Données fiables

Aperçu

• Que sont des données fiables?

  Les données fiables sont :

  • Recueillis dans un but précis : nous ne collectons que ce dont nous avons besoin pour répondre à des questions d’intérêt public importantes.
  • Connectés : les ensembles de données sont liés pour avoir un portrait complet des personnes, des lieux et des programmes.
  • Faciles à comprendre : organisés de façon à ce que tout le monde puisse repérer ce qui se passe, pourquoi cela se passe et qui est touché.
  • Respectueux et sécurisés : protégés par des règles rigoureuses en matière de vie privée et respectueux de la souveraineté des données autochtones.

  

• Pourquoi c’est important

  Lorsque le gouvernement a accès à des données clairs, il peut :

  • Réagir rapidement aux crises en produisant des renseignements en quelques semaines, et non en quelques mois.
  • Prendre de meilleures décisions en évaluant les coûts et les avantages au lieu de deviner.
  • Remettre en question les hypothèses dépassées en apportant de nouvelles perspectives à des problèmes enracinés.
  • Offrir du soutien là où c’est le plus nécessaire en comprenant qui est aidé et qui est oublié.
  • Intervenir tôt en détectant presque en temps réel les changements dans les besoins du public.
  • Acquérir la confiance du public en démontrant clairement ce que nous mesurons et comment cela guide nos prises de décision.

• Ce que nous faisons

  Nous utilisons une série d'approches pour produire en temps utile des données personnalisées, de haute qualité et des réflexions sur la manière dont les Canadiens réagissent aux politiques, programmes et défis réels. Notre travail aide les décideurs à agir plus rapidement, plus efficacement et avec plus de confiance.

  

  Intégration des données

  Obtenez le meilleur portrait avec ce que vous avez. Nous intégrons et lions les données provenant de tout le gouvernement pour :

  • Compléter les données existantes avec des données actuelles et de haute qualité
  • Briser les silos – relier les personnes, les programmes et les résultats
  • Faciliter la découverte, l’utilisation et le partage des données au sein du gouvernement

  

  Segmentation

  Obtenez une compréhension plus nuancée du comportement des Canadiens. Il n’existe pas de Canadien moyen. Nous utilisons la segmentation basée sur les données pour :

  • Comprendre la diversité des attitudes et comportements des Canadiens sur des enjeux clés
  • Prévoir comment différents groupes pourraient réagir à de nouvelles politiques ou services
  • Aider le gouvernement à adapter et cibler les programmes selon les besoins variés de la population

  

  Compromis politiques

  Comprendre les priorités des Canadiens. Les gouvernements doivent faire des choix difficiles, surtout lorsque les ressources sont limitées.

  • Révéler ce qui compte le plus pour les Canadiens en ce moment
  • Comprendre ce que les gens sont prêts à prioriser lorsque les choix sont restreints
  • Appuyer la prise de décision dans des environnements en constante évolution

  

  Expériences de choix discrets

  Apprenez comment les Canadiens veulent que les programmes soient livrés. Lorsque les préférences ne sont pas claires, nous simulons des décisions réelles pour :

  • Quantifier ce que les gens apprécient dans un service ou une politique
  • Combler les lacunes là où les données réelles n’existent pas encore
  • Explorer comment les Canadiens évaluent les options concurrentes

  

  Tests A/B

  Affiner les détails pour optimiser l'impact. 
Nous effectuons des tests A/B à bras multiples (essais randomisés rapides) pour :

  • Comparer plusieurs solutions à des défis politiques ou de services
  • Identifier ce qui fonctionne le mieux, pour qui, et dans quelles conditions
  • Produire des preuves rapides et exploitables – surtout lorsqu’une seule solution peut aller de l’avant

  

  Essais sur le terrain

  Prouvez que ça fonctionne dans le monde réel. 
Même les meilleures idées doivent être testées dans des conditions réelles. Nous menons des essais contrôlés randomisés sur le terrain pour :

  • Mesurer l’impact réel de nouveaux outils, services ou approches politiques
  • Générer des données définitives sur ce qui fonctionne, pourquoi, et à quel coût
  • Fournir des renseignements fiables avant une mise en œuvre à grande échelle

• Notre méthode de travail

  Nos efforts de collecte et d’analyse de données sont adaptés aux besoins de nos partenaires. Notre approche est souple et collaborative.

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    1 Identifier

    Nous commençons par cerner les besoins en information et en données de nos partenaires – quelles décisions doivent-ils prendre et dans quel délai? De quelles données ont-ils besoin pour éclairer ces décisions?

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    2 Comprendre

    Nous cherchons à comprendre les forces, les lacunes et les limites des données existantes, tant à l’interne qu’à l’externe, ainsi que leur mode d’analyse.

    Cette étape est cruciale pour s’assurer que notre collecte et nos analyses de données ajoutent de la valeur – en tirant le meilleur parti des ressources existantes et en produisant quelque chose de nouveau et utile pour nos partenaires.

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    3 Concevoir

    Ensuite, nous élaborons nos plans de collecte et d’analyse de données – y compris les protocoles d’étude, les outils de recherche et les plans d’analyse détaillés.

    Nous peaufinons ces plans avec nos partenaires pour garantir des données de qualité, adaptées à leurs besoins.

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    4 Mettre en œuvre

    Une fois les plans finalisés, nous passons à l’action.

    Nous recueillons les données rapidement, puis nous les nettoyons, codons et analysons de manière experte et rapide.

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    5 Extraire des perspectives

    Enfin, nous produisons des résultats et des perspectives.

    Nous partageons les principaux constats sous forme de résultats sommaires, de présentations et de notes d’information. Nos produits sont clairs, concis, convaincants et accessibles. Nous produisons également des rapports. publics que nous publions sur le site Web d’Impact Canada.