーサ教授とその同僚たちは、NRCANと協力して、CO2捕獲の開発と管理に強化学習を活用する方法を模索しています。これらは、強化学習の素晴らしい産業応用の一例であり、どのように科学を実世界に展開しているかを示しています。

実世界でのAI応用のもう一つの素晴らしい例が、自動運転車です。もちろん、この分野はAIを実際に展開する大きな可能性を秘めています。自動運転車がどれだけ多くの命を救い、怪我を防ぎ、車両やトラックの環境への影響をどれだけ減少させることができるかを考えると、AIは非常に有望な解決策です。

トロントに拠点を置くスタートアップ企業「Waabi」は、実世界で自動運転車を展開する方法を科学的に考えています。彼らはコンピュータビジョンの科学を利用して、そのための技術を構築しています。そして、Waabiは完全にAIで生成されたシミュレーションを作成し、自動運転車が安全かつ効率的にテストできるモデルを構築しました。

また、実世界でのAI応用のもう一つの例は、生成AIの利用です。私たちは皆、エンターテイメントや日常業務で生成AIを使用していますが、AIや生成AIは、さまざまな分野で私たちを支援する可能性を持っています。

ここでひとつの例をご紹介します。バイオテクノロジーや製薬分野で、モントリオールに拠点を置く新しいAIスタートアップ「Reliant AI」は、Canada CIFAR AI Chairの一人、マーク・ベルマール氏によって設立されました。Reliantは、生物医学文献に基づいた独自の大規模言語モデル(LLM)を構築しました。彼らは、科学データ、臨床試験、規制承認のデータを集め、生物学に基づいたLLMを作成しました。そして、これを研究者、バイオテクノロジー企業、製薬企業に対して、特定の生物学的質問、分子、ターゲットタンパク質が生命科学全体の文脈においてどのような位置にあるのかを理解するための製品またはサービスとして提供しています。これもまた、AIアプローチを特定の分野に展開する素晴らしい例です。

これが、現在私たちが「GovAI Grand Challenge」で持っている機会です。実世界の問題、課題、障害に対してAIをどのように展開するかを考える機会です。特に、政府内でのAI展開はその素晴らしい一例だと思います。以下のグラフィックは、政府サービス内でAIを展開するさまざまな例や機会の一部です。まず、フロントオフィスでの応用を考えてみてください。市民とのやり取りにおいて、政府サービスに接する際にどのようにAIを活用できるかを考えることができます。また、バックオフィスの応用、例えば人事、管理、財務、ITといった分野にも大きな機会があります。政府内でのAI展開により、これらのサービスをさらに向上させ、管理する方法をより良くすることができます。

政府の主要な運営の部分に関しても、AIをどう活用できるかを考えることができます。例えば、政府のR&D、サプライチェーン、調達管理、政府運営(スタッフ、IT、その他のリソース管理)において、AIを導入する素晴らしい例があります。さらに、市民のためにより良く、安全で効率的な製品やサービスを提供する方法として、ヘルスケア、交通、移民サービスなどにもAIの導入が役立つでしょう。

私はこのG7 GovAI Grand Challengeに非常に興奮しています。特に、参加者に実世界の問題を真剣に考えさせるアプローチが素晴らしいと思います。提案されている課題は、実際に解決する必要のあるものです。政府のサービス提供を改善するための質問や解決策を求めているのです。このチャレンジでは、多分野のチームを作る機会があることも大好きです。これこそがCIFARが取り組んでいるアプローチであり、実際にポジティブな影響を見てきました。ですから、チームを組む際には、異なる視点や専門知識を持つ人々を集めてほしいと思います。

このチャレンジには若者や学生のための専用の枠組みがあることも大好きです。若い人たちは、AIの未来の市民であり、現在のAIの展開について非常に独自の視点を持っています。そして、これらの課題に対して鋭い洞察をもたらしてくれるでしょう。

さらに、このチャレンジがG7全体で協力することを呼びかけている点も素晴らしいです。異なる国々のチームが協力して、これらの解決策を設計する姿を見るのが非常に楽しみです。私たちは、さまざまな管轄区域で展開できる解決策を設計し、より多くの人々がそれから利益を得られるようにしたいと考えています。

カナダとG7パートナー全体にとって、これは本当にエキサイティングな時期です。このチャレンジは、AIが実験室や政府内のパイロットプロジェクトから、どのように世界中の人々にとって重要な質問や解決策に展開されるかを考える素晴らしい機会だと思います。ですから、カナダのAIエコシステムの仲間たちと協力し、世界中の人々に利益をもたらす解決策を作り上げる方法を考えてください。

どうもありがとうございました。そして、頑張ってください。

Levene, Mark 38:52
こんにちは、私の名前はマーク・リーヴンです。これから、Q&Aセッションで寄せられた質問をいくつか紹介します。たくさんの素晴らしい質問をありがとうございます。ドーンとジョナサンにお聞きする質問がいくつかあります。最初の質問のカテゴリーは参加に関するもので、いくつかの質問があります。最初の質問です：もし私がトロント市のような地方自治体に勤務している場合、チャレンジに参加するために公共サービス従事者として認められるのでしょうか?

Macdonald, Jonathan 39:19
はい、もしあなたが公共サービスの従事者であれば、どの形態であってもこのチャレンジに参加することができます。ただし、カナダ政府の連邦公共サービスに勤務している場合は、資金提供の対象外です。参加はできますが、資金を受け取ることはできません。もし連邦公共サービスの枠外で公共サービスに従事している場合は、資金提供を受けることができます。

Levene, Mark 39:49
素晴らしい。ありがとうございます。チームメンバーの1人がアメリカから来ていて、他のメンバーはカナダ出身です。これは許容されますか?

Hall, Dawn 39:56
はい、もちろんです。G7諸国とEUから、異なる国のチームを組むことを推奨していますので、異なる国からチームを構成しても問題ありません。

Levene, Mark 40:12
個別に登録した場合、チームに自動的に割り当てられるのでしょうか?それとも、チームに参加するために何か手続きが必要ですか?

Macdonald, Jonathan 40:21
チームでも個人でも登録は可能です。個人で参加し、チームに加わりたい場合は、Discordサーバーを通じて他のチームメンバーを募ったり、チームを探したりすることができます。チームに参加する必要はなく、個人での登録も全く問題ありません。

Levene, Mark 40:47
いくつかの迅速な質問です。グループメンバーの上限は4人ですか?

Hall, Dawn 40:52 はい、最大で4人です。

Levene, Mark 40:55 そして、非営利団体は応募できますか?

Macdonald, Jonathan 40:59
はい、この競技はすべての種類の組織に開放されています。資金提供に関する制限はありますが、営利・非営利問わず応募できます。ただし、競技に参加する際は利益相反に関する内部規定を遵守し、機密情報などの問題がないことを確認してください。

Hall, Dawn 41:38
いいえ、それで良いと思います。ありがとう。

Levene, Mark 41:42
ありがとうございます。次に、資金提供に関する質問です。カナダの公共サービス従事者は資金を受け取れませんが、通常の仕事の道具やデバイスを使っても問題ないのでしょうか?また、複数のチームメンバーが混在する場合、資金提供対象外になりますか?

Hall, Dawn 42:03
素晴らしい質問です。複数のチームが混在する場合、チームの主要な連絡先が住んでいる国によって資金提供のカテゴリーが決まります。カナダ政府の公共サービス従事者は、通常の勤務時間外に活動し、仕事の道具を使うことはできません。その場合、個人として参加することになります。もしカナダの公共サービス従事者がチームにいる場合でも、リーダーでなければ資金提供を受けることができます。ただし、カナダ政府の従事者は資金を受け取れませんので、その点を注意してください。

Macdonald, Jonathan 43:17
私には明確でした。はい、絶対に。要約すると、カナダの連邦公共サービス従事者は資金を受け取ることができないため、チームが資金提供を受けるためにはその人がチーム代表にならないほうが良いということです。

Hall, Dawn 43:36
素晴らしい。もう1つ付け加えると、問題提起に関して、連邦、州、地方自治体の政府と協力して80人以上の非常に小規模なグループが関与しました。そのため、彼らは初期段階から深く関与しており、参加資格がありません。

Levene, Mark 44:55
他にもう1つ、参加資格に関する質問です。カナダにいる国際学生は参加できますか?

Macdonald, Jonathan 44:06
はい、参加できます。若年層カテゴリーは年齢で決まるので、国による制限はありません。ただし、G7またはEUの国に合法的に居住している必要があります。もし国際学生が他の国から来ていてカナダに合法的に住んでいない場合、その学生は参加資格がない可能性があります

Hall, Dawn 44:36
それに加えて、あなたはG7またはEU諸国の合法的な居住者である必要があります。もし他の場所からの留学生であれば、カナダで合法的な居住者でない場合、その場合は自分自身の状況に応じて確認する必要があります。

Levene, Mark 44:55
ありがとうございます。それでは、次のテーマに移りましょう。これは提出に関するものです。まず確認ですが、必要なビデオは5分以内で、2分でも問題ないですか?

Hall, Dawn 45:08
はい。

Levene, Mark 45:12
次の質問ですが、私たちの解決策には動作するプロトタイプが必要ですか?

Macdonald, Jonathan 45:19
解決策は、評価される期間内でできる限り進めておく必要があります。動作する証拠が十分に示される必要があり、それを提出物に書面とビデオで表現する必要があります。ですので、動作するモデルがあることが望ましいです。

Levene, Mark 45:50
素晴らしい質問です。もし私たちの解決策が2つ以上の対象問題を同時に解決する場合、追加点はもらえるのでしょうか?

Hall, Dawn 46:00
いいえ、追加点はありません。私たちがお願いしているのは、解決策が最もよく対応する問題声明に応募することです。もし複数の問題に対応できると思う

Levene, Mark 46:26
素晴らしい質問です。選ばれた解決策を発表する前に、ライブプレゼンテーションはありますか?それとも、選ばれた解決策を発表するためのプレゼンテーションですか?

Macdonald, Jonathan 46:37
プレゼンテーションは、審査が行われた後に選ばれた解決策を紹介するためのものです。

Levene, Mark 46:49
わかりました。それでは、もう一つ、少しプロセスに関する質問です。登録の締め切りはいつですか?チームメンバーをまだ確認しているところです。

Hall, Dawn 46:57
基本的には、今から12月1日までです。今日から2週間後の午後3時までに、チームメンバーを集めることができます。事前登録はなく、ポータルの申請フォームにチームメンバーをリストアップするだけです。ですので、最終的にメンバーを揃える時間はありますが、できるだけ早めに取り組んだ方が良いでしょう。

Levene, Mark 47:27
素晴らしい。それでは、最後の質問ですが、AIチャレンジではデータを使用するのでしょうか?イベントの主催者から提供されるのでしょうか、それとも自分たちのデータを使用するのですか?

Macdonald, Jonathan 47:40
ポータルのウェブサイトにリソースリストがあります。私たちが特定して使用を許可したいくつかのオープンデータセットがあります。ですので、それらがターゲットとすべきデータセットです。再度言いますが、それらはオープンで使用可能であることが確認されています。Dawn、持ち込みデータに関して制限はありますか?

Hall, Dawn 48:13
はい、ほとんどの方は自分たちでデータを持ち込むことになると思います。特に具体的な解決策を考える上で必要であれば。ただし、データ保護、機密性、プライバシーの観点から考慮する必要があります。理想的には、これらの基準に適合するデータを使用していただきたいですが、もしオープンデータではないデータを使用する場合は、データ保護の実践を行い、責任を持って取り扱うことが求められます。それが事前審査の最初の評価基準の一つになります。

Levene, Mark 48:55
素晴らしい質問です。あと少し時間があるので、もう少し質問に答えますね。チャットにはたくさんの質問が届いています。最初の質問ですが、一人の人が異なる解決策で二つのチームに参加することはできますか?

Macdonald, Jonathan 49:07
素晴らしい質問です。これについてはまだ検討していないかもしれませんが、私は特に規則がないと思います。ですので、はい、複数のチームで異なる解決策を提供することは問題ないと思います。複数のラピッドソリューションラボにも参加できます。Dawn、どう思いますか?

Hall, Dawn 49:32
はい、私も同意します。これについては特に考慮していませんが、あなたの意見に完全に賛成です。複数のチームに参加して、複数の問題に取り組むことに制限はありません。

Levene, Mark 49:47
了解です。年齢制限のあるカテゴリーについてですが、年齢区分の適格性は一番年齢の高いチームメンバーによって決まります。もし、チームメンバーが30歳を超えている場合、私たちは依然として参加資格を得られるのでしょうか?

Hall, Dawn 50:01
もしその人が2025年のカレンダー年内に30歳以上になる場合、そのチームは年齢カテゴリーでの参加資格を失うことになります。

Levene, Mark 50:13
なるほど。それでは、別の年齢カテゴリーに関する質問です。大学生はフルタイムで登録している必要がありますか?それとも、パートタイムの学生も参加資格があるのでしょうか?

Macdonald, Jonathan 50:25
年齢カテゴリーは、学生としての登録状況に依存しません。ですので、フルタイムでもパートタイムでも関係なく、年齢区分によってのみ判断されます。先ほどお話しした2つの年齢区分だけで、学生としての在籍状況は基準に含まれません。

Levene, Mark 50:49
素晴らしい質問です。では、再びビジネスに戻りましょう。前に非営利団体が応募できるかという質問がありましたが、営利企業やその従業員も応募できますか?

Hall, Dawn 50:59
はい、営利企業からの個人も応募できます。非営利と同様に、応募する際にはあなたの会社や組織のポリシーに従い、必要な許可を得ることが重要です。また、機密情報や知的財産を他の人と共有しないように注意する必要があります。ですので、営利企業の方でも問題なく応募できます。

Levene, Mark 51:48
素晴らしい質問です。最後の質問ですが、スライドと録画は共有されるのでしょうか?

Macdonald, Jonathan 52:16
もちろん、スライドと録画は共有されます。このイベントの録画は、予定していた通りには公開しないつもりでしたが、リクエストがあれば、提供されたQ&Aのリンクを通じて、資料を送ることができます。

Levene, Mark 52:37
そして、録画は今週中に公開予定です。質問はこれで最後となりますが、これまでいただいた素晴らしい質問に感謝します。以上です、ありがとうございました!

Macdonald, Jonathan 52:51
素晴らしい、そうですね。ありがとうございました。素晴らしい質問のラウンドだったと思いますし、このセッションが少しでも明確さを提供できたなら嬉しく思います。また、先ほどのセッションが皆さんに参加するインスピレーションを与えたことを願っています。最後に、いくつかの言葉で締めくくりたいと思います。

今日お話しした問題は、現実的なものです。毎日何百万人もの人々に影響を与えています。公共サービスの向上を目指す公務員、市民が官僚主義のシステムを乗り越えようとする中で直面する問題、未来を見据えたコミュニティの計画。これらの課題は抽象的なものではなく、実際に人々の生活に関わるものです。だからこそ、皆さんのアイデアが重要なのです。

イノベーションは、必ずしも億単位の予算を持つ研究所や巨大なチームから始まるわけではありません。それは、こうしたセッションで興味を持つ参加者たちから始まります。それは、「もしも?」という問いから始まります。例えば、「もし政府を、あなたの好きなアプリのように簡単にナビゲートできたら?」や「もし危機になる前に必要を予測できたら?」または「もし政府とのすべてのやり取りが、あなたのためにデザインされているかのように感じられたら?」という問いです。これが、私たちがこの迅速なソリューションラボで目指している精神です。私たちは限界を押し広げたいのです。大胆に挑戦したいのです。

単に可能性を考えるだけではなく、最近よく「月面着陸」について聞いていますが、そこから始めてください。変革的なアイデアを考えてください。なぜなら、世界中の政府の中で次の大きなアイデアは、もしかするとあなたから出てくるかもしれないからです。

それでは、ぜひDiscordチャネルに参加し、参加者ガイドを読み、アイデアを描き始めてください。そして何よりも大切なのは、あなたのアイデアや解決策が違いを生むことができると信じることです。あなたの解決策は確実に差を生むことができます。今日はここにいてくれて本当にありがとう。そして、このチャレンジであなたがどんなことを成し遂げるのか、とても楽しみにしています。ありがとうございました。